5. ConclusionCompared with the othe

5. Conclusion
Compared with the other strategies proposed, application of
MeSH together with a strategy based on vector methods for classifying
texts based on their content (InDeCS) presented better accuracy
for classifying web pages within or outside of the field of
healthcare, focusing towards the lay public (0.94 sensitivity, specificity
and AUC). Furthermore, the use of dataset bootstrapping
showed that InDeCS also made it possible to deal with non-deterministic
aspects of the classification problem that was posed.
Because of the good results presented by InDeCS in relation to
classifying web pages for the field of healthcare, focusing on the
lay public, this classifier has been used to improve the quality of
the results presented by the Brazilian search portal Busca Saúde.
This portal has the aim of providing support for the lay public in
relation to retrieval of health-related information that is available
on the Internet.
The results presented and discussed in this paper are important
particularly because they make it possible to apply MeSH in studies
on text classification and indexation when the main focus is on
the lay public. In addition, this study also raises the possibility that
other studies could investigate the use of controlled vocabularies
as the basis for better mapping out of mutable non-deterministic
characteristics of the Internet.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5 สรุป
เมื่อเทียบกับกลยุทธ์อื่น ๆ ที่นำเสนอการประยุกต์ใช้
ตาข่ายร่วมกับกลยุทธ์ขึ้นอยู่กับวิธีเวกเตอร์สำหรับแบ่งประเภท
ข้อความที่ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของพวกเขา (Indecs) นำเสนอความถูกต้องดีกว่า
สำหรับแบ่งประเภทหน้าเว็บภายในหรือภายนอกของสนามของ
ดูแลสุขภาพ โดยมุ่งเน้นไปที่การวางสาธารณะ (0.94 ความไวจำเพาะ
และ AUC) นอกจากนี้การใช้งานของชุด bootstrapping
แสดงให้เห็นว่า Indecs ยังทำให้มันเป็นไปได้ที่จะจัดการกับไม่ deterministic
แง่มุมของปัญหาการจัดหมวดหมู่ที่ได้รับการโพสต์.
เพราะผลลัพธ์ที่ดีที่นำเสนอโดย Indecs ที่เกี่ยวข้องกับการแบ่ง
หน้าเว็บสำหรับด้านการดูแลสุขภาพที่เน้นการวาง
ประชาชนลักษณนามนี้ได้ถูกนำมาใช้ในการปรับปรุงคุณภาพของ
ผลที่นำเสนอโดยsaúdeพอร์ทัลค้นหา Busca บราซิล.
พอร์ทัลนี้มีจุดมุ่งหมายของการให้การสนับสนุนประชาชนในการวาง
เกี่ยวกับการดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต
.
ผลที่นำเสนอและกล่าวถึงในบทความนี้มีความสำคัญโดยเฉพาะอย่างยิ่ง
เพราะพวกเขาทำให้มันเป็นไปได้ที่จะใช้ ตาข่ายในการศึกษาเกี่ยวกับการจัดหมวดหมู่
ข้อความและพลังไฟฟ้​​าลดลงเมื่อโฟกัสหลักอยู่
ประชาชนวาง ในนอกจากนี้การศึกษาครั้งนี้ยังเพิ่มความเป็นไปได้ที่
การศึกษาอื่น ๆ สามารถตรวจสอบการใช้คำศัพท์ควบคุม
เป็นพื้นฐานสำหรับการทำแผนที่ที่ดีกว่าออกมาจากไม่แน่นอนไม่ deterministic
ลักษณะของอินเทอร์เน็ต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5. บทสรุป
เมื่อเทียบกับอื่น ๆ กลยุทธ์เสนอ ใช้ของ
ประกบกับกลยุทธ์ตามวิธีเวกเตอร์สำหรับการจัดประเภท
ข้อความตามเนื้อหา (InDeCS) นำเสนอความถูกต้องดีกว่า
สำหรับหน้าเว็บภายใน หรือภาย นอกเขตข้อมูลของประเภท
สุขอนามัย มุ่งสู่ประชาชนวาง (0.94 ไว specificity
และ AUC) นอกจากนี้ การใช้ชุดข้อมูล bootstrapping
พบว่า InDeCS ยังทำแจก ด้วยไม่ใช่ deterministic
ด้านของปัญหาประเภทที่มีอิทธพล.
