The first step of the statistical a

The first step of the statistical approach to the analysis
optimization was to establish the criteria that will define
the experimental factors that have a significant effect on
the response variables. Therefore, to optimize the ethanol
production it was first performed as a 24 factorial design.
Four relevant factors for the fermentative process were
selected in a factorial design 24. The variables, studied
simultaneously were: TRS concentration in sugar cane
molasses (150 and 250 g L1), temperature (25 and
35 C), agitation (180 oscillations per minute and static culture)
and culture time (12 and 24 h), as shown in Table 1.
The main effects of the three factors concentration in
sugar cane molasses (2.72), temperature (3.27), and (8.47)
are all positives, and agitation rate is negative (6.66).
The growth time (X4) main effect is the most significant factorial
design effect value for the production of ethanol. The
inclusion of agitation rate reduces the average ethanol production.
Therefore, the subsequent runs were performed in
a static format. Higher ethanol productions, 22.69 g L1
and 30.08 g L1 were obtained in static culture (run 11
and 12 in Table 1). According to Lee and Huang (2000)
Z. mobilis is able to obtain an ethanol production close
to the theoretical one from glucose through Entner–Doudoroff
pathway under aerobic conditions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกของวิธีการทางสถิติเพื่อการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพคือการสร้างเงื่อนไขที่จะกำหนดปัจจัยการทดลองที่มีผลต่อตัวแปรการตอบสนอง ดังนั้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของเอทานอล. ผลิตมันเป็นครั้งแรกเป็น 24 รูปแบบปัจจัยสี่ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการหมักที่ได้รับเลือกในการออกแบบปัจจัย24. ตัวแปรศึกษาไปพร้อมๆ กันคือความเข้มข้นของ TRS ในอ้อยกากน้ำตาล(150 และ 250 กรัม L? 1) อุณหภูมิ (25? และ35? C), กวน (180 แนบแน่นต่อนาทีและวัฒนธรรมคงที่) และเวลาที่วัฒนธรรม (12 และ 24 ชั่วโมง) ดังแสดงในตารางที่ 1 ผลกระทบหลักของสามปัจจัยในความเข้มข้นกากน้ำตาลอ้อย (2.72) อุณหภูมิ (3.27) และ (8.47) บวกทั้งหมดและอัตราการกวนเป็นลบ (6.66). และเวลาในการเจริญเติบโต (X4) ผลกระทบหลักเป็นปัจจัยที่สำคัญที่สุดการออกแบบค่ามีผลสำหรับการผลิตของเอทานอล รวมของอัตราการกวนช่วยลดการผลิตเอทานอลเฉลี่ย. ดังนั้นการวิ่งตามมาได้ดำเนินการในรูปแบบคงที่ โปรดักชั่นเอทานอลที่สูงขึ้น 22.69 กรัม L 1 และ 30.08 กรัม L 1 ที่ได้รับในวัฒนธรรมแบบคงที่ (ทำงาน 11 และ 12 ในตารางที่ 1) ตามที่ลีและหวาง (2000) ซี mobilis สามารถที่จะได้รับการผลิตเอทานอลใกล้กับที่ทฤษฎีจากกลูโคสผ่านEntner-Doudoroff ทางเดินภายใต้เงื่อนไขแอโรบิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกของวิธีการทางสถิติเพื่อการวิเคราะห์การเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อสร้างเกณฑ์

จะกำหนดปัจจัยทดลองที่มีผลต่อ
การตอบสนองตัวแปร ดังนั้น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตเอทานอล
มันแสดงครั้งแรกเป็น 24 แฟคทอเรียล .
4 ปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการวิศวกรรมเคมี ถูก
เลือกในการออกแบบการทดลอง 24ตัวแปรที่ศึกษาได้แก่ ความเข้มข้นใน TRS พร้อมกัน

อ้อยกากน้ำตาล ( 150 และ 250 กรัมต่อลิตร  1 ) อุณหภูมิ ( 25 และ 35 
 C ) , ความปั่นป่วน ( 180 การสั่นต่อนาทีและวัฒนธรรมและวัฒนธรรม ( คงที่ )
เวลา 12 และ 24 ชั่วโมง ) ดังแสดงใน ตารางที่ 1 .
ผลกระทบหลักของปัจจัยสามประการที่ความเข้มข้นใน
อ้อยกากน้ำตาล ( 2.72 ) อุณหภูมิ ( 3.27 ) และ ( 8.47 )
ทุกคนแจ้งและอัตราการกวนเป็นลบ (  6.66 ) .
เวลาการเจริญเติบโต ( X4 ) ผลหลักเป็นสำคัญ ซึ่งมีผลค่า
ออกแบบเพื่อการผลิตเอทานอล
รวมของอัตราการลดการผลิตเอทานอลเฉลี่ย .
ดังนั้น วิ่งตามมาได้ใน
รูปแบบคงที่ สูงกว่าการผลิตเอทานอล ,  22.69 G L 1
1 L  30.08 กรัมและได้รับในวัฒนธรรมแบบคงที่ ( วิ่ง 11
และ 12 ตารางที่ 1 ) ตามที่ ลี และ หวง ( 2000 )
Z . mobilis สามารถได้รับการผลิตเอทานอลปิด
ไปหนึ่งทางทฤษฎีจากกลูโคสผ่าน entner – doudoroff
) ภายใต้สภาวะแอโรบิก .