A binary logistic model was develop

A binary logistic model was developed to understand the probability
of users’ to recommend the service to others. Table 3 presents
the results of the model which contains 440 observations and
explains about 31% of the variation in users’ willingness to recommend
the service to others. Regarding the key policy variables, the
model indicates that users’ satisfaction with service attributes
increases the odds of being willing to recommend the service. Users
who are satisfied with their waiting time are 3.32 times more likely
to recommend the service compared to other users who are not satisfied
with their waiting time. Therefore, transit agencies should
work on improving users waiting time satisfaction in order to
increase their willingness to recommend the service to others. In
addition, being satisfied with the trip’s travel time and experience
on board also have a statistically significant impact on users’ willingness
to recommend the service to others. Users who are satisfied
with travel time are 2.7 times more likely to recommend the service
to others compared to those who are unsatisfied with travel time. In
addition, those who are satisfied with the experience on board are
1.97 times more likely to recommend the service compared to those
who are unsatisfied with the on board experience. Satisfaction with
the cost of the trip did not show a significant impact on the odds of recommending the service to others. In other words, the more satisfied
a person is with his or her waiting and travel time, the more
likely he or she becomes to recommend the service to others. Therefore,
transit agencies should implement various improvement
strategies in order to keep and increase users’ satisfaction with their
waiting and travel time, and to a lesser degree, strategies that
improve uses’ experience onboard.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โลจิสติกส์แบบไบนารีได้รับการพัฒนาเข้าใจความเป็นไปได้ของผู้ใช้จะแนะนำการบริการผู้อื่น ตารางที่ 3 แสดงผลของรูปแบบซึ่งประกอบด้วยข้อสังเกต 440 และอธิบายประมาณ 31% ของการเปลี่ยนแปลงในผู้ใช้ยินดีที่จะแนะนำการบริการผู้อื่น เกี่ยวกับตัวแปรของนโยบาย การรุ่นบ่งชี้ความพึงพอใจของผู้ใช้ที่ มีแอตทริบิวต์ของบริการเพิ่มอัตราต่อรองของความยินดีที่แนะนำบริการ ผู้ใช้ผู้ที่มีความพึงพอใจกับเวลารอมัก 3.32 ครั้งจะแนะนำบริการเปรียบเทียบกับผู้ใช้อื่นที่ไม่พอใจกับเวลารอคอย ดังนั้น ควรส่งต่อหน่วยงานทำงานในการปรับปรุงผู้ใช้รอเวลาความพึงพอใจในการใจของพวกเขาจะแนะนำการบริการผู้อื่นมากขึ้น ในนอกจากนี้ ถูกพอกับเวลาเดินทางและประสบการณ์การเดินทางบนกระดานยังมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในความตั้งใจของผู้ใช้จะแนะนำการบริการผู้อื่น ผู้ใช้ที่พอใจเดินทางมัก 2.7 ครั้งขอแนะนำบริการการเปรียบเทียบกับผู้ที่มีความไม่พอใจกับเวลาเดินทาง ในนอกจากนี้ ผู้ที่พอใจกับประสบการณ์บนกระดานมีโน้มที่จะแนะนำบริการเมื่อเทียบกับ 1.97 ครั้งใครจะไม่พอใจกับบอร์ดประสบการณ์ ความพึงพอใจต้นทุนของการเดินทางไม่ได้แสดงผลในราคาของการแนะนำการบริการผู้อื่น ในคำอื่น ๆ การเพิ่มความพึงพอใจคนกับเขา หรือเธอรอ และเวลา การเดินทางมากขึ้นมีแนวโน้มเขาหรือเธอกลายเป็นการ แนะนำการบริการผู้อื่น ดังนั้นส่งต่อหน่วยงานควรดำเนินการปรับปรุงต่าง ๆกลยุทธ์เพื่อรักษา และเพิ่มความพึงพอใจของผู้ใช้ของพวกเขารอคอยและ เวลา และใน ระดับน้อย กลยุทธ์ที่ปรับปรุงประสบการณ์การใช้งานของเรือ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปแบบไบนารีโลจิสติกได้รับการพัฒนาเพื่อให้เข้าใจความเป็นไป
ของผู้ใช้เพื่อแนะนำบริการให้กับผู้อื่น ตารางที่ 3 นำเสนอ
ผลของรูปแบบซึ่งมี 440 ข้อสังเกตและ
อธิบายเกี่ยวกับ 31% ของการเปลี่ยนแปลงในความตั้งใจของผู้ใช้ที่จะแนะนำ
บริการให้กับผู้อื่น เกี่ยวกับตัวแปรนโยบายหลักที่
รูปแบบการแสดงให้เห็นว่ามีความพึงพอใจของผู้ใช้บริการที่มีคุณลักษณะที่
เพิ่มราคาของการยินดีที่จะแนะนำบริการ ผู้ใช้
ที่มีความพึงพอใจกับเวลาที่รอคอยของพวกเขาเป็น 3.32 ครั้งมีแนวโน้มที่
จะให้คำแนะนำบริการเมื่อเทียบกับผู้ใช้อื่นที่ไม่พอใจ
กับเวลาที่รอคอยของพวกเขา ดังนั้นหน่วยงานขนส่งควร
ทำงานกับผู้ใช้ในการปรับปรุงความพึงพอใจรอเวลาเพื่อที่จะ
เพิ่มความตั้งใจที่จะแนะนำบริการให้กับผู้อื่น ใน
นอกจากนี้ยังถูกพอใจกับเวลาในการเดินทางการเดินทางและประสบการณ์
บนเรือนอกจากนี้ยังมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติกับความตั้งใจของผู้ใช้
ที่จะแนะนำบริการให้กับผู้อื่น ผู้ใช้ที่มีความพึงพอใจ
กับเวลาในการเดินทางเป็น 2.7 เท่ามีแนวโน้มที่จะแนะนำให้บริการ
กับคนอื่น ๆ เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่พอใจกับเวลาในการเดินทาง ใน
นอกจากนี้ผู้ที่มีความพึงพอใจที่มีประสบการณ์บนกระดานเป็น
1.97 ครั้งมีแนวโน้มที่จะให้คำแนะนำบริการเมื่อเทียบกับผู้
ที่ไม่พอใจกับประสบการณ์บนกระดาน ความพึงพอใจกับ
ค่าใช้จ่ายของการเดินทางไม่ได้แสดงผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญในการต่อรองในการแนะนำบริการให้กับผู้อื่น ในคำอื่น ๆ ที่มีความพึงพอใจมากขึ้น
เป็นคนที่อยู่กับการรอคอยและการเดินทางของเขาหรือเวลาที่เธอให้มากขึ้น
มีแนวโน้มที่เขาหรือเธอจะกลายเป็นบริการที่จะแนะนำให้ผู้อื่น ดังนั้น
หน่วยงานขนส่งควรใช้การปรับปรุงต่างๆ
กลยุทธ์เพื่อที่จะให้ผู้ใช้งานและเพิ่มความพึงพอใจของพวกเขาด้วย
การรอคอยและการเดินทางข้ามเวลาและในระดับน้อยกลยุทธ์ที่
ปรับปรุงการใช้ประสบการณ์ onboard