เพราะผลลัพธ์ดีที่นำเสนอ โดย InDeCS การ
ประเภทหน้าเว็บด้านการดูแลสุขภาพ เน้น
วางสาธารณะ classifier นี้ถูกใช้เพื่อปรับปรุงคุณภาพของ
ผลลัพธ์ที่นำเสนอ โดยเว็บไซต์ค้นหาบราซิล Busca Saúde.
เว็บไซต์นี้มีจุดมุ่งหมายของการให้การสนับสนุนประชาชนวางใน
เรียกข้อมูลสุขภาพที่มีความสัมพันธ์
บนอินเทอร์เน็ต
ผลการนำเสนอ และกล่าวถึงในเอกสารนี้มีความสำคัญ
โดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากพวกเขาทำให้สามารถใช้ตาข่ายในการศึกษา
จัดประเภทข้อความและดัชนีเมื่อโฟกัสหลัก
ประชาชนวาง นอกจากนี้ การศึกษานี้ยังเพิ่มโอกาสที่
ศึกษาอื่นสามารถตรวจสอบการใช้ควบคุม vocabularies
เป็นพื้นฐานสำหรับการดีแมปจาก mutable ไม่ใช่ deterministic
ลักษณะของอินเทอร์เน็ตได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5 . บทสรุป
เมื่อเทียบกับที่อื่นๆกลยุทธ์ที่เสนอให้แอปพลิเคชันของ
ตาข่ายร่วมกันพร้อมด้วยกลยุทธ์ที่ใช้หรือวิธีการจำแนก
ข้อความที่ใช้ข้อมูล( indecs )นำเสนอได้ดียิ่งขึ้นสำหรับความแม่นยำ
ซึ่งจะช่วยจำแนกเว็บเพจ ภายใน หรือ ภายนอก ของที่ฟิลด์
ซึ่งจะช่วยในการดูแล สุขภาพ ,การมุ่งเน้นไปที่นอนสาธารณะ( 0.94 ความไวแสง,พวกเขาถกเถียง
และ auc ) ยิ่งไปกว่านั้นการใช้ dataset bootstrapping
ตามมาตรฐานแสดงให้เห็นว่า indecs นอกจากนั้นยังทำให้เป็นไปได้ในการจัดการกับไม่สามารถรู้
ซึ่งจะช่วยในด้านของการแบ่ง ประเภท ปัญหาที่เกิดขึ้น.
เพราะของดีผลการนำเสนอโดย indecs ในความสัมพันธ์กับ
จำแนกเว็บเพจสำหรับฟิลด์ของการดูแล สุขภาพ ,การมุ่งเน้นไปที่ที่
นอน,ข้าวนี้มีการนำไปใช้ในการปรับปรุง คุณภาพ ของ
ซึ่งจะช่วยให้ผลการนำเสนอโดยที่บราซิลการค้นหาพอร์ทัล Busca saúde .
พอร์ทัลนี้มีเป้าหมายในการให้การสนับสนุนสำหรับที่อยู่ในระบบเสียงประกาศสาธารณะ
ซึ่งจะช่วยในส่วนที่เกี่ยวกับการเรียกเพื่อ สุขภาพ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่มีอยู่
ในอินเทอร์เน็ต.
ที่ผลการนำเสนอและอธิบายไว้ในรายงานนี้จะมีความสำคัญ
โดยเฉพาะเพราะพวกเขาก็ทำมันไปได้หรือไม่ที่จะใช้ตาข่ายในการศึกษา
ซึ่งจะช่วยในการแบ่ง ประเภท ข้อความและ indexation เมื่อหลักให้ความสำคัญอยู่บน
อยู่. ในการเพิ่มการศึกษานี้ยังก่อให้เกิดความเป็นไปได้ว่า
ซึ่งจะช่วยการศึกษาอื่นๆไม่สามารถตรวจสอบการใช้การควบคุมคำศัพท์
ซึ่งจะช่วยเป็นพื้นฐานสำหรับการทำแผนที่ออกมาได้ดียิ่งขึ้นในลักษณะแบบไม่รู้
ไม่แน่นอนของอินเตอร์เน็ตได้