research and statistical analysis w

research and statistical analysis would be difficult. Its products are relatively novel in this market, it will be facing unfamiliar competitors, it’s less sure of supplier reliability, and it knows less about whom to hire and how to train them. In this situation, McDonald’s can use qualitative scenario analysis to get a better sense of possible outcomes. It can build scenarios on the revenue side that cover a wide range of customer acceptance and competitor response profiles. On the supply side, scenarios might focus on uncertainties in the emerging market supply chain and regulatory structure that could cause wide variation in supplier costs and reliability. These scenarios will be representative, not comprehensive, but they will help executives assess the upsides and downsides of various approaches and determine how much they are willing to invest in the market. Executives should supplement the scenarios with case-based decision analysis of analogous business situations. They might look at outcomes from their own or other fast-food entries in developing markets or consider outcomes from a consumer goods entry in this particular market.
Tools: Qualitative scenario analysis supplemented with case-based decision analysis
Situation 4: You don’t understand your causal model, but you can still predict a range of outcomes. Suppose McDonald’s wants to enter a new line of business with a new business model, such as consulting services for food-service process improvements. In this case, executives probably can’t define a full causal model or easily identify the drivers of success. However, that doesn’t mean they can’t define a range of possible outcomes for the venture by tapping into the right information sources—for example, by getting estimates of success from people who have more experience with this business model or by aggregating information about the range of outcomes experienced by others using similar business models. It’s often easier to tap into outcome data (and thus define a range of possible outcomes) that define an underlying business model than to ask people to reveal the details of their business models. (That “secret sauce” is confidential in many companies.)
Tools: Case-based decision analysis
Situation 5: You don’t understand your causal model, and you can’t predict a range of outcomes. Even a well-established market leader in a well-established industry faces decisions under high levels of ambiguity and uncertainty. When considering how to respond to the recent concern about obesity in the U.S. and the backlash over the fast-food industry’s role in the obesity epidemic, McDonald’s can’t be sure of what effect various moves might have on customer demand. The backlash has the potential to fundamentally rewrite the rules for leadership in the fast-food industry and to make existing decision-making models and historical data obsolete. McDonald’s certainly can’t accurately forecast future

