The fire model predicts the smoke c

The fire model predicts the smoke concentration and velocity adjacent to the detector while an algorithm
based on characteristic velocity-based lag times describes the transport of smoke into the sensing chamber of the smoke detector. The experimental data from a multi-room compartment fire were used for comparison and a series of benchmark studies provide a mechanism to establish the sensitivity of the model to the different input parameters. The SDAA was found to be very accurate in determining detector activation times for both high- and low-velocity smoke flows.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบไฟทำนายความเข้มข้นของควันไฟและความเร็วที่ติดกับเครื่องตรวจจับในขณะที่อัลกอริทึมใช้ในการหน่วงความเร็วตามลักษณะ เวลาอธิบายการขนส่งของควันในห้องตรวจจับของเครื่องตรวจจับควัน ใช้สำหรับเปรียบเทียบข้อมูลทดลองจากไฟช่องหลายห้อง และชุดของเกณฑ์มาตรฐานการศึกษามีกลไกที่สร้างความไวของแบบจำลองการอินพุตพารามิเตอร์ต่าง ๆ SDAA ที่พบจะแม่นยำมากในการกำหนดเวลาการเปิดใช้งานตรวจจับกระแสทั้งสูง และต่ำเร็วควัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นไฟคาดการณ์ความเข้มข้นของควันและความเร็วติดกับเครื่องตรวจจับในขณะที่ขั้นตอนวิธีการ
ขึ้นอยู่กับลักษณะความเร็วตามเวลาล่าช้าอธิบายการขนส่งของควันเข้าไปในห้องตรวจจับของเครื่องตรวจจับควัน ข้อมูลการทดลองจากห้องหลายช่องไฟถูกนำมาใช้สำหรับการเปรียบเทียบและชุดของการศึกษามาตรฐานมีกลไกในการสร้างความไวของรูปแบบที่จะป้อนพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน SDAA ถูกพบว่ามีความถูกต้องมากในการกำหนดเวลาการเปิดใช้งานเครื่องตรวจจับสำหรับทั้งสูงและความเร็วต่ำกระแสควัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไฟแบบคาดการณ์ปริมาณควันและเครื่องตรวจจับความเร็ว ติดกับในขณะที่อัลกอริธึมขึ้นอยู่กับลักษณะความเร็วตามร่างกายเวลาอธิบายการขนส่งของควันลงจากห้องของเครื่องตรวจจับควัน ข้อมูลจากหลายห้อง ช่องไฟถูกใช้สำหรับการเปรียบเทียบ และชุดของเกณฑ์มาตรฐานการศึกษาให้มีกลไกเพื่อสร้าง ความไวของโมเดลกับพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน การ sdaa ได้ถูกต้องมากในการ ตรวจจับการกระตุ้นครั้งทั้งสูงและไหลควันความเร็วต่ำ