Seven recent papers have aimed toex

Seven recent papers have aimed toextract Big Data trends, challenges and opportunities. Provide a survey on scalable database management: updating of heavy application, analytics and decision support. Likewise, study analytics in Big Data with a focus on data warehouse. These two papers have different goals comparatively to. In a more rigorous way, M. Pospiech and C. Felden have selected relevant and recent papers which tackle different aspects of Big Data and have clustered them in four domains: Technical data provisioning (acquisition, storage, processing), Technical data utilization (computation and time complexity), Functional data provisioning (information life cycle management, lean information management, value oriented information management, etc.) and Functional data utilization (realms where big data is used). At the end of their clustering, note that a lot of papers (87%) are technical and that there is not any paper on functional data provisioning. More closed (compared to the three previous works) to our target, semantics in the age of Big Data, focus on knowledge discovery and management in Big Data era (flooding of data on the web). As our paper they zoom on gathering relational facts, information extraction, emergence of structure, etc. But a deep circonscription of the concept of Big Data is not in the scope of their article like some other key themes of this paper like reasoning on large and uncertain OWL triples, coreference resolution, ontology alignment. The last paper has been authored by . They present Big Data integration in a easyunderstandable-way. Schema alignment, record linkage and data fusion are presented w.r.t to Big Data characteristics (volume, velocity and variety). Knowing the high value carried by data in general and thus by Big Data, it is not surprising therefore that Chief Information Officers (CIOs) are interested in it analytics as technological. If initially web pages and traditional databases were the raw materials respectively for search engine companies and other businesses, now it has been mixed

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เอกสารล่าสุดที่เจ็ดได้มุ่งแนวโน้มในข้อมูลขนาดใหญ่ ความท้าทาย และโอกาส มีการสำรวจการจัดการฐานข้อมูลขนาด: หนักประยุกต์ การวิเคราะห์ และตัดสินใจสนับสนุนการปรับปรุง ในทำนองเดียวกัน ศึกษาวิเคราะห์ในข้อมูลคลังสินค้าข้อมูลที่เน้น เอกสารที่สองเหล่านี้มีเป้าหมายที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับการ ในทางที่เข้มงวดมากขึ้น M. Pospiech และ C. Felden ได้เลือกเอกสารที่เกี่ยวข้อง และล่าสุดที่แก้ไขปัญหาด้านต่าง ๆ ของข้อมูลขนาดใหญ่ และมีกลุ่มเหล่านั้นในโดเมนที่สี่: จัดเตรียมข้อมูลทางเทคนิค (ซื้อ จัดเก็บ ประมวลผล), การใช้ประโยชน์ข้อมูลทางเทคนิค (ซับซ้อนคำนวณและเวลา), เตรียมข้อมูลทำงาน (ข้อมูลจัดการวงจรชีวิต การจัดการข้อมูลแบบ lean ค่าจัดการข้อมูลเชิง ฯลฯ) และใช้งานข้อมูล (อาณาจักรที่ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่) ที่สุดของพวกเขา หมายเหตุมากของเอกสาร (87%) ทางเทคนิค และที่ ไม่มีกระดาษบนเตรียมข้อมูลทำงาน เพิ่มเติมปิด (เมื่อเทียบกับการทำงานก่อนหน้านี้สาม) เพื่อเป้าหมายของเรา ความหมายของในยุคของข้อมูล เน้นค้นหาความรู้และการจัดการในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (น้ำท่วมจากข้อมูลบนเว็บ) เป็นกระดาษเราจะซูมที่รวบรวมข้อเท็จจริงเชิง ด่วน การเกิดขึ้นของโครงสร้าง ฯลฯ แต่ circonscription ลึกของแนวคิดของข้อมูลไม่อยู่ในขอบเขตของบทความเช่นบางธีมที่สำคัญอื่น ๆ ในเอกสารนี้เช่นคอยเหตุผลบนนกฮูกขนาดใหญ่ และความไม่แน่นอน ความละเอียด coreference ตำแหน่งภววิทยา กระดาษได้ถูกสร้างโดย พวกเขามีการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ในทาง easyunderstandable จัดตำแหน่งของเค้าร่าง เชื่อมโยงระเบียน และหลอมรวมข้อมูลนำเสนอ w.r.t กับลักษณะข้อมูล (ปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย) รู้ค่าสูงดำเนินการ โดยข้อมูลทั่วไป และ โดยข้อมูล จึงไม่น่าแปลกใจจึงให้หัวหน้าพนักงานให้ข้อมูล (Cio) สนใจวิเคราะห์เป็นเทคโนโลยี ถ้าตอนแรกหน้าเว็บและฐานข้อมูลดั้งเดิม วัตถุดิบตามลำดับสำหรับค้นหาโปรแกรมบริษัทและธุรกิจอื่น ๆ ตอนนี้มันถูกผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เซเว่นเอกสารที่ผ่านมาได้มีวัตถุประสงค์ toextract แนวโน้มข้อมูลขนาดใหญ่ความท้าทายและโอกาส ให้สำรวจเกี่ยวกับการจัดการฐานข้อมูลที่ปรับขนาดได้ที่: การปรับปรุงของโปรแกรมหนักการวิเคราะห์และการสนับสนุนการตัดสินใจ ในทำนองเดียวกันการวิเคราะห์การศึกษาข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีความสำคัญในคลังข้อมูล เหล่านี้สองเอกสารมีเป้าหมายที่แตกต่างกันเพื่อเปรียบเทียบ ในทางที่เข้มงวดมากขึ้น, M. Pospiech และ C Felden ได้เลือกเอกสารที่เกี่ยวข้องและเมื่อเร็ว ๆ นี้ซึ่งจะแก้ไขปัญหาด้านที่แตกต่างกันของข้อมูลขนาดใหญ่และมีการกระจุกตัวพวกเขาในสี่โดเมน: เทคนิคการจัดเตรียมข้อมูล (ซื้อ, การจัดเก็บประมวลผล) การใช้ Data Sheet (คำนวณ และความซับซ้อนเวลา), การจัดเตรียมข้อมูลการทำงาน (ข้อมูลการจัดการวงจรชีวิตการจัดการข้อมูลยันมูลค่าเชิงการจัดการข้อมูลและอื่น ๆ ) และการใช้ประโยชน์ข้อมูลหน้าที่ (อาณาจักรที่ข้อมูลขนาดใหญ่จะใช้) ในตอนท้ายของการจัดกลุ่มของพวกเขาทราบว่ามีเอกสารจำนวนมาก (87%) ส่วนทางด้านเทคนิคและว่าไม่มีกระดาษใด ๆ เกี่ยวกับการจัดเตรียมข้อมูลการทำงาน ปิดเพิ่มเติม (เมื่อเทียบกับสามงานก่อนหน้านี้) เพื่อกำหนดเป้​​าหมายของเราความหมายในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่มุ่งเน้นไปที่การค้นพบความรู้และการจัดการในยุคข้อมูลขนาดใหญ่ (น้ำท่วมของข้อมูลในเว็บ) ในฐานะที่เป็นกระดาษของเราพวกเขาซูมในการรวบรวมข้อเท็จจริงสัมพันธ์สกัดข้อมูล, การเกิดขึ้นของโครงสร้าง ฯลฯ แต่ circonscription ลึกของแนวคิดของข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ได้อยู่ในขอบเขตของบทความของพวกเขาเช่นบางรูปแบบอื่น ๆ ที่สำคัญของบทความนี้เช่นเหตุผลในการที่มีขนาดใหญ่และ อเนกประสงค์นกฮูกมีความไม่แน่นอนละเอียด coreference จัดอภิปรัชญา กระดาษที่ผ่านมาได้รับการประพันธ์โดย พวกเขานำเสนอการรวมข้อมูลขนาดใหญ่ใน easyunderstandable ทาง การจัดตำแหน่ง Schema บันทึกการเชื่อมโยงและฟิวชั่นข้อมูลที่ถูกนำเสนอ WRT ลักษณะข้อมูลขนาดใหญ่ (ปริมาตรความเร็วและความหลากหลาย) รู้ที่มีมูลค่าสูงที่ดำเนินการโดยข้อมูลทั่วไปและดังนั้นจากข้อมูลขนาดใหญ่ก็ไม่น่าแปลกใจเหตุที่เจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้า (ซีไอโอ) มีความสนใจในมัน Analytics รวมเทคโนโลยี หากแรกหน้าเว็บและฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเป็นวัตถุดิบตามลำดับสำหรับ บริษัท เครื่องมือค้นหาและธุรกิจอื่น ๆ ตอนนี้มันได้รับการผสม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เจ็ดล่าสุดเอกสารมีวัตถุประสงค์เพื่อ toextract แนวโน้มข้อมูลใหญ่ ความท้าทายและโอกาส ให้สำรวจบนฐานข้อมูลระบบ : การปรับปรุงโปรแกรมหนัก , การวิเคราะห์และสนับสนุนการตัดสินใจ อนึ่ง ในการศึกษาวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่เน้นคลังข้อมูล เหล่านี้สองเอกสารมีเป้าหมายแตกต่างกัน เปรียบเทียบกับ ในทางที่เข้มงวดมากขึ้น , ม. pospiech . felden เลือกเอกสารที่เกี่ยวข้อง และล่าสุดที่แก้ไขปัญหาด้านต่าง ๆของข้อมูลที่ใหญ่และมีการจัดกลุ่มพวกเขาใน 4 โดเมน : ข้อมูลทางเทคนิคระบบ ( เพิ่มเติม การจัดเก็บ การประมวลผล การใช้ข้อมูลทางด้านเทคนิค ( ) และการคำนวณเวลาการทำงาน ( ความซับซ้อน ) ข้อมูลระบบการจัดการวงจรชีวิตข้อมูลการจัดการ ข้อมูลยันค่าเชิงการจัดการ ข้อมูล ฯลฯ ) และใช้ข้อมูลการทำงาน ( อาณาจักรที่ใหญ่ข้อมูลที่ใช้ ) ในตอนท้ายของการจัดกลุ่มของพวกเขาทราบว่ามากของเอกสาร ( 87 ) เป็นเทคนิคที่ไม่มีกระดาษในการทํางานข้อมูล ดอกเบี้ย ปิด ( เมื่อเทียบกับสามก่อนทำงาน ) เพื่อเป้าหมายของเรา ความหมายในยุคของข้อมูลใหญ่ เน้นความรู้ การค้นพบและการจัดการข้อมูล ( น้ำท่วมใหญ่ในยุคของข้อมูลบนเว็บ ) เป็นกระดาษของเราพวกเขาซูมในการรวบรวมข้อเท็จจริง ข้อมูลการสกัดข้อมูลวิวัฒนาการของโครงสร้าง ฯลฯ แต่ circonscription ลึกของแนวคิดของข้อมูลใหญ่ไม่อยู่ในขอบเขตของบทความของพวกเขาเช่นอื่น ๆบาง คีย์ธีมนี้ชอบเหตุผลบนกระดาษขนาดใหญ่ และความอเนกประสงค์ coreference นกฮูก , ความละเอียด , อภิปรัชญาแนว กระดาษแผ่นสุดท้ายถูกประพันธ์โดย พวกเขานำเสนอการบูรณาการข้อมูลใหญ่ในทาง easyunderstandable . ช่วยจัด เชื่อมโยงบันทึกและฟิวชั่นข้อมูลจะแสดง w.r.t ลักษณะข้อมูลใหญ่ ( ปริมาณความเร็วและความหลากหลาย ) ทราบค่าสูงโดยนำข้อมูลทั่วไป ดังนั้นข้อมูลใหญ่ มันไม่น่าแปลกใจจึงเห็นว่าเจ้าหน้าที่ข้อมูลหัวหน้า ( SAP ) มีความสนใจในการวิเคราะห์ เช่น เทคโนโลยี ถ้าเริ่มต้นหน้าเว็บและฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมเป็นวัตถุดิบ ตามลำดับ บริษัท เครื่องมือค้นหา และธุรกิจอื่น ๆ ตอนนี้มันได้ถูกผสม