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิจัยและการวิเคราะห์ทางสถิติจะเป็นเรื่องยาก ผลิตภัณฑ์ที่มีความแปลกใหม่ในตลาดนี้ก็จะต้องเผชิญคู่แข่งที่ไม่คุ้นเคยก็น้อยให้แน่ใจว่าผู้ผลิตของความน่าเชื่อถือและเป็นที่รู้น้อยเกี่ยวกับผู้ที่จะจ้างและวิธีการในการฝึกอบรมพวกเขา ในสถานการณ์เช่นนี้โดนัลด์สามารถใช้การวิเคราะห์สถานการณ์ที่มีคุณภาพที่จะได้รับความรู้สึกที่ดีของผลลัพธ์ที่เป็นไปมันสามารถสร้างสถานการณ์ในด้านรายได้ที่ครอบคลุมหลากหลายของการยอมรับของลูกค้าและคู่แข่งโปรไฟล์การตอบสนอง ในด้านอุปทานสถานการณ์อาจมุ่งเน้นไปที่ความไม่แน่นอนในห่วงโซ่อุปทานของตลาดเกิดใหม่และโครงสร้างการกำกับดูแลที่อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงทั้งในค่าใช้จ่ายที่ผู้จัดจำหน่ายและความน่าเชื่อถือ สถานการณ์เหล่านี้จะเป็นตัวแทนที่ไม่ครอบคลุมแต่พวกเขาจะช่วยให้ผู้บริหารประเมิน upsides และข้อเสียของวิธีการต่างๆและตรวจสอบว่าพวกเขายินดีที่จะลงทุนในตลาด ผู้บริหารควรเสริมสถานการณ์กับกรณีที่ใช้การวิเคราะห์การตัดสินใจของสถ​​านการณ์ทางธุรกิจที่คล้ายคลึงกันพวกเขาอาจจะมองไปที่ผลจากตัวเองหรืออื่น ๆ รายการอาหารอย่างรวดเร็วของพวกเขาในการพัฒนาตลาดหรือพิจารณาผลจากรายการสินค้าอุปโภคบริโภคในตลาดนี้โดยเฉพาะเครื่องมือ
. การวิเคราะห์สถานการณ์คุณภาพเสริมด้วยกรณีที่ใช้การวิเคราะห์การตัดสินใจ
สถานการณ์ที่ 4: คุณสวม ' ทีเข้าใจรูปแบบเชิงสาเหตุของคุณ แต่คุณยังสามารถคาดการณ์ช่วงของผลลัพธ์สมมติว่าแมคโดนัต้องการที่จะเข้าสู่สายใหม่ของธุรกิจกับรูปแบบธุรกิจใหม่ ๆ เช่นการบริการให้คำปรึกษาสำหรับอาหารบริการการปรับปรุงกระบวนการ ในกรณีนี้ผู้บริหารอาจจะไม่สามารถกำหนดรูปแบบเชิงสาเหตุเต็มหรือสามารถระบุไดรเวอร์ของความสำเร็จ อย่างไรก็ตามไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถกำหนดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับกิจการโดยแตะเป็นข้อมูลที่ถูกต้องเช่นแหล่งที่มาสำหรับโดยการประมาณการของความสำเร็จจากผู้ที่มีประสบการณ์มากขึ้นด้วยรูปแบบธุรกิจนี้หรือโดยการรวมข้อมูลเกี่ยวกับ ช่วงของผลลัพธ์ที่มีประสบการณ์โดยผู้อื่นโดยใช้แบบจำลองทางธุรกิจที่คล้ายกันก็มักจะง่ายต่อการแตะลงข้อมูลผล (และกำหนดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้) ที่กำหนดรูปแบบธุรกิจพื้นฐานกว่าที่จะขอให้คนที่จะเปิดเผยรายละเอียดของรูปแบบธุรกิจของพวกเขา (ที่ "ซอสลับ" เป็นความลับในหลาย บริษัท .)
เครื่องมือ: กรณีที่ใช้การวิเคราะห์การตัดสินใจ
สถานการณ์ 5: คุณไม่เข้าใจรูปแบบเชิงสาเหตุของคุณและคุณไม่สามารถคาดการณ์ช่วงของผลลัพธ์แม้ผู้นำตลาดที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมที่ดีขึ้นภายใต้การตัดสินใจของใบหน้าระดับสูงของความคลุมเครือและความไม่แน่นอน เมื่อพิจารณาว่าจะตอบสนองต่อความกังวลล่าสุดเกี่ยวกับโรคอ้วนในตัวเรา และฟันเฟืองบทบาทในอุตสาหกรรมอาหารอย่างรวดเร็วในการระบาดของโรคอ้วน, โดนัลด์ไม่สามารถตรวจสอบสิ่งที่มีผลการเคลื่อนไหวต่างๆอาจมีในความต้องการของลูกค้าฟันเฟืองมีศักยภาพในการเขียนกฎพื้นฐานการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอาหารอย่างรวดเร็วและเพื่อให้รูปแบบที่มีอยู่ในการตัดสินใจและข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ล้าสมัย โดนัลด์ในอนาคตอย่างแน่นอนไม่สามารถคาดการณ์ได้อย่างถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิจัยและการวิเคราะห์ทางสถิติจะเป็นเรื่องยาก ผลิตภัณฑ์ของนวนิยายค่อนข้างในตลาดนี้ จะเผชิญคู่แข่งที่ไม่คุ้นเคย ไม่แน่นอนของความน่าเชื่อถือของซัพพลายเออร์ และมันรู้น้อยเกี่ยวกับผู้จ้างงานและวิธีการฝึกอบรมนั้น ในสถานการณ์นี้ แมคโดนัลด์สามารถใช้วิเคราะห์สถานการณ์เชิงคุณภาพจะได้รับความรู้สึกที่ดีได้ มันสามารถสร้างสถานการณ์ทางด้านรายได้ที่ครอบคลุมหลากหลายของลูกค้าคู่แข่งและยอมรับค่าตอบ ในด้านการจัดหา สถานการณ์อาจมุ่งเน้นในแนวในห่วงโซ่อุปทานของตลาดเกิดใหม่และโครงสร้างกฎระเบียบที่อาจทำให้เกิดเปลี่ยนแปลงมากมายในการผลิตต้นทุนและความน่าเชื่อถือ สถานการณ์เหล่านี้จะเป็นตัวแทน ไม่ครอบคลุม แต่พวกเขาจะช่วยให้ผู้บริหารประเมิน upsides และไดร์ของวิธีการต่าง ๆ และกำหนดว่าจะเต็มใจที่จะลงทุนในตลาด ผู้บริหารควรเสริมสถานการณ์กับกรณีตามการตัดสินใจวิเคราะห์สถานการณ์ธุรกิจคู่ พวกเขาอาจดูผลจากตัวเองหรือรายการอาหารอื่น ๆ ในการพัฒนาประเทศ หรือพิจารณาผลที่ได้จากรายการสินค้าอุปโภคบริโภคในนี้โดยเฉพาะตลาด
เครื่องมือ: การวิเคราะห์สถานการณ์เชิงคุณภาพเสริม ด้วยกรณีตามการตัดสินใจวิเคราะห์
4 สถานการณ์: คุณไม่เข้าใจโมเดลเชิงสาเหตุของคุณ แต่คุณยังสามารถคาดการณ์ช่วงของผลได้ สมมติว่าแมคโดนัลด์ต้องการป้อนบรรทัดใหม่ของธุรกิจธุรกิจแบบใหม่ เช่นให้คำปรึกษาสำหรับการปรับปรุงการบริการอาหาร ในกรณีนี้ ผู้บริหารอาจไม่สามารถกำหนด causal เต็มรุ่น หรือได้ระบุโปรแกรมควบคุมของความสำเร็จได้ อย่างไรก็ตาม ไม่ได้หมายความ ว่า ไม่สามารถกำหนดช่วงของผลได้สำหรับกิจการ โดยแตะลงในแหล่งข้อมูลที่ถูกต้อง — เช่น โดยการประเมินความสำเร็จจากผู้ที่มีประสบการณ์เพิ่มเติมกับธุรกิจนี้ หรือ โดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับผลลัพธ์ของประสบการณ์ผู้อื่นช่วงใช้รูปแบบธุรกิจคล้ายกัน มักจะเป็นการเข้าข้อมูลผลลัพธ์ (และจึง กำหนดช่วงของผลได้) ที่กำหนดแบบจำลองธุรกิจต้นแบบกว่าไปถามคนที่จะเปิดเผยรายละเอียดของรูปแบบธุรกิจของพวกเขา (ที่ "น้ำลับ" เป็นความลับในบริษัทมากมาย)
เครื่องมือ: กรณีตามการตัดสินใจวิเคราะห์
5 สถานการณ์: คุณไม่เข้าใจโมเดลเชิงสาเหตุของคุณ และคุณไม่สามารถทำนายผลลัพธ์ที่หลากหลาย แม้แต่ผู้นำตลาดที่ดีขึ้นในอุตสาหกรรมดีขึ้นใบหน้าภายใต้ความคลุมเครือและความไม่แน่นอนสูงระดับการตัดสินใจ เมื่อพิจารณาวิธีการตอบสนองต่อความกังวลเกี่ยวกับโรคอ้วนในสหรัฐอเมริกาและแบคแลชล่าสุดผ่านบทบาทของอุตสาหกรรมอาหารในโรคอ้วนระบาด แมคโดนัลด์ไม่ได้แน่นอนของผลกระทบต่าง ๆ ย้ายอาจได้ตามความต้องการลูกค้า แบคแลชมีศักยภาพพื้นฐานเขียนกฎการเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอาหาร และทำให้ตัดสินใจรุ่นที่มีอยู่และข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่ล้าสมัย คาดการณ์แมคโดนัลด์แน่นอนไม่ถูกต้องการในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติและการวิจัยจะทำได้ยาก ผลิตภัณฑ์ ของนวนิยายเรื่องค่อนข้างมากในตลาดแห่งนี้จะได้หันหน้าเข้าหาคู่แข่งไม่คุ้นเคยกับมันเป็นไม่แน่ใจว่ามีความน่าเชื่อถือและผู้จัดให้บริการจะรู้ว่าไม่เกี่ยวกับคนที่จะจ้างและการรถไฟได้ ในสถานการณ์นี้ McDonald ' s สามารถใช้การวิเคราะห์สถานการณ์ในเชิง คุณภาพ เพื่อจะได้รับความรู้สึกได้ดียิ่งขึ้นการผลลัพธ์ที่เป็นไปได้มันจะสามารถสร้างสถานการณ์ในด้านรายได้ที่ฝาครอบทางเลือกที่หลากหลายของส่วนกำหนดค่าการตอบสนองต่อผู้เข้าแข่งขันและการยอมรับของลูกค้า ในด้านอุปทานสถานการณ์อาจจะเน้นไปที่ความไม่แน่นอนในโครงสร้างและระเบียบข้อบังคับซัพพลายเชนตลาดที่เกิดขึ้นใหม่ที่อาจทำให้เกิดความหลากหลายในค่าใช้จ่ายผู้จัดให้บริการและความน่าเชื่อถือ เหตุการณ์เหล่านี้จะเป็นผู้แทนไม่ได้อย่างครบวงจรแต่จะช่วยให้ผู้บริหารพิจารณาบัญญัติศัพท์ใหม่ๆและขณะ้ของวิธีการหลากหลายและกำหนดวิธีการอื่นๆอีกมากมายที่ไม่เต็มใจที่จะมาลงทุนในตลาดได้ ผู้บริหารควรจะคิดค่าบริการเสริมในส่วนถัดไปนี้พร้อมด้วยการวิเคราะห์การตัดสินใจกรณีของสถานการณ์คล้ายคลึงกันกับธุรกิจพวกเขาอาจจะดูที่ผลลัพธ์ของหรืออื่นๆได้อย่างรวดเร็ว - อาหารรายการในตลาดที่กำลังพัฒนาหรือพิจารณาผลลัพธ์จากซึ่งเป็น ผู้บริโภค สินค้ารายการในรายการนี้เฉพาะตลาด.
