WHY SAMPLE?Surveys are conducted to

WHY SAMPLE?
Surveys are conducted to gather information
about a population. Sometimes the survey is
conducted as a census, where the goal is to
survey every unit in the population. However,
it is frequently impractical or impossible to
survey an entire population, perhaps owing
to either cost constraints or some other
practical constraint, such as that it may notbe possible to identify all the members of the
population.
An alternative to conducting a census is
to select a sample from the population and
survey only those sampled units. As shown
in Figure 11.1, the idea is to draw a sample
from the population and use data collected
from the sample to infer information about
the entire population. To conduct statistical
inference (i.e., to be able to make quantitative
statements about the unobserved population
statistic), the sample must be drawn in such a
fashion that one can both calculate appropriate
sample statistics and estimate their standard
errors. To do this, as will be discussed in
this chapter, one must use a probability-based
sampling methodology.
A survey administered to a sample can
have a number of advantages over a census,
including:
• lower cost
• less effort to administer
• better response rates
• greater accuracy.
The advantages of lower cost and less
effort are obvious: keeping all else constant,
reducing the number of surveys should cost
less and take less effort to field and analyze.
However, that a survey based on a sample
rather than a census can give better response
rates and greater accuracy is less obvious.
Yet, greater survey accuracy can result when
the sampling error is more than offset by
a decrease in nonresponse and other biases,
perhaps due to increased response rates. That
is, for a fixed level of effort (or funding), a
sample allows the surveying organization to
put more effort into maximizing responses
from those surveyed, perhaps via more effort
invested in survey design and pre-testing,
or perhaps via more detailed non-response
follow-up.
What does all of this have to do with
Internet-based surveys? Before the Internet,
large surveys were generally expensive to
administer and hence survey professionals
gave careful thought to how to best conduct
a survey in order to maximize information
accuracy while minimizing costs. However,as illustrated in Figure 11.2, the Internet
now provides easy access to a plethora
of inexpensive survey software, as well as
to millions of potential survey respondents,
and it has lowered other costs and barriers
to surveying. While this is good news for
survey researchers, these same factors have
also facilitated a proliferation of bad surveyresearch
practice.
For example, in an Internet-based survey
the marginal cost of collecting additional data
can be virtually zero. At first blush, this seems
to be an attractive argument in favour of
attempting to conduct censuses, or for simply
surveying large numbers of individuals
without regard to how the individuals are
recruited into the sample. And, in fact, these
approaches are being used more frequently
with Internet-based surveys, without much
thought being given to alternative sampling
strategies or to the potential impact such
choices have on the accuracy of the survey
results. The result is a proliferation of poorly
conducted ‘censuses’ and surveys based on
large convenience samples that are likely to
yield less accurate information than a wellconducted
