We can now form a matrix of relativ

We can now form a matrix of relativity values, f(x i |xj), wherei, j =1,2,...,n , and where xi and xj are defined on a universe X. This matrix will be square and of order n, and will be termed the C matrix (C for comparison). The C matrix can be used to rank many different fuzzy sets. To determine the overall ranking, we need to find the smallest value in each of the rows of the C matrix; that is,

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตอนนี้เราสามารถสร้างเมทริกซ์ของค่าสัมพัทธภาพ f (x ผม | xj), wherei, j = 1, 2,..., n และ xi และ xj ตกลงบนจักรวาล X เมทริกซ์นี้จะเป็นตาราง และ ของ n และจะเรียกว่าเมตริกซ์ C (C สำหรับการเปรียบเทียบ) เมตริกซ์ C สามารถใช้เพื่อจัดอันดับหลายชุดต่าง ๆ พร่าเลือน การตรวจสอบการจัดอันดับโดยรวม เราต้องหาค่าน้อยที่สุดในแต่ละแถวของเมทริกซ์ C นั่นก็คือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตอนนี้เราสามารถสร้างเมทริกซ์ของค่าสัมพัทธภาพ, f (Xi | XJ) wherei, J = 1,2, ... , n และที่ Xi และ XJ มีนิยามในจักรวาลเอ็กซ์เมทริกซ์นี้จะเป็นตารางและ เพื่อ n และจะถูกเรียกว่าเมทริกซ์ C (C สำหรับการเปรียบเทียบ) เมทริกซ์ซีสามารถนำมาใช้ในการจัดอันดับหลายชุดฝอยที่แตกต่างกัน เพื่อตรวจสอบการจัดอันดับโดยรวมเราต้องไปยัง FI ND ค่าที่น้อยที่สุดในแต่ละแถวของเมทริกซ์ C นั้น นั่นคือ,

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตอนนี้เราสามารถสร้างเมทริกซ์ของสัมพัทธภาพ ค่า F ( x ฉัน | XJ ) wherei J = 1 , 2 , . . . , n , และที่ 11 XJ de จึงเน็ดในจักรวาล X เมทริกซ์นี้จะตารางและเพื่อ n และจะเรียกว่า C เมทริกซ์ ( C เพื่อเปรียบเทียบ ) เมทริกซ์ C สามารถใช้อันดับชุดฟัซซี่ที่แตกต่างกันมาก เพื่อตรวจสอบการจัดอันดับโดยรวม เราต้องถ่ายทอดและน้อยที่สุดค่าในแต่ละแถวของเมทริกซ์ C ; นั่นคือ