MethodSampleStudies were identified from the literature through electr การแปล - MethodSampleStudies were identified from the literature through electr ไทย วิธีการพูด

MethodSampleStudies were identified

Method
Sample

Studies were identified from the literature through electronic databases [Google Scholar, MEDLINE, PSNYDEX, PSYCINFO], search terms: ([chronic illness or chronic disease or disability] and [children or adolescents or adolescence or pediatric or youth] and [BI or body esteem or body satisfaction or body dissatisfaction]), and cross-referencing. Criteria for the inclusion of studies in the present meta-analysis were:

1.
the studies needed to be published or presented before October 2012
2.
they needed to compare the levels of BI between children with chronic physical illnesses and their healthy peers or test norms, or they had to provide sufficient information for a comparison with established normative data
3.
the mean age of participants had to be
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
วิธีการตัวอย่างระบุการศึกษาจากเอกสารประกอบการผ่านฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์ [นักวิชาการ Google, MEDLINE, PSNYDEX, PSYCINFO], ค้นหาคำ: ([โรคประจำตัว หรือโรคเรื้อรัง หรือทุพพลภาพ] และ [เด็ก หรือวัยรุ่น หรือวัยรุ่น หรือเด็ก หรือเยาวชน] และ [BI หรือเห็นคุณค่าของร่างกาย หรือร่างกายความพึงพอใจ หรือความไม่พอใจร่างกาย]), และการอ้างอิงไขว้ เงื่อนไขสำหรับการรวมของการศึกษาในปัจจุบัน meta วิเคราะห์ได้:1ศึกษาที่ต้องการเผยแพร่ หรือนำเสนอก่อน 2555 ตุลาคม2พวกเขาต้องการเปรียบเทียบระดับของ BI ระหว่างเด็กที่มีโรคเรื้อรังทางกายภาพ และเพื่อนสุขภาพ หรือบรรทัดฐานการทดสอบของพวกเขา หรือพวกเขาจะมีข้อมูลเพียงพอสำหรับการเปรียบเทียบข้อมูลสร้าง normative3อายุเฉลี่ยของผู้เรียนได้เป็น < ปี 19การศึกษา ด้วยมาตรการเฉพาะโรค BI ถูกแยกถ้ามีขาดบรรทัดฐานสำหรับสุขภาพเด็กและวัยรุ่น เอกสารของแพทย์วินิจฉัยภายในแต่ละการศึกษาไม่มีความต้องการเนื่องจากจำเป็นต้องมีการศึกษาสำรวจกว้างตามที่เอกสารทางการแพทย์อาจไม่มี กระนั้น ประมาณ 90% ของการศึกษาการใช้ตัวอย่างทางคลินิกที่ได้รับการวินิจฉัย โดยแพทย์ และอีก 6% ใช้ประเมินโดยนักวิจัยของน้ำหนักร่างกายและความสูงในการกำหนดสถานะของโรคอ้วน ศึกษาอื่น ๆ ส่วนใหญ่ถามพ่อแม่ว่า ลูกอยู่ในการรักษาโรคทางกายภาพศึกษารวมก็ยังไม่จำกัดผู้เขียนภาษาอังกฤษ เพราะเราต้องการรวมถึงศึกษาจากภูมิภาคต่าง ๆ ทั่วโลก นอกจากนี้ยังรวมการศึกษาประกาศใช้ได้เราระบุศึกษา 387 สิบเจ็ดของพวกเขาได้ถูกตัดออก เนื่องจากพวกเขาไม่อนุญาตสำหรับเปรียบเทียบกับเพื่อนสุขภาพ (เช่น เนื่องจากการใช้มาตรการเฉพาะโรค BI N = 24), ให้ข้อมูลเกี่ยวกับขนาดผลไม่เพียงพอ (N = 12), ใช้ตัวอย่างที่เก่าเกินไป (หมายถึง อายุปี ≥19 ตัวอย่าง N = 11), ซ้ำผลของอื่น ๆ รวมศึกษา (N = 5), และไม่ผ่านการยืมระหว่างห้องสมุด (N = 5) หลังจากแยกดังกล่าวศึกษา เราไม่สามารถรวมในการศึกษา 330 meta-analysis ที่ให้ผลลัพธ์อย่าง 479 เลือกศึกษาลักษณะและการอ้างอิงศึกษารวมมี Appendices ในดาวที่มีอิเล็กทรอนิกส์ใช้ความหลากหลายของมาตรการ BI ต่าง ๆ 55 ส่วนใหญ่มักจะถูกประเมิน ด้วยมาตราส่วนรูปลักษณ์ของโพรไฟล์ Self-Perception BI สำหรับเด็กหรือวัยรุ่น (แบบ SPPC Harter, 1985 และ Harter, 1988 ตัวอย่าง 190), มาตราส่วนรูปลักษณ์ของถาม Self-Concept แฮท่าเรือ (ท่าเรือ 1977; 76 ตัวอย่าง), และตัวตนจริงมาตราส่วนของแบบสอบถามการนำเสนอภาพตัวเอง (ข้อเสนอ Ostrov, & Howard, 1982; 30 ตัวอย่าง) ศึกษาอื่นใช้วาดรูปมนุษย์ (20 ตัวอย่าง เช่น วาดคน แฮร์ริส 1963); รูปร่างขนาดของถาม "ฉันคิดว่า ฉัน" (Ouvinen Birgerstam, 1985; 16 ตัวอย่าง), จริงตนเองขนาดสเกล Self-Concept เทนเนสซี (TSCS Fitts และวอร์เรน 1996 ตัวอย่าง 14), ต้นทุนร่างกายขนาด (Mendelson, Mendelson, & ไวท์ 2001; 11 ตัวอย่าง), เกี่ยวข้องกับระดับของผลกระทบของน้ำหนักคุณภาพชีวิต (IWQOL-เด็ก