survey of a smaller sample.
Conducting surveys, as in all forms of data
collection, requires making compromises.
Specifically, there are almost always tradeoffs
to be made between the amount of data
that can be collected and the accuracy of
the data collected. Hence, it is critical for
researchers to have a firm grasp of the tradeoffs
they implicitly or explicitly make when
choosing a sampling method for collecting
their data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่างทำไมดำเนินการสำรวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประชากร บางครั้งเป็นการสำรวจดำเนินการเป็นการสำนึก ซึ่งเป้าหมายคือการสำรวจทุกหน่วยในประชากร อย่างไรก็ตามเป็นบ่อยมาก หรือไม่สามารถสำรวจจำนวนประชากรทั้งหมด ที owingข้อจำกัดของต้นทุนหรือบางอื่น ๆข้อจำกัดในทางปฏิบัติ เช่นอาจสามารถระบุสมาชิกทั้งหมดของ notbeประชากรทางเลือกในการดำเนินการสำมะโนคือการเลือกตัวอย่างจากประชากร และสำรวจเฉพาะที่ตัวอย่างหน่วย แสดงในรูปที่ 11.1 ความคิดที่จะวาดตัวอย่างจากประชากรและการใช้ข้อมูลรวบรวมจากตัวอย่างจะรู้ข้อมูลเกี่ยวกับประชากรทั้งหมด การดำเนินการทางสถิติข้อ (เช่น สามารถทำให้ปริมาณรายงานเกี่ยวกับประชากร unobservedสถิติ), ต้องวาดตัวอย่างเช่นในการแฟชั่นที่หนึ่งทั้งสภาพที่เหมาะสมตัวอย่างสถิติ และประเมินมาตรฐานของข้อผิดพลาด การทำเช่นนี้ ตามที่จะกล่าวถึงในบทนี้ หนึ่งต้องใช้ความน่าเป็นโดยใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างสามารถจัดการกับตัวอย่างแบบสำรวจมีจำนวนข้อได้เปรียบกว่าการสำนึกรวมถึง:•ต้นทุนต่ำ•น้อยกว่าความพยายามที่จะจัดการ•ราคาตอบสนองดีขึ้น•ความถูกต้องมากขึ้นข้อดี ของต้นทุนที่ต่ำกว่า และน้อยกว่าความพยายามชัดเจน: การรักษาค่าคงอื่นทั้งหมดลดจำนวนของแบบสำรวจต้นทุนควรน้อยและน้อยพยายามฟิลด์ และวิเคราะห์อย่างไรก็ตาม การสำรวจตามตัวอย่างแทนที่สำนึกจะตอบสนองดีขึ้นราคาและความถูกต้องมากกว่าเป็นน้อยชัดเจนยัง สำรวจความแม่นยำที่มากขึ้นจะส่งผลเมื่อข้อผิดพลาดสุ่มตัวอย่างคือ มากกว่าตรงข้ามโดยลดลง nonresponse และอื่น ๆ ยอมอาจเนื่องจากอัตราการตอบสนองเพิ่มขึ้น ว่าเป็น ระดับความพยายาม (หรือทุน), คงตัวอย่างช่วยให้งานสำรวจการใส่ความพยายามเพิ่มเติมลงในเพิ่มการตอบสนองจากสำรวจ ทีผ่านความพยายามเพิ่มมากขึ้นลงทุนในการสำรวจออกแบบและการทดสอบล่วงหน้าหรือบางทีผ่านเพิ่มเติมรายละเอียดไม่ตอบสนองติดตามผลการทั้งหมดนี้ไม่มีอะไรจะทำสำรวจอินเทอร์เน็ต ก่อน Internetสำรวจขนาดใหญ่ได้โดยทั่วไปราคาแพงดูแล และสำรวจผู้เชี่ยวชาญดังนั้นให้ระวังความคิดวิธีการปฏิบัติที่ดีที่สุดการสำรวจเพื่อให้ข้อมูลความถูกต้องในขณะที่ลดต้นทุน อย่างไรก็ตาม เป็นภาพประกอบในรูปที่ 11.2 อินเทอร์เน็ตตอนนี้ มีมากมายซอฟต์แวร์สำรวจราคาไม่แพง เป็นการนับล้านของผู้ตอบแบบสำรวจศักยภาพและก็ได้ปรับลดต้นทุนและอุปสรรคอื่น ๆการสำรวจ ขณะนี้มีข่าวดีสำหรับนักวิจัยสำรวจ ปัจจัยเดียวกันเหล่านี้ได้นอกจากนี้ยัง อำนวยความสะดวกการแพร่หลายของดี surveyresearchปฏิบัติการตัวอย่าง ในการสำรวจอินเทอร์เน็ตต้นทุนกำไรเบื้องต้นของการเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมได้แทบเป็นศูนย์ ที่แรก blush นี้ดูเหมือนว่าเป็น อาร์กิวเมนต์ใน favour ของน่าสนใจพยายามจะทำ censuses หรือเพียงแค่สำรวจบุคคลจำนวนมากโดยไม่คำนึงถึงว่าบุคคลมีพิจารณาเป็นตัวอย่าง และ ในความเป็น จริง เหล่านี้วิธีใช้บ่อยกับอินเทอร์เน็ตแบบสำรวจ ไม่มากความคิดที่ได้รับการสุ่มตัวอย่างอื่นกลยุทธ์ หรือการศักยภาพผลกระทบดังกล่าวตัวเลือกมีความถูกต้องของการสำรวจผลลัพธ์ที่ ผลที่ได้คือ การขยายตัวของงานดำเนินการ 'censuses' และสำรวจตามตัวอย่างขนาดใหญ่มาใช้บริการที่มีแนวโน้มที่จะผลตอบแทนที่ข้อมูลที่ถูกต้องน้อยกว่าการ wellconductedการสำรวจตัวอย่างขนาดเล็กดำเนินการสำรวจ ในทุกรูปแบบของข้อมูลคอลเลกชัน ต้องการรับโดยเฉพาะ มีเกือบเสมอยืนยันจะทำระหว่างจำนวนข้อมูลที่รวบรวม และความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวม ดