25.3 Characterising AttacksA profile

25.3 Characterising Attacks

A profile-injection attack against a recommender system consists of a set of profiles
added to the system by the attacker. A profile consists of a set of rating/item pairs, or
alternately, we can think of the profile being a vector of all items, with a rating value
for each item, but allowing the null value for unrated items. For the attacks that we
are discussing, there will always be a target item it that the attacker is interested
in promoting or demoting. There will generally also be a set of filler items, that are
chosen randomly from those available. We will denote this set IF . Some attack models also make use of a set of items that are selected out of the database. The small set
usually has some association with the target item (or a targeted segment of users).
For some attacks, this set is empty. This will be the set IS. Finally, for completeness,
the set I0 contains those items not rated in the profile. Since the selected item set is
usually small, the size of each profile (total number of ratings) is determined mostly
by the size of the filler item set. Some of the experimental results report filler size
as a proportion of the size of I (i.e., the set of all items).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

25.3 โจมตี characterisingการฉีด profile โจมตีระบบผู้แนะนำประกอบด้วยชุดของ profilesเพิ่มระบบโจมตี Profile ประกอบด้วยชุดของคู่อันดับ/สินค้า หรือสลับ เราสามารถคิดของ profile เป็นเวกเตอร์ของสินค้าทั้งหมด ที่มีค่าคะแนนสำหรับแต่ละสินค้า แต่ทำให้ค่า null สำหรับสินค้าอันดับ สำหรับการโจมตีที่เรามีคุย เสมอจะมีเป้าหมายสินค้านั้นว่าผู้โจมตีที่สนใจในการส่งเสริม หรือลดระดับ โดยทั่วไปจะมีชุด filler สินค้าเลือกสุ่มจากพร้อมใช้งาน เราจะแสดงถ้าการตั้งค่านี้ บางรุ่นทำให้การโจมตีของชุดสินค้าที่เลือกจากฐานข้อมูลการ ชุดเล็กโดยปกติจะมีบางอย่างเชื่อมโยงกับสินค้าเป้าหมาย (หรือเซ็กเมนต์ที่เป็นเป้าหมายของผู้ใช้)การโจมตีบาง ชุดนี้เปล่า นี้จะเป็น IS ตั้งค่า ในที่สุด สำหรับ สมบูรณ์ชุด I0 ประกอบด้วยสินค้าเหล่านั้นไม่ได้คะแนนใน profile เนื่องจากสินค้าที่เลือกตั้ง คือปกติขนาดเล็ก ขนาดของแต่ละ profile (จำนวนรวมของการจัดอันดับ) จะถูกกำหนดเป็นส่วนใหญ่โดยขนาดของชุดสินค้า filler บางส่วนของผลการทดลองรายงานขนาด fillerเป็นสัดส่วนของขนาดของฉัน (เช่น ชุดของสินค้าทั้งหมด)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

25.3 Characterising โจมตีโปรไฟโจมตี le-ฉีดกับระบบ recommender ประกอบด้วยชุดของโปรไฟ les เพิ่มเข้าไปในระบบโดยการโจมตี โปรไฟเลอประกอบด้วยชุดของคะแนน / คู่รายการหรือสลับกันเราสามารถคิดโปรไฟ le เป็นเวกเตอร์ของรายการทั้งหมดที่มีค่าคะแนนสำหรับแต่ละรายการ แต่ให้ค่า Null สำหรับรายการที่ไม่มีการจัดอันดับ สำหรับการโจมตีที่เราจะพูดถึงก็คือจะเป็นรายการที่เป้าหมายโจมตีว่ามีความสนใจในการส่งเสริมหรือถอดถอน โดยทั่วไปก็จะเป็นชุดของรายการ ller ไฟที่มีการสุ่มเลือกจากผู้ใช้ได้ เราจะแสดงว่าชุดนี้ถ้า บางรุ่นการโจมตียังทำให้การใช้งานของชุดของรายการที่ได้รับการคัดเลือกออกจากฐานข้อมูล ชุดเล็ก ๆมักจะมีความสัมพันธ์บางอย่างกับรายการเป้าหมาย (หรือส่วนที่มีการกำหนดเป้าหมายของผู้ใช้). สำหรับการโจมตีบางชุดนี้เป็นที่ว่างเปล่า นี้จะเป็นชุด IS สุดท้ายสำหรับสมบูรณ์I0 ชุดมีรายการเหล่านั้นไม่ได้รับการจัดอันดับในโปรไฟ le ตั้งแต่ชุดรายการที่เลือกคือมักจะมีขนาดเล็ก, ขนาดของแต่ละโปรไฟ le (จำนวนรวมของคะแนน) ส่วนใหญ่จะถูกกำหนดโดยขนาดของรายการไฟ ller ชุด บางส่วนของผลการทดลองขนาดสายรายงาน ller เป็นสัดส่วนของขนาดของฉัน (คือชุดของทุกรายการ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 characterising โจมตี

Pro จึงเลอฉีดโจมตีกับแนะนำระบบประกอบด้วยชุดของโปรจึงเลส
เพิ่มระบบ โดยคนร้าย โปรจึงเล ประกอบด้วยชุดของระดับรายการ / คู่ หรือ
สลับกัน เราสามารถคิดของ Pro จึงเลอเป็นเวกเตอร์ของรายการทั้งหมดที่มีค่าคะแนน
สำหรับแต่ละรายการ แต่ให้ค่า null สำหรับรายการ 7.0 . สำหรับการโจมตีที่เรา
มีการอภิปรายเกี่ยวกับจะมีเป้าหมายรายการที่คนร้ายสนใจ
ในการส่งเสริมหรือลดตำแหน่ง . มีโดยทั่วไปจะเป็นชุดจึง ller รายการที่
สุ่มเลือกจากผู้ที่มี เราจะแสดงชุดนี้ ถ้า บางรุ่นโจมตียังใช้ชุดของรายการที่เลือกออกจากฐานข้อมูล
เซ็ตเล็กมักจะมีความสัมพันธ์กับรายการเป้าหมาย ( หรือกลุ่มเป้าหมายของผู้ใช้ ) .
สำหรับการโจมตีชุดนี้ว่างเปล่า นี้จะตั้งค่าเป็น สุดท้าย ความครบถ้วน
ชุดได้ประกอบด้วยรายการเหล่านั้นไม่ได้อยู่ในโปรจึงเลอ . ตั้งแต่รายการที่เลือกชุด
มักจะเล็ก ขนาดของแต่ละโปรจึงเลอ ( จำนวนจำกัด ) จะถูกกำหนดโดยขนาดของส่วนใหญ่
จึง ller รายการชุดบางส่วนของการทดลองรายงานจึง ller ขนาด
เป็นสัดส่วนของขนาดของฉัน ( เช่นชุดของรายการทั้งหมด ) .