Kolotkin และ al., 2006 ตัวอย่าง 10), และขนาดรูปร่างกายของเด็กคุณภาพชีวิตของแบบสอบถาม (PEDQOL Müller และ al., 2001 ตัวอย่าง 8) ในขณะที่ส่วนใหญ่เกล็ดเหล่านี้ประเมิน (dis-) ความพึงพอใจกับรูปลักษณ์โดยทั่วไป เด็ก IWQOL มากเน้นความไม่พอใจกับน้ำหนักตัวโค้ดข้อมูลศึกษาเรามีกำหนดหมายเลขของผู้ป่วย และสมาชิกในกลุ่มควบคุม อายุเฉลี่ย เปอร์เซ็นต์ของหญิง สมาชิกของชนกลุ่มน้อย ประเทศที่เก็บรวบรวมข้อมูล ปีพิมพ์ ชนิดของโรค อายุที่เริ่มมีอาการ ระยะเวลาของการเจ็บป่วย ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง (1 =ตัวอย่างสะดวก 2 =ความน่าเป็นตัวอย่าง), การใช้กลุ่มควบคุม (1 =ใช่ 2 =เปรียบเทียบกับบรรทัดฐานทดสอบ), เทียบเท่าของผู้ป่วยและกลุ่มควบคุม (1 =ใช่ , 2 =ไม่ทดสอบ 3 =ไม่มี), วัด BI และขนาดมาตรฐานของความแตกต่างระหว่างกลุ่มใน BI ขอบเขตของ disfigurement ของการเกิดโรคเป็นรหัสสูงถ้าโรคชัดเจนมีผลต่อลักษณะที่ปรากฏ (เช่น สมอง แหว่ง โรคอ้วน รูปร่างสั้น) และต่ำสุดถ้าโรค หลัก มองไม่เห็น (เช่น โรคหัวใจ เบาหวาน โรคเซลล์เคียว) ขนาดปานกลางถูกเข้ารหัสถ้าเจ็บป่วยอาจมองเห็นได้ ในบางกรณีหรือบางสถานการณ์ (เช่น ในกรณีของเส้น epileptic หรือผลข้างเคียงของเคมีบำบัดสำหรับมะเร็ง) แต่ ในคนอื่นไม่ ประเทศและให้กู้ยืมเงินของกลุ่มธนาคารโลก (2012) ถูกใช้สำหรับการจัดประเภทประเทศที่พัฒนาและประเทศพัฒนา/ขีดจำกัดถ้ามีรายงานความแตกต่างระหว่างกลุ่มในกลุ่มย่อยต่าง ๆ ภายในพิมพ์เดียวกัน (เช่น สำหรับโรคต่าง ๆ), เราใส่แยกต่างหากในการวิเคราะห์ของเราแทนที่จะใส่ความสัมพันธ์ระดับโลก เนื่องจากศึกษา 16 ให้ผลลัพธ์มากกว่าหนึ่งโรค ขนาดผลของพวกเขาเป็นอิสระทางสถิติเนื่องจากการใช้เงื่อนไขการควบคุมเดียวกัน (ในการศึกษา 7 กลุ่มของเด็กที่มีสุขภาพดี และบรรทัดฐานการทดสอบการศึกษา 9) สามกลยุทธ์สามารถ หลัก ใช้สำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ผลขึ้นอยู่กับขนาดข้อมูล (ประเมินค่าเฮดจ์ Tipton, & Johnson, 2010) แรก ความสัมพันธ์ระหว่างการประเมินขนาดของผลได้อย่างชัดเจนสร้างแบบจำลองใช้วิธีตัวแปรพหุ ไม่สามารถใช้กลยุทธ์นี้ในการวิเคราะห์เมตาที่นำเสนอเนื่องจากเป็นการขาดความรู้โครงสร้างความแปรปรวนร่วมของข้อผิดพลาดการประเมินขนาดของผล และประเมินค่าเฮดจ์ al. (2010) ล่าสุดแนะนำขั้นตอนทางสถิติถ้าไม่ทราบโครงสร้างความแปรปรวนร่วมของการประเมินขึ้นอยู่กับ อย่างไรก็ตาม จะต้องศึกษามากกว่า 20 มากกว่าหนึ่งขนาดมีผลต่อการศึกษาสำหรับการประเมินความน่าเชื่อถือ สอง ขนาดผลเฉลี่ยของการศึกษาเหล่านี้สามารถคำนวณทั่วโรค อย่างไรก็ตาม เป็นความสนใจในการเปรียบเทียบของโรคเรื้อรัง นี้จะนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กลยุทธ์ที่สามคือการ ละเว้นการอาศัยบางขนาดผล ตามประเมินค่าเฮดจ์ et al. (2010), กลยุทธ์นี้ไม่ได้เกินไปทำให้เข้าใจผิดหากการศึกษาบางรายงานมากกว่า หนึ่งผลขนาด กรณีใน meta-analysis ปัจจุบันอยู่ นอกจากนี้ ตามขนาดผลของการศึกษานี้ได้เปรียบเทียบกับการทดสอบบรรทัดฐานตามตัวอย่างขนาดใหญ่ ก็ไม่น่าว่า ใช้เงื่อนไขเป็นตัวควบคุมทั่วไปนำไปสู่ผล biased ประเมินขนาดของการศึกษาเหล่านี้ นี่คือเหตุผลที่ทำไมเลือกกลยุทธ์สาม กลยุทธ์นี้อาจทำให้ผลการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยผลของโรคแตกต่างกัน (ประเมินค่าเฮดจ์ et al., 2010), ซึ่งน่าจะเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์เชิงบุกเบิกหัวเก่าศึกษาทั้งหมดถูกเข้ารหัส โดยผู้เขียน ต้องความน่าเชื่อถือ interrater รหัสเหล่านี้ ผู้เขียนและเป็นนักศึกษาปริญญาผ่านการฝึกอบรมในวิธีวิจัยและจิตวิทยาเด็กรหัส 20% ศึกษาเลือกอย่างอิสระ ตัวแปรทั้งหมดถูกตรวจสอบความน่าเชื่อถือ interrater และความน่าเชื่อถือระหว่าง rater หมายถึง 90% (ช่วง 83-100%) พบ ความแตกต่างได้รับการแก้ไข โดยการสนทนารวมทางสถิติของผลการศึกษามีดำเนินการคำนวณสำหรับการวิเคราะห์เมตาในหกขั้นตอน ใช้สุ่มลักษณะรูปแบบและวิธีการของช่วงเวลา (Lipsey & Wilson, 2001) ในแบบจำลองผลกระทบแบบสุ่ม จะถูกปัดเศษศึกษารวมอยู่ใน meta-วิเคราะห์ตัวอย่างที่สุ่มของจักรวาลเป็นทฤษฎีของทั้งหมดได้ศึกษาคำถามวิจัยที่กำหนด