II. RELATED WORKWhile to the best of our knowledge finding and indexin การแปล - II. RELATED WORKWhile to the best of our knowledge finding and indexin ไทย วิธีการพูด

II. RELATED WORKWhile to the best o


II. RELATED WORK
While to the best of our knowledge finding and indexing of
explicit spatial relations between pairs of images for image
retrieval has not been a topic in research yet, there are several
efforts closely related to and fundamental for this work. The bag
of visual words approach, where similar local features are cluster
to build a visual word vocabulary, takes image overlap implicitly
into account as pictures with overlapping content are assumed
similar [3][4]. However, finding and indexing an explicit pair
wise spatial relation, like indexing that image A shows a scene
left of image B, has not been discussed in this context. In image
registration on the other hand focuses on finding image overlap.
Brown [7] and Zitova and Flusser [12] give a great overview of
current methods. Inferring a spatial relationship and indexing this
relationship, however, has not been discussed.
For both, the bag of visual words approach for image retrieval
and image registration, local features build the basis for further
research. Lowe [10] and Bay et al. [5] explain how local features,
which are invariant to translation, rotation and scale, work and
how important these features are to identify objects within an
image or create stitched images. A comparison of different global
and local feature algorithms has been done by Deselaers et al. [9].
Bauer et al. [1] compared the SIFT (short for Scale Invariant
Feature Transform) and the SURF (short for Speeded-Up Robust
Features) algorithm. They identified the SURF algorithm as the
fastest and most reliable algorithm in practical tests. Applications
of SURF include for instance the work of Bay et al. [6] who
created an application employing the SURF algorithm to identify
exhibits in a museum. Brown and Lowe [8] used their local
feature detection algorithm to stitch images automatically.
Snavely et al. used local features to reconstruct a three
dimensional scene [11].
Integrated Module: (How to implement HCI and OOP or coding part together)







Implementation plan:
1 Create project and project details
2 Proving our idea with the user requirements
3 Design graphical user interface
4 chose developing tools
5 start writing the program
6 Trial the program
7 Using the program by user
8 Present the program

Technological plan (requirement) : HTML5
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!

II ทำงานที่เกี่ยวข้อง
ในขณะที่ส่วนของความรู้ของเราค้นหา และทำดัชนีของ
ความสัมพันธ์ของพื้นที่ชัดเจนระหว่างคู่ของภาพสำหรับภาพ
เรียกไม่ได้หัวข้อวิจัย ได้ มีหลาย
ความพยายามที่เกี่ยวข้องกับอย่างใกล้ชิด และพื้นฐานสำหรับการทำงานนี้ กระเป๋า
คำภาพวิธี ที่ภายในลักษณะคล้ายกันเป็นคลัสเตอร์
เพื่อสร้างเป็นภาพคำศัพท์ ใช้ภาพซ้อนนัย
พิจารณาเป็นภาพที่มีเนื้อหาที่ทับซ้อนจะถือว่า
คล้าย [3] [4] อย่างไรก็ตาม การค้นหา และดัชนีการคู่ชัดเจน
ฉลาดความสัมพันธ์ของพื้นที่ เช่นดัชนีภาพ A แสดงฉาก
กล่าวด้านซ้ายของรูป B ในบริบทนี้ไม่ ในรูป
ลงทะเบียนคงเน้นการค้นหารูปภาพทับซ้อน
สีน้ำตาล [7] และ Zitova และ Flusser [12] ให้ภาพรวมที่ดีของ
วิธีการปัจจุบัน Inferring สัมพันธ์ปริภูมิ และการทำดัชนีนี้
สัมพันธ์ อย่างไรก็ตาม มีไม่การกล่าวถึง
ทั้ง ถุงคำภาพวิธีการเรียกรูป
รูปทะเบียน คุณลักษณะเฉพาะสร้างพื้นฐานเพิ่มเติม
วิจัย Lowe [10] และ al. et เบย์ [5] อธิบายคุณลักษณะเฉพาะวิธี,
ซึ่งเป็นบล็อกการแปล การหมุน และขนาด การทำงาน และ
ความสำคัญคุณลักษณะเหล่านี้จะระบุวัตถุภายในตัว
ภาพ หรือสร้างภาพที่เย็บ การเปรียบเทียบแตกต่างกันทั่วโลก
และคุณลักษณะภายในอัลกอริทึมแล้วโดย Deselaers et al. [9] .
Bauer et al. [1] เปรียบเทียบการ SIFT (บล็อกสั้นสำหรับขนาด
คุณลักษณะแปลง) และคลื่น (แข็งสั้นสำหรับ Speeded-Up
อัลกอริทึมคุณลักษณะ) จะระบุขั้นตอนวิธีการท่องเป็นการ
ขั้นตอนวิธีที่เร็วที่สุด และเชื่อถือได้มากที่สุดในการทดสอบปฏิบัติการ โปรแกรมประยุกต์
ของเซิร์ฟรวมตัวอย่างงานของเบย์ et al. [6] ที่
สร้างโปรแกรมประยุกต์ที่ใช้อัลกอริทึมเซิร์ฟระบุ
จัดแสดงในพิพิธภัณฑ์ น้ำตาลและโลว์ [8] ใช้ในท้องถิ่นของตน
คุณลักษณะการตรวจหาอัลกอริทึมเย็บร้อยภาพโดยอัตโนมัติ.
Snavely et al ใช้คุณลักษณะเฉพาะเพื่อสร้างใหม่สามตัว
มิติฉาก [11]
โมดูลรวม: (วิธีการใช้ hci และ OOP หรือโค้ดส่วนกัน)


