experimental result human face. In

experimental
result

human face. In their research, they implemented an automatic system for face augmentation. This
system focused on mobile devices by allowing a user to point his or her mobile phone to a person
and the system recognized his or her face. It showed tracked faces in real time and the automatic full crawl information on several social networks, including Facebook. They collected hundreds of thousands of images from Facebook to test the system. However, this system suffered from a security issue because it used anonymous authentication information. The application of this feature based-tracking research was very recently published again in CVPR 2012 for real time facial feature detection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ทดลอง ผล ใบหน้ามนุษย์ งานวิจัยของพวกเขา พวกเขาใช้เป็นระบบอัตโนมัติสำหรับเสริมหน้า นี้ ระบบเน้นบนอุปกรณ์มือถือ โดยการอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถชี้โทรศัพท์มือถือของเขา หรือเธอคน และระบบจดจำใบหน้าของเขา หรือเธอ ก็พบว่าใบหน้าติดตามในเวลาจริงและการตระเวนเต็มอัตโนมัติหลายเครือข่ายทางสังคม รวมถึง Facebook พวกเขารวบรวมหลายร้อยหลายพันภาพจาก Facebook เพื่อทดสอบระบบ อย่างไรก็ตาม นี้ระบบรับความเดือดร้อนจากปัญหาความปลอดภัยเนื่องจากใช้ข้อมูลรับรองความถูกต้องแบบไม่ระบุชื่อ การประยุกต์ใช้งานวิจัยการติดตามตามคุณลักษณะนี้ถูกมากเพิ่งเผยแพร่อีกใน CVPR 2012 ตรวจคุณลักษณะหน้าเวลาจริง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลอง
ผลใบหน้าของมนุษย์ ในงานวิจัยของพวกเขาดำเนินการระบบอัตโนมัติสำหรับการเสริมใบหน้า นี้ระบบการมุ่งเน้นไปที่โทรศัพท์มือถือโดยการอนุญาตให้ผู้ใช้ที่จะชี้ให้โทรศัพท์มือถือของเขาหรือเธอให้กับบุคคลและระบบการได้รับการยอมรับใบหน้าของเขาหรือเธอ มันแสดงให้เห็นว่าการติดตามใบหน้าในเวลาจริงและข้อมูลที่รวบรวมข้อมูลเต็มรูปแบบอัตโนมัติบนเครือข่ายสังคมหลายแห่งรวมถึง Facebook พวกเขาเก็บรวบรวมหลายร้อยหลายพันภาพจาก Facebook เพื่อทดสอบระบบ อย่างไรก็ตามระบบนี้ได้รับความเดือดร้อนจากปัญหาด้านความปลอดภัยเพราะใช้ข้อมูลการตรวจสอบที่ไม่ระบุชื่อ แอพลิเคชันของการวิจัยคุณลักษณะการติดตามตามนี้ถูกตีพิมพ์เมื่อเร็ว ๆ นี้อีกครั้งในปี 2012 สำหรับ CVPR เวลาจริงตรวจสอบคุณสมบัติของใบหน้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลการทดลอง

มนุษย์ใบหน้า ในการวิจัยของพวกเขา พวกเขาใช้ระบบอัตโนมัติสำหรับหน้าเพิ่มเติม ระบบนี้
เน้นอุปกรณ์เคลื่อนที่โดยการอนุญาตให้ผู้ใช้ไปยังจุดของเขาหรือเธอโทรศัพท์มือถือคน
และระบบเห็นหน้าของเขา หรือเธอ มันแสดงให้เห็นว่าการติดตามใบหน้าในเวลาจริงและอัตโนมัติเต็มรูปแบบข้อมูลข้อมูลบนเครือข่ายทางสังคมหลายประการรวมทั้ง Facebookพวกเขารวบรวมหลายร้อยหลายพันภาพจาก Facebook เพื่อทดสอบระบบ อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ได้รับความเดือดร้อนจากปัญหาความปลอดภัย เพราะใช้ข้อมูลการรับรองความถูกต้องแบบไม่ระบุชื่อ การใช้คุณลักษณะนี้ตามการวิจัยที่เผยแพร่เมื่อเร็ว ๆ นี้มากติดตามอีกครั้งใน cvpr 2012 สำหรับเวลาจริงหน้าคุณลักษณะการตรวจหา