และการศึกษานี้แตกต่างกันในขนาดของผลของพวกเขา รูปแบบผลสุ่มจะต้องมีอย่างมีนัยสำคัญระหว่างศึกษาความแปรผันของขนาดผล และมีมาของ heterogeneity อาจระบุ (Lipsey & Wilson, 2001)1เราสามารถคำนวณผลขนาด d สำหรับแต่ละการศึกษาเป็นความแตกต่างใน BI ระหว่างตัวอย่างกับโรคเรื้อรังและบรรทัดฐานอย่าง/ทดสอบควบคุมการหารที่รวมค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) Outliers ที่ SD มากกว่าสองจากค่าเฉลี่ยของขนาดผล ถูก recoded ค่าที่ 2 SD (Lipsey & Wilson, 2001)2ประเมินผลขนาดถูกปรับปรุงสำหรับอคติจาก overestimation ขนาดผลประชากรในตัวอย่างขนาดเล็ก โดยใช้การประเมินค่าเฮดจ์ g ปรับปรุงนี้นำไปสู่การประมาณขนาดผลเล็กกว่า d ของโคเฮน แต่ความแตกต่างปฏิเสธ ด้วยการเพิ่มขนาดตัวอย่าง และน้อยกว่า 1% สำหรับกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่ และ 803ผลเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักขนาด (ES) และมีคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% (CIs) ใช้สถิติ Z ในการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของค่าเฉลี่ย ES (ตาราง 1) ตามโคเฮน (1992), ความแตกต่างของ g ≥.8 แปลงใหญ่ ของ g =.50 เป็นกลาง และ g =.20 เป็นขนาดเล็กตารางที่ 1 ดูแลผลกระทบด้านโรค BI ของเด็กที่มีโรคประจำตัวทางกายภาพตัวแปร k g 95% CIZ Qทั้งหมดศึกษา 479 −.30 −.34 −.26 −13.99 *** 641.81 ***, บีขอบเขตของ disfigurement 31.06 ***, การ ต่ำ 129 −.15 −.24 −.06 −3.23 ** 111.98b ปานกลาง 95 −.16 −.27 −.06 −3.04 ** 52.63b สูง 255 −.42 −.49 −.36 −12.87 *** 315.34 **, บีชนิดของการเจ็บป่วย 162.59 ***, การ โรคไขข้ออักเสบ 8 rheumatism −.12 −.44 .21 −.70 4.36b โรคหอบหืด 19 −.37 −.59 −.16 −3.37 *** 21.86b เผา −.52 −.39 .23 −.08 9 7.44b โรคมะเร็ง 54 −.20 −.32 −.08 −3.16 ** 28.84b โรคหัวใจและหลอดเลือด 7 .07 −.28 .42 .38 2.73b สมอง 23 .07 −.14 .27 .65 14.04b แหว่ง
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
วิธีตัวอย่างการศึกษาที่ถูกระบุจากวรรณกรรมผ่านฐานข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์[Google Scholar, MEDLINE, PSNYDEX, PSYCINFO] คำค้นหา ([เจ็บป่วยเรื้อรังหรือโรคเรื้อรังหรือความพิการ] และ [เด็กหรือวัยรุ่นหรือวัยหนุ่มสาวหรือเด็กหรือเยาวชน] และ [BI หรือความภาคภูมิใจในร่างกายหรือความพึงพอใจหรือไม่พอใจร่างกายร่างกาย]) และอ้างอิงข้าม เกณฑ์สำหรับการรวมของการศึกษาในปัจจุบันการวิเคราะห์อภิมามีดังนี้1. การศึกษาที่จำเป็นในการได้รับการเผยแพร่หรือนำเสนอก่อนที่จะตุลาคม 2012 2. พวกเขาต้องการที่จะเปรียบเทียบระดับของ BI ระหว่างเด็กที่มีโรคทางกายเรื้อรังและเพื่อนร่วมงานที่ดีต่อสุขภาพของพวกเขาหรือบรรทัดฐานของการทดสอบ หรือพวกเขาจะต้องให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการเปรียบเทียบกับข้อมูลเชิงบรรทัดฐานที่จัดตั้งขึ้น3. อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมจะต้อง <19 ปีการศึกษากับความเจ็บป่วยเฉพาะมาตรการBI ได้รับการยกเว้นถ้าบรรทัดฐานที่ดีต่อสุขภาพสำหรับเด็กและวัยรุ่นที่กำลังขาดแคลน เอกสารของการวินิจฉัยของแพทย์ในการศึกษาแต่ละไม่ได้เป็นความต้องการเพราะความจำเป็นที่จะต้องรวมถึงในวงกว้างตามการศึกษาการสำรวจที่จัดทำเอกสารทางการแพทย์ที่อาจจะไม่สามารถใช้ได้ อย่างไรก็ตามประมาณ 90% จากการศึกษากลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในทางคลินิกที่ได้รับการวินิจฉัยโดยแพทย์และอีก 6% ที่ใช้การประเมินผลการวิจัยตามความสูงและน้ำหนักของร่างกายในการกำหนดสถานะโรคอ้วน การศึกษาอื่น ๆ ส่วนใหญ่ถามว่าพ่อแม่ของเด็กของพวกเขาอยู่ในการรักษาโรคทางกายเรื้อรัง. การศึกษารวมก็ยังไม่ได้ถูก จำกัด ให้กับผู้ที่เขียนเป็นภาษาอังกฤษเพราะเราต้องการที่จะรวมการศึกษาจากภูมิภาคต่างๆทั่วโลก การศึกษาที่ไม่ได้เผยแพร่ที่มีจำหน่ายได้รวมยัง. เราระบุ 387 ศึกษา ห้าสิบเจ็ดของพวกเขาจะต้องถูกตัดออกเพราะพวกเขาไม่อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบกับเพื่อนร่วมงานที่ดีต่อสุขภาพ (เช่นเนื่องจากการใช้งานของการเจ็บป่วยเฉพาะมาตรการ BI; N = 24) ให้ข้อมูลที่เพียงพอเกี่ยวกับขนาดอิทธิพล (ยังไม่มี = 12) ใช้ตัวอย่างที่เก่าเกินไป (อายุเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง≥19ปีไม่มี = 11) ผลการทำซ้ำของการศึกษารวมอื่น ๆ (ยังไม่มี = 5) และไม่สามารถใช้ได้ผ่านทางยืม (ยังไม่มี = 5) หลังจากการยกเว้นจากการศึกษาดังกล่าวเราก็สามารถที่จะรวมอยู่ในการวิเคราะห์อภิมา 330 การศึกษาที่ให้ผลประกอบการ 479 ตัวอย่าง เลือกลักษณะการศึกษาและการอ้างอิงของการศึกษาที่รวมไว้ในภาคผนวก I และ II ที่มีอยู่อิเล็กทรอนิกส์. ความหลากหลายมากของ 55 มาตรการ BI ที่แตกต่างกันถูกนำมาใช้ BI ได้รับส่วนใหญ่มักจะมีการประเมินที่มีขนาดลักษณะทางกายภาพของรายละเอียดการรับรู้ด้วยตนเองสำหรับเด็กหรือวัยรุ่น (เอสพีพีซี / SPPA; Harter 1985 และ Harter 1988; 190 ตัวอย่าง) ขนาดลักษณะทางกายภาพของเพียร์สแฮร์ริสเองแนวคิดแบบสอบถาม (เพียร์ส, 1977; 76 ตัวอย่าง) และขนาดทางกายภาพของตนเองแบบสอบถามภาพที่ตัวเองเสนอ (เสนอ Ostrov และฮาวเวิร์ด, 1982; 30 ตัวอย่าง) การศึกษาอื่น ๆ ที่ใช้วาดรูปมนุษย์ (20 ตัวอย่าง; เช่นวาดคนแฮร์ริส, 1963); ภาพร่างกายขนาดของ "ผมคิดว่าผม" แบบสอบถาม (Ouvinen-Birgerstam 1985; 16 ตัวอย่าง) ขนาดตนเองทางกายภาพของสเกลแนวคิดตนเองเทนเนสซี (TSCs; Fitts และวอร์เรน, 1996; 14 ตัวอย่าง) ร่างกาย เห็นคุณค่าในสเกล (Mendelson, Mendelson และสีขาว, 2001; 11 ตัวอย่าง) ขนาดที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบของน้ำหนักต่อคุณภาพชีวิต (IWQOL-เด็ก. Kolotkin et al, 2006; 10 ตัวอย่าง) และภาพร่างกายขนาดของ คุณภาพชีวิตเด็กแบบสอบถาม (PEDQOL; Müller et al, 2001;. 8 ตัวอย่าง) ขณะที่ส่วนใหญ่ของเครื่องชั่งเหล่านี้ประเมิน (ปรากฏ) ความพึงพอใจที่มีลักษณะทางกายภาพโดยทั่วไป IWQOL-เด็กจะเน้นความไม่พอใจกับน้ำหนักตัว. การเข้ารหัสข้อมูลการศึกษาเราเขียนจำนวนของผู้ป่วยและสมาชิกในกลุ่มควบคุมอายุเฉลี่ยร้อยละของสาว ๆ สมาชิกของชนกลุ่มน้อยของประเทศในการจัดเก็บข้อมูลปีที่ตีพิมพ์, ประเภทของการเจ็บป่วยอายุที่เริ่มมีอาการระยะเวลาของการเจ็บป่วยขั้นตอนการสุ่มตัวอย่าง (1 = ตัวอย่างความสะดวกสบาย 2 = ตัวอย่างความน่าจะเป็น) การใช้งานของกลุ่มควบคุมที่ (1 = ใช่ 2 = เปรียบเทียบกับบรรทัดฐานการทดสอบ) ความเท่าเทียมกันของผู้ป่วยและกลุ่มควบคุม (1 = ใช่ 2 = ไม่ได้ทดสอบ 3 = ไม่มี) วัด BI และขนาดมาตรฐานของความแตกต่างระหว่างกลุ่มใน BI . ขอบเขตของการทำให้เสียโฉมของโรคเป็นรหัสสูงถ้าโรคส่งผลกระทบต่อลักษณะที่ปรากฏอย่างชัดเจน (เช่นสมองพิการปากแหว่ง, โรคอ้วนเตี้ย) และต่ำสุดถ้าเป็นโรคในหลักการที่มองไม่เห็น (เช่นโรคหัวใจและหลอดเลือดโรคเบาหวาน โรคเซลล์เคียว) ขอบเขตปานกลางเป็นรหัสถ้าเจ็บป่วยอาจจะมองเห็นในบางกรณีหรือสถานการณ์ (เช่นในกรณีของโรคลมชักชักหรือผลข้างเคียงของยาเคมีบำบัดสำหรับโรคมะเร็ง) แต่ไม่ได้อยู่ในที่คนอื่น ๆ ประเทศและกลุ่มการปล่อยสินเชื่อของธนาคารทั่วโลก (2012) ถูกนำมาใช้สำหรับการจัดหมวดหมู่ประเทศที่พัฒนาเมื่อเทียบกับการพัฒนา / ประเทศเกณฑ์. หากความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ได้รับรายงานสำหรับกลุ่มย่อยหลายภายในสิ่งพิมพ์เดียวกัน (เช่นโรคที่แตกต่างกัน) เราเข้ามาพวกเขา แยกต่างหากในการวิเคราะห์ของเราแทนการเข้าสู่สมาคมทั่วโลก เพราะการศึกษา 16 ให้ผลในการเกิดโรคมากกว่าหนึ่งขนาดอิทธิพลของพวกเขามีสถิติขึ้นเนื่องจากการใช้ของสภาพการควบคุมเดียวกัน (ใน 7 กลุ่มการศึกษาของเด็กที่มีสุขภาพดีและในการศึกษา 9 บรรทัดฐานการทดสอบ) สามกลยุทธ์สามารถในหลักการจะนำไปใช้สำหรับการดำเนินการวิเคราะห์ผลกระทบขึ้นอยู่กับขนาดของข้อมูล (พุ่มไม้ทิปตันและจอห์นสัน, 2010) ครั้งแรกที่ความสัมพันธ์ในหมู่ประมาณการขนาดของผลกระทบที่อาจจะมีการสร้างแบบจำลองอย่างชัดเจนโดยใช้วิธีการหลายตัวแปร กลยุทธ์นี้ไม่สามารถนำมาใช้ในการวิเคราะห์อภิปัจจุบันเพราะความรู้ของโครงสร้างความแปรปรวนในข้อผิดพลาดการประมาณขนาดของผลกระทบที่ขาด เมื่อเร็ว ๆ นี้ et al, พุ่มไม้ (2010) ชี้ให้เห็นขั้นตอนการทางสถิติถ้าโครงสร้างความแปรปรวนของประมาณการขึ้นอยู่ไม่เป็นที่รู้จัก แต่กว่า 20 การศึกษาที่มีมากกว่าหนึ่งขนาดผลกระทบต่อการศึกษาจะต้องสำหรับการประมาณที่เชื่อถือได้ ประการที่สองมีขนาดเฉลี่ยของผลการศึกษาเหล่านี้จะได้รับการคำนวณข้ามโรค อย่างไรก็ตามในขณะที่เรากำลังสนใจในการเปรียบเทียบของโรคเรื้อรังนี้จะนำไปสู่การสูญเสียข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กลยุทธ์ที่สามคือการละเว้นการพึ่งพาอาศัยกันของบางส่วนที่มีขนาดผลกระทบ ตามพุ่มไม้ et al, (2010) กลยุทธ์นี้ไม่ได้เป็นความเข้าใจผิดเกินไปถ้ารายงานการศึกษาน้อยมากกว่าหนึ่งขนาดอิทธิพล นี่คือกรณีที่ในปัจจุบันการวิเคราะห์เมตา นอกจากนี้ยังเป็นขนาดที่มีผลมากที่สุดของการศึกษาเหล่านี้ถูกนำมาเปรียบเทียบกับบรรทัดฐานการทดสอบตามตัวอย่างที่มีขนาดใหญ่ก็ไม่น่าที่การใช้งานของสภาพการควบคุมเดียวกันนำไปสู่การประมาณการขนาดลำเอียงผลการศึกษาเหล่านี้ นี่คือเหตุผลที่กลยุทธ์ที่สามที่เลือก กลยุทธ์นี้อาจนำไปสู่ผลในเชิงอนุรักษ์นิยมสำหรับการทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยผลกระทบของโรคที่แตกต่างกัน (พุ่มไม้ et al., 2010) ซึ่งดูเหมือนว่าจะเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์สอบสวน. การศึกษาทั้งหมดถูกเขียนโดยผู้เขียน เพื่อพิสูจน์ความเชื่อมั่นสำหรับรหัสเหล่านี้ผู้เขียนและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาได้รับการฝึกฝนในด้านจิตวิทยาเด็กและวิธีการวิจัยรหัส 20% ของการศึกษาที่เลือกได้อย่างอิสระ ตัวแปรทั้งหมดได้รับการตรวจสอบความเชื่อมั่นและความน่าเชื่อถือหมายถึงระหว่างผู้ประเมิน 90% (ช่วง 83-100%) ก็พบว่า ความแตกต่างได้รับการแก้ไขโดยการอภิปราย. บูรณาการทางสถิติของผลการคำนวณสำหรับการวิเคราะห์อภิมาได้ดำเนินการในหกขั้นตอนโดยใช้แบบจำลองผลสุ่มและวิธีการช่วงเวลา (Lipsey และวิลสัน, 2001) ผลกระทบในรูปแบบสุ่มมันจะสันนิษฐานว่าการศึกษาที่รวมอยู่ใน meta-analysis เป็นตัวอย่างที่สุ่มจากจักรวาลทฤษฎีของการศึกษาที่เป็นไปได้ทั้งหมดในคำถามการวิจัยที่ได้รับและการศึกษาเหล่านี้แตกต่างกันในขนาดของผลกระทบของพวกเขา ผลกระทบสุ่มรุ่นที่ต้องการเมื่อมีความแปรปรวนอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการศึกษาขนาดของผลกระทบและไม่ทั้งหมดแหล่งที่มาของความแตกต่างอาจมีการระบุ (Lipsey และวิลสัน, 2001). 1. เราคำนวณผลขนาด d สำหรับการศึกษาแต่ละความแตกต่างในไบ ระหว่างกลุ่มตัวอย่างที่มีการเจ็บป่วยเรื้อรังและตัวอย่างการควบคุม / บรรทัดฐานทดสอบหารด้วยส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน pooled (SD) ค่าผิดปกติที่มีมากกว่าสอง SD จากค่าเฉลี่ยของขนาดอิทธิพลถูก recoded กับค่าที่สองแบบ SD (Lipsey และวิลสัน, 2001). 2. ประมาณการผลขนาดมีการปรับอคติเนื่องจากการประเมินค่าสูงขนาดผลของประชากรในกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก โดยใช้กรัมพุ่มไม้ ' การปรับตัวนี้นำไปสู่การประมาณการขนาดเล็กขนาดผลกว่างโคเฮน, แต่ความแตกต่างลดลงตามขนาดของกลุ่มตัวอย่างที่เพิ่มขึ้นและมีค่าน้อยกว่า 1% สำหรับขนาดตัวอย่าง 80 และมีขนาดใหญ่. 3. ถัวเฉลี่ยขนาดอิทธิพล (ES) และ 95% มั่นใจใน ช่วงเวลา (CIS) ได้รับการคำนวณ Z-สถิติที่ใช้ในการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติของค่าเฉลี่ย ES (ตารางที่ 1) ขึ้นอยู่กับโคเฮน (1992) ความแตกต่างของ≥ 0.8 กรัมจะถูกตีความเป็นขนาดใหญ่ของกรัม = 0.50 เป็นสื่อกลางและกรัม = 0.20 ขนาดเล็ก. ตารางที่ 1 ผลกระทบกลั่นกรองด้านของการเกิดโรคใน BI ของเด็กที่มี เจ็บป่วยทางกายเรื้อรัง. ตัวแปรกิโลกรัม 95% -CI ZQ การศึกษาทั้งหมด 479 -.30 -.34 -.26 -13.99 641.81 *** *** ขขอบเขตของการทำให้เสียโฉม31.06 *** เป็นต่ำ129 -.15 - 24 -.06 -3.23 ** 111.98b ปานกลาง 95 -.16 -.27 -.06 -3.04 ** 52.63b สูง 255 -.42 -.49 -.36 -12.87 315.34 *** ** ขชนิดของเจ็บป่วย 162.59 *** เป็นโรคข้ออักเสบ/ โรคไขข้อ 8 -.12 -.44 0.21 -.70 4.36b หอบหืด 19 -.37 -.59 -.16 -3.37 *** 21.86b เบิร์น 9 -.08 -.39 0.23 -.52 7.44b มะเร็ง 54 -.20 -.32 -.08 -3.16 ** 28.84b โรคหัวใจและหลอดเลือด 7 0.07 0.42 0.38 -.28 2.73b สมองพิการ 23 0.07 0.27 0.65 -.14 14.04b ปากแหว่งเพดานโหว่



















































การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ตัวอย่างวิธี

ศึกษาระบุจากวรรณกรรมผ่านอิเล็กทรอนิกส์ฐานข้อมูล Medline psnydex [ Google , นักวิชาการ , psycinfo ] , คำที่ค้นหา : ( [ เจ็บป่วยเรื้อรัง หรือโรคเรื้อรัง หรือมีความพิการ ] และ [ เด็กหรือวัยรุ่นหรือวัยรุ่น หรือ เด็กหรือเยาวชน ] และ [ บีหรือร่างกายหรือร่างกายหรือร่างกายในความพึงพอใจไม่พอใจ ) และข้ามอ้างอิงเกณฑ์สำหรับการรวมของการศึกษาในการวิเคราะห์อภิมานปัจจุบัน :


1 . การศึกษาต้องได้รับการตีพิมพ์หรือนำเสนอก่อนตุลาคม 2012
2
พวกเขาต้องการเปรียบเทียบระดับบี ระหว่างเด็กที่มีความเจ็บป่วยทางกายเรื้อรังและเพื่อนสุขภาพหรือเกณฑ์ปกติ หรือจะต้องให้ข้อมูลที่เพียงพอสำหรับการเปรียบเทียบ กับสร้างบรรทัดฐานข้อมูล

3 .อายุเฉลี่ยของผู้เข้าร่วมต้องเป็น < 19 ปี
ศึกษากับความเจ็บป่วยเฉพาะบีมาตรการได้รับการยกเว้นถ้าบรรทัดฐานสำหรับเด็กสุขภาพและวัยรุ่นที่ขาด เอกสารของการวินิจฉัยแพทย์ในแต่ละวัตถุประสงค์ไม่ได้ต้องการเพราะต้องมีการศึกษาสำรวจตามเอกสารทางการแพทย์ที่อาจไม่สามารถใช้ได้ อย่างไรก็ตามประมาณ 90% ของการศึกษาที่ใช้ตัวอย่างทางคลินิกที่ได้รับการวินิจฉัยโดยแพทย์ และอีก 6 % ใช้นักวิจัยตามการประเมินของความสูงและน้ำหนักของร่างกายเพื่อกำหนดภาวะโรคอ้วน การศึกษาอื่น ๆ ส่วนใหญ่ถามผู้ปกครองว่าเด็กของพวกเขาในการรักษาทางกายภาพเรื้อรังโรค .

รวมการศึกษายังไม่ จำกัด ผู้เขียนเป็นภาษาอังกฤษเพราะเราต้องการรวมถึงการศึกษาจากภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลก ประกาศงานศึกษาอยู่

เราระบุ แต่การศึกษา ห้าสิบเจ็ดของพวกเขาต้องตกรอบ เพราะพวกเขาไม่อนุญาตให้มีการเปรียบเทียบกับเพื่อนร่วมงานที่ดี ( เช่น จากการใช้มาตรการการเจ็บป่วยเฉพาะบี ; n = 24 )ให้มีข้อมูลเกี่ยวกับขนาดอิทธิพล ( n = 12 ) ใช้ตัวอย่างที่เก่ามาก ( อายุเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง≥ 19 ปี ; n = 11 ) ผลของการศึกษาอื่นๆรวม ( n = 5 ) และไม่สามารถใช้ได้ผ่านการยืมระหว่างห้องสมุด ( n = 5 ) หลังจากไปศึกษา เช่น เราสามารถที่จะรวมไว้ในการวิเคราะห์อภิมาน 330 การศึกษาที่ให้ผลที่ตัวอย่างศึกษาลักษณะและการอ้างอิงในการศึกษารวมไว้ในเอกสารประกอบ I และ II ที่มีอยู่ทางอิเล็กทรอนิกส์

มากมาย 55 มาตรการบีต่าง ๆที่ใช้ บีมักประเมินที่มีลักษณะทางกายภาพของการรับรู้ด้วยตนเองและโปรไฟล์สำหรับเด็กหรือวัยรุ่น ( sppc / sppa ; มะเขือเทศและมะเขือเทศ , 1985 , 1988 ; 190 คน )ลักษณะทางกายภาพมาตราส่วนของท่าเรือแฮร์ริสตนเองแบบสอบถาม ( Piers , 1977 ; 76 ตัวอย่าง ) , และร่างกายตนเอง ขนาดของภาพให้ตนเอง แบบสอบถาม ( ข้อเสนอ Ostrov , & Howard , 1982 ; 30 คน ) การศึกษาอื่น ๆที่ใช้วาดรูปมนุษย์ ( 20 ตัวอย่าง เช่น การวาดคน แฮร์ริส , 1963 ) ; ร่างกายภาพระดับของ " ฉันคิดว่าฉัน " แบบสอบถาม ( ouvinen birgerstam , 1985 ;16 ตัวอย่าง ) , ร่างกายตนเองอัตมโนทัศน์เทนเนสซีขนาดของมาตราส่วน ( tscs ; ฟิทส์&วอร์เรน , 1996 ; 14 ตัวอย่าง ) ร่างกายคุณค่ามาตราส่วน ( เมนเดล น&เมนเดล น , , สีขาว , 2001 ; 11 ตัวอย่าง ) กับขนาดของผลกระทบของน้ำหนักต่อคุณภาพของชีวิต ( iwqol kolotkin et al , เด็ก . , 2006 ; 10 ตัวอย่าง ) และกายภาพระดับคุณภาพของเด็ก แบบสอบถามชีวิต ( pedqol ; M ü ller et al . ,2001 ; 8 ตัวอย่าง ) ในขณะที่ส่วนใหญ่ของเครื่องชั่งเหล่านี้ประเมิน ( DIS ) ความพึงพอใจต่อลักษณะทางกายภาพโดยทั่วไป iwqol เด็กเป็นมากกว่าเน้นความไม่พอใจกับน้ำหนักตัวนะครับ

ของการศึกษาข้อมูล

เราใส่หมายเลขของผู้ป่วยและควบคุมสมาชิกในกลุ่มมีอายุเฉลี่ยร้อยละของหญิง สมาชิกของชนกลุ่มน้อยในประเทศของคอลเลกชัน ข้อมูล ปีที่พิมพ์ ชนิดของการเจ็บป่วยอายุที่เริ่มมีอาการ ระยะเวลาที่ป่วย ตัวอย่างขั้นตอน ( 1 = สะดวก ตัวอย่าง 2 ตัวอย่างความน่าจะเป็น ) , การใช้กลุ่มควบคุม ( 1 = ค่ะ , 2 = การเปรียบเทียบกับเกณฑ์ปกติ ) , สัดส่วนของผู้ป่วยและกลุ่มควบคุม ( 1 = ค่ะ , 2 = ไม่ได้ทดสอบ , 3 = ไม่ ) การวัดของบี และขนาดของความแตกต่างระหว่างมาตรฐานในกลุ่มบีขอบเขตของการทำให้เสียโฉมของโรคถูกตั้งเป็น high ถ้าโรคชัดเจน มีผลต่อลักษณะ ( เช่น สมองพิการ ปากแหว่ง , โรคอ้วน , ตัวเตี้ย ) และต่ำ ถ้าโรคเป็นหลัก มองไม่เห็น ( เช่น โรคหัวใจ โรคเบาหวาน โรคเซลล์เคียว ) ขนาดปานกลางคือรหัส หากเจ็บป่วยจะสามารถมองเห็นได้ในบางกรณี หรือสถานการณ์ ( เช่นในกรณีของโรคลมชัก หรือผลข้างเคียงของเคมีบำบัดสำหรับโรคมะเร็ง ) แต่ไม่ได้อยู่ในอื่น ๆ ประเทศและเงินให้สินเชื่อของกลุ่มธนาคารโลก ( 2012 ) ใช้สำหรับกลุ่มประเทศที่พัฒนาและการพัฒนา / เกณฑ์ประเทศ

ถ้าระหว่างความแตกต่างของกลุ่ม โดยรายงานกลุ่มย่อยหลายภายในสิ่งพิมพ์เดียวกัน ( เช่นสำหรับการเจ็บป่วยที่แตกต่างกัน )เราเดินเข้าไปแยกในการวิเคราะห์ของเรา แทนการเข้าสมาคมทั่วโลก เพราะผลการศึกษาให้ 16 มากกว่า 1 โรค ขนาดผลของพวกเขาจะขึ้นอยู่กับสถิติจากการใช้เงื่อนไขการควบคุมเดียวกัน ( 7 ) กลุ่มเด็กมีสุขภาพและ 9 การศึกษาเกณฑ์ปกติ ) สามกลยุทธ์สามารถในหลักการใช้สําหรับการดําเนินการวิเคราะห์ข้อมูลผลขึ้นอยู่กับขนาด ( เฮดจ์ ทิปตัน& , จอห์นสัน , 2010 ) แรก ความสัมพันธ์ระหว่างผลขนาดประมาณ อาจจะใช้วิธีขายแบบหลายตัวแปร กลยุทธ์นี้อาจไม่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม เพราะความรู้ปัจจุบันของโครงสร้างของผลขนาดประมาณข้อผิดพลาดก็ขาด เมื่อเร็ว ๆนี้ป้องกันความเสี่ยง et al .( 2010 ) แนะนำวิธีการทางสถิติ ถ้าโครงสร้างของประมาณการขึ้นอยู่กับความไม่รู้ อย่างไรก็ตาม มากกว่า 20 การศึกษาที่มีมากกว่าหนึ่งขนาดอิทธิพลต่อการศึกษาจะเป็นข้อมูลที่เชื่อถือได้ ประการที่สอง หมายถึง ผลของการศึกษาเหล่านี้สามารถคำนวณขนาดทั่วโรค แต่ที่เราสนใจในการเปรียบเทียบของโรคเรื้อรังนี้จะนำไปสู่การสูญเสียของข้อมูลที่เกี่ยวข้อง กลยุทธ์ที่สาม คือ ละเว้นการพึ่งพาของขนาดผล ตามพุ่มไม้ et al . ( 2010 ) , กลยุทธ์นี้จะทำให้เข้าใจผิดว่ารายงานการศึกษาน้อยมากกว่าหนึ่งผลขนาด ในกรณีนี้คือในการสังเคราะห์งานวิจัยปัจจุบัน นอกจากนี้ ในขณะที่ผลขนาดของส่วนใหญ่ของการศึกษาเหล่านี้มาเปรียบเทียบกับการทดสอบมาตรฐานบนพื้นฐานของตัวอย่างขนาดใหญ่มันไม่น่าที่ใช้ควบคุมเงื่อนไขทั่วไปที่จะนำผลประเมินการศึกษาลำเอียงขนาดนี้ นั่น คือเหตุผลที่กลยุทธ์ที่ 3 เลือก กลยุทธ์นี้อาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่อนุรักษ์นิยมสำหรับการทดสอบความแตกต่างระหว่างผลเฉลี่ยของโรคแตกต่างกัน ( เฮดจ์ et al . , 2010 ) ซึ่งน่าจะเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์เชิงสำรวจ .