เครื่องมือ:เชิง คุณภาพ เหตุการณ์จำลองการวิเคราะห์เพิ่มเติมด้วยซึ่งการตัดสินใจการวิเคราะห์สถานการณ์
4 :คุณไม่ทำความเข้าใจของคุณแบบสบายๆรุ่นแต่คุณยังสามารถทำนายความหลากหลายของผลลัพธ์.คิดว่าของ McDonald ต้องการป้อนบรรทัดใหม่ของธุรกิจพร้อมด้วยรูปแบบธุรกิจใหม่ๆเช่นบริการการให้คำปรึกษาสำหรับการปรับปรุงกระบวนการอาหาร - บริการ ในกรณีนี้ผู้บริหารอาจจะไม่สามารถกำหนดรูปแบบแบบสบายๆอย่างเต็มที่หรือได้อย่างง่ายดายระบุไดรเวอร์ของความสำเร็จ แต่ถึงอย่างไรก็ตามที่ไม่ได้หมายความว่าพวกเขาไม่สามารถกำหนดความหลากหลายของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้สำหรับการร่วมทุนได้โดยแตะเข้ากับแหล่งข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับตัวอย่างเช่นโดยการประเมินของความสำเร็จจากผู้ที่มีประสบการณ์มากขึ้นด้วยรูปแบบการดำเนินธุรกิจนี้หรือโดยรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับช่วงของผลลัพธ์ที่มีประสบการณ์โดยผู้อื่นโดยใช้รูปแบบการทำธุรกิจเหมือนกันมันเป็นความสะดวกในการแตะเข้ากับผลลัพธ์ข้อมูล(และกำหนดช่วงของผลลัพธ์ที่เป็นไปได้)ที่กำหนดรูปแบบการดำเนินธุรกิจพื้นฐานที่กว่าจะถามคนเพื่อแสดงให้เห็นถึงรายละเอียดของรูปแบบการทำธุรกิจของเขา ("ซอสความลับว่า"เป็นความลับในบริษัทจำนวนมาก)
เครื่องมือการวิเคราะห์การตัดสินใจกรณีใช้
สถานการณ์ 5 คุณไม่เข้าใจรุ่นแบบสบายๆของคุณและคุณจะไม่สามารถทำนายความหลากหลายของผลลัพธ์.แม้จะเป็นผู้นำตลาดที่สร้างขึ้นในอุตสาหกรรมรวมทั้งที่สร้างขึ้นที่หันหน้าเข้าหาการตัดสินใจในระดับสูงของความไม่แน่นอนและมีสองนัย เมื่อพิจารณาถึงการตอบปัญหาเมื่อไม่นานมานี้เกี่ยวกับโรคอ้วนในประเทศสหรัฐอเมริกาและแนบแน่นในบทบาทของอย่างรวดเร็ว - อุตสาหกรรมอาหารในการแพร่ระบาดของโรคอ้วนที่แมคโดนัลด์ไม่มีความมั่นใจในสิ่งที่มีผลต่อการเคลื่อนไหวต่างๆอาจจะมีอยู่ในความต้องการของลูกค้าแนบแน่นที่มี ศักยภาพ ที่จะเขียนกฎที่เป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอาหารที่สำคัญและทำให้รุ่นการตัดสินใจที่มีอยู่และข้อมูลทางประวัติศาสตร์เก่า ของ McDonald แน่นอนไม่ได้อย่างถูกต้องคาดว่าในอนาคต