แผนการนำ:
1 สร้างโครงการและรายละเอียดโครงการ
2 พิสูจน์ความคิดของเรากับความต้องการผู้ใช้
อินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกออกแบบ 3
4 เลือกพัฒนาเครื่องมือ
5 เริ่มต้นเขียนโปรแกรม
6 ทดลองโปรแกรม
7 ใช้โปรแกรม โดยผู้ใช้
8 นำเสนอโปรแกรม

แผนเทคโนโลยี (ต้องการ): HTML5
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!

ครั้งที่สอง ที่เกี่ยวข้องการทำงาน
ในขณะที่ที่ดีที่สุดของการค้นพบความรู้และการสร้างดัชนีของเรา
ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ที่ชัดเจนระหว่างคู่ของภาพสำหรับภาพที่
ดึงไม่ได้รับหัวข้อในการวิจัยยังมีหลาย
ความพยายามที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับและพื้นฐานสำหรับการทำงานนี้ กระเป๋า
ของวิธีการคำภาพที่มีคุณสมบัติที่คล้ายกันในประเทศกลุ่ม
ที่จะสร้างคำศัพท์คำภาพจะทับซ้อนภาพโดยปริยาย
เข้าบัญชีเป็นภาพที่มีเนื้อหาที่ทับซ้อนกันจะถือว่า
คล้ายกัน [3] [4] แต่การหาและการสร้างดัชนีคู่ที่ชัดเจน
ฉลาดความสัมพันธ์เชิงพื้นที่เช่นการจัดทำดัชนีของภาพที่แสดงให้เห็นฉาก
ที่เหลือของภาพ B, ยังไม่ได้รับการกล่าวถึงในบริบทนี้ ในภาพ
การลงทะเบียนในขณะที่มุ่งเน้นไปที่การหาการทับซ้อนภาพ
บราวน์ [7] และ Zitova และ Flusser [12] ให้ภาพรวมที่ดีของ
วิธีการในปัจจุบัน อนุมานความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และการจัดทำดัชนีนี้
ความสัมพันธ์ แต่ยังไม่ได้รับการกล่าวถึง
ทั้งกระเป๋าของวิธีการคำภาพสำหรับการดึงภาพ
และการลงทะเบียนภาพคุณสมบัติท้องถิ่นสร้างพื้นฐานสำหรับการต่อไป
การวิจัย โลว์ [10] และเบตอัล [5] อธิบายวิธีคุณสมบัติในท้องถิ่น
ที่มีความคงที่ในการแปลหมุนและขนาดการทำงานและ
วิธีการที่สำคัญคุณสมบัติเหล่านี้มีการระบุวัตถุภายใน
ภาพหรือสร้างภาพเย็บ การเปรียบเทียบที่แตกต่างกันทั่วโลก
และท้องถิ่นคุณลักษณะขั้นตอนวิธีการที่ได้รับการทำโดย Deselaers ตอัล [9]
บาวเออร์และอัล [1] เมื่อเทียบร่อน (สั้นสำหรับขนาดคงที่
คุณสมบัติ Transform) และ SURF (ย่อมาแข็งแรง speeded ขึ้น
Features) ขั้นตอนวิธีการ พวกเขาระบุขั้นตอนวิธี SURF เป็น
วิธีที่เร็วที่สุดและน่าเชื่อถือที่สุดในการทดสอบการปฏิบัติ การใช้งาน
ของ SURF รวมถึงตัวอย่างเช่นการทำงานของเบตอัล [6] ที่
สร้างโปรแกรมใช้ขั้นตอนวิธีการ SURF เพื่อระบุ
การจัดแสดงนิทรรศการในพิพิธภัณฑ์ บราวน์และโลว์ [8] ที่ใช้ของพวกเขาในท้องถิ่น
วิธีการตรวจสอบคุณสมบัติเพื่อตะเข็บภาพโดยอัตโนมัติ
Snavely ตอัล คุณสมบัติที่ใช้ในท้องถิ่นเพื่อสร้างสาม
มิติที่เกิดเหตุ [11]
แบบบูรณาการโมดูล (วิธีการใช้ HCI และ OOP หรือการเข้ารหัสส่วนร่วมกัน) การวางแผนการดำเนินงาน: 1 สร้างโครงการและรายละเอียดโครงการที่ 2 พิสูจน์ความคิดของเราที่มีความต้องการของผู้ใช้อินเตอร์เฟซ 3 ผู้ใช้แบบกราฟิกดีไซน์4 เลือกที่จะพัฒนาเครื่องมือที่ 5 เริ่มต้นการเขียนโปรแกรมทดลองโปรแกรม 6 7 การใช้โปรแกรมโดยผู้ใช้8 นำเสนอโปรแกรมการวางแผนทางเทคโนโลยี (ความต้องการ): HTML5


















การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!

2 ที่เกี่ยวข้อง
ในขณะที่ที่ดีที่สุดของความรู้ของเราค้นหาดัชนีและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ของ
ชัดเจนระหว่างคู่ของภาพเพื่อการค้นคืนรูปภาพ
ยังไม่ได้หัวข้อวิจัยยังมีหลาย
ความพยายามที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับและพื้นฐานสำหรับงานนี้ กระเป๋า
ของวิธีการพูดภาพที่คุณสมบัติท้องถิ่นที่คล้ายกันกลุ่ม
สร้างคำศัพท์ภาพใช้ภาพทับซ้อนกันโดยปริยาย
เข้าบัญชีเป็นภาพที่มีเนื้อหาคล้ายกันซ้อนสมมติ
[ 3 ] [ 4 ] อย่างไรก็ตาม การค้นหาและดัชนีที่ชัดเจนคู่
ปัญญามิติสัมพันธ์ เช่น ดัชนีที่ภาพแสดงฉาก
ซ้ายของภาพ B ไม่ได้ถูกกล่าวถึงในบริบทนี้ ในรูป
ลงทะเบียนบนมืออื่น ๆที่มุ่งเน้นในการหาภาพทับซ้อนกัน .
สีน้ำตาล [ 7 ] และ zitova และ flusser [ 12 ] ให้ภาพรวมที่ดีของ
วิธีการในปัจจุบัน การมีความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และการสร้างดัชนีนี้
แต่ความสัมพันธ์ยังไม่ได้กล่าวถึง
ทั้ง กระเป๋าแบบคำค้นคืนรูปภาพและภาพ Visual สำหรับ
ทะเบียนคุณสมบัติท้องถิ่นสร้างพื้นฐานสำหรับการวิจัยเพิ่มเติม

โลว์ [ 10 ] และอ่าว et al . [ 5 ] อธิบายว่า ท้องถิ่นคุณสมบัติ
ซึ่งแปลความหมุนและขนาดงานและ
สําคัญอย่างไรคุณสมบัติเหล่านี้เพื่อระบุวัตถุภายใน
ภาพหรือสร้างเย็บภาพ การเปรียบเทียบที่แตกต่างกันทั่วโลก
ท้องถิ่นและขั้นตอนวิธีคุณลักษณะทำโดย deselaers et al . [ 9 ] .
Bauer et al . [ 1 ] เทียบร่อน ( ย่อขนาดไม่เปลี่ยนแปลง
คุณสมบัติแปลง ) และคลื่น ( สั้นสำหรับ speeded ขึ้นแข็งแกร่ง
คุณลักษณะ ) ขั้นตอนวิธี พวกเขาระบุขั้นตอนวิธีการเล่นเป็น
เร็วที่สุดและน่าเชื่อถือมากที่สุดขั้นตอนวิธีในการทดสอบการปฏิบัติ การใช้งานของเซิร์ฟรวม
ตัวอย่างเช่นงานของอ่าว et al . [ 6 ] ใคร
สร้างโปรแกรมการท่องวิธีระบุ
จัดแสดงในพิพิธภัณฑ์ บราวน์โลว์ [ 8 ] และใช้ขั้นตอนวิธีการตรวจสอบคุณสมบัติภายในของเย็บภาพอัตโนมัติ
.
สเนฟลี่ย์ et al .ใช้คุณสมบัติท้องถิ่นเพื่อสร้างฉาก 3 มิติ
[ 11 ] .
โมดูลแบบบูรณาการ ( วิธีการใช้ยา OOP หรือการเข้ารหัสและส่วนหนึ่งด้วยกัน ) แผนการ







:
1 สร้างโครงการ และโครงการรายละเอียด
2 พิสูจน์ความคิดของเรากับความต้องการของผู้ใช้ การออกแบบอินเตอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิก
3
4
5 เริ่มพัฒนาเครื่องมือที่เลือก เขียนโปรแกรมทดลองใช้โปรแกรม

6
7 การใช้โปรแกรมโดยผู้ใช้8 แสดงโปรแกรม

เทคโนโลยีแผน ( ความต้องการ ) : HTML5
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: