The Spectral Difference Segmentatio

The Spectral Difference Segmentation algorithm merges neighboring image objects ac-
cording to their mean image layer intensity values. Neighboring image objects are
merged if the difference between their layer mean intensities is below the value given
by the maximum spectral difference.
This algorithm is designed to refine existing segmentation results, by merging spectrally
similar image objects produced by previous segmentations. It cannot be used to create
new image object levels based on the pixel level domain.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึมสเปกตรัมต่างแบ่งผสานใกล้เคียงรูปวัตถุ ac-cording ค่าความเข้มชั้นรูปหมายถึง วัตถุภาพที่ใกล้เคียงรวมว่าความแตกต่างระหว่างการปลดปล่อยก๊าซเฉลี่ยของชั้นต่ำกว่าค่าที่กำหนดโดยส่วนต่างสูงสุดสเปกตรัมอัลกอริทึมนี้ถูกออกแบบมาเพื่อคัดสรรผลลัพธ์การแบ่งเซ็กเมนต์ที่มีอยู่ โดยรวม spectrallyวัตถุรูปคล้ายกันที่ผลิต โดย segmentations ก่อนหน้านี้ ไม่สามารถใช้เพื่อสร้างใหม่รูปวัตถุระดับตามโดเมนระดับพิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความแตกต่างขั้นตอนวิธีการแบ่งกลุ่มสเปกตรัมดังกล่าวใกล้เคียงกับภาพวัตถุที่ทํา
cording กับภาพของพวกเขาหมายถึงค่าความเข้มของชั้น วัตถุที่อยู่ใกล้เคียงได้รับภาพรวมถ้าความแตกต่างระหว่างความเข้มของพวกเขาหมายถึงชั้นจะต่ำกว่าราคาที่กำหนดโดยความแตกต่างสเปกตรัมสูงสุด. ขั้นตอนวิธีการนี้ถูกออกแบบมาเพื่อปรับแต่งที่มีอยู่ผลการแบ่งส่วนโดยการผสานผีวัตถุภาพที่คล้ายกันผลิตโดยก่อนหน้า segmentations มันไม่สามารถใช้ในการสร้างระดับวัตถุภาพใหม่บนพื้นฐานของโดเมนระดับพิกเซล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สเปกตรัมขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านต่างผสานวัตถุรูป AC -
สายไฟค่าหมายถึงความเข้มภาพเลเยอร์ของพวกเขา เพื่อนบ้านวัตถุรูปเป็น
ผสานถ้าความแตกต่างระหว่างความเข้มของชั้นหมายถึงด้านล่างค่า
โดยให้สูงสุดสเปกตรัมความแตกต่าง
ขั้นตอนวิธีนี้ถูกออกแบบมาเพื่อปรับแต่งผลลัพธ์การที่มีอยู่ โดยการรวมมากกว่
คล้ายภาพวัตถุที่ผลิตโดยก่อนหน้านี้ segmentations . มันสามารถถูกใช้เพื่อสร้าง
ใหม่ภาพวัตถุระดับตามพิกเซลโดเมนระดับ