การศึกษาถูกเขียนโดยผู้เขียน เพื่อพิสูจน์ความน่าเชื่อถือแบบอิงรหัสเหล่านี้ ผู้เขียนและนักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาในด้านจิตวิทยาเด็ก และฝึกวิธีวิจัยรหัส 20% ของการเลือกการศึกษาอิสระ ตัวแปรทุกตัวมีการตรวจสอบความเที่ยงและหมายความว่าระหว่างระดับความเชื่อมั่น 90% ( ช่วง 83 ( 100% ) พบว่า ความแตกต่างที่ถูกแก้ไขโดยการอภิปราย .

สถิติรวมของค่า

การคำนวณสำหรับการวิเคราะห์อภิมานถูกดำเนินการใน 6 ขั้นตอน โดยใช้แบบจำลอง Random Effect และวิธีโมเมนต์ ( ลิปซีย์&วิลสัน , 2001 ) ในผลแบบสุ่มจะถือว่าการศึกษารวมอยู่ในการวิเคราะห์อภิมานมีตัวอย่างสุ่มของจักรวาลตามทฤษฎีของการศึกษาที่เป็นไปได้ทั้งหมดที่ระบุคำถามการวิจัยและการศึกษาเหล่านี้แตกต่างกันไปในขนาดของผลกระทบ ผลสุ่มรุ่นที่ต้องการเมื่อมีอย่างมีนัยสำคัญระหว่างศึกษาความผันแปรของขนาดอิทธิพลและไม่ทั้งหมดแหล่งที่มาของความหลากหลายอาจจะระบุ ( ลิปซีย์&วิลสัน , 2001 ) .

1 .เราคำนวณผลขนาด D แต่ละการศึกษาความแตกต่างในบีระหว่างตัวอย่างกับการเจ็บป่วยเรื้อรังและตัวอย่างควบคุม / สอบเกณฑ์แบ่งโดยรวมค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) ผิดปกติที่มากกว่าสอง SD จากค่าเฉลี่ยของขนาดอิทธิพลเป็น recoded ค่า 2 SD ( ลิปซีย์&วิลสัน , 2001 )

2ขนาดประมาณผลปรับอคติ เนื่องจากประเมินมากเกินไปของประชากรผลขนาดตัวอย่างขนาดเล็ก โดยใช้พุ่มไม้ ' g . ปรับไปสู่การเล็กลงของขนาดอิทธิพลของโคเฮนดีกว่า แต่ความแตกต่างที่ลดลงด้วย การเพิ่มขนาดตัวอย่างและน้อยกว่า 1 เปอร์เซ็นต์ของ 80 และขนาดตัวอย่างใหญ่

3น้ำหนักค่าเฉลี่ยขนาดอิทธิพล ( ES ) และช่วงความเชื่อมั่น 95% - ( CIS ) คํานวณ z-statistic เพื่อใช้ทดสอบนัยสำคัญของค่าเฉลี่ย ES ( ตารางที่ 1 ) ตามโคเฮน ( 1992 ) , ความแตกต่างของ G ≥ 8 จะถูกตีความเป็นขนาดใหญ่ของ G = . 50 เป็นขนาดกลางและขนาดเล็กของ G = . 20 .
โต๊ะ 1 ควบคุมผลของลักษณะของโรคในบีเด็กที่มีโรคทางกายเรื้อรัง
ตัวแปร k g 95% CI
- Z Q
การศึกษาที่− 30 −−− 13.99 . 34 . 26 * * * * * * * * * * * * 641.81 B
จนเสียโฉม 31.06 * * * ,
ต่ำ 129 −−− 15 . 24 . 06 − 3.23 * * 95 111.98b
ปานกลาง − 16 −−− 27 . 06 3.04 * * 52.63b
สูง 255 −− 42 . 49 −− 36 315.34 12.87 * * * * * * * * * * * , b
เจ็บป่วย 162.59 * * * ,
โรคไขข้ออักเสบ / 8 − 12 −− 44 . 21 . 70 4.36b
หืด 19 −−− . 37 . 59 . 16 − 3.37 * * * 21.86b
ไหม้− 9 .−− 08 . 39 . 23 . 52 7.44b
มะเร็ง 54 −−− 20 . 32 . 08 − 3.16 * * 28.84b
cardiovascular โรค 7 . 07 − . 28 . 42 38 2.73b
สมองพิการ 23 07 − 14 . 27 . ปากแหว่งและเพดานโหว่ 14.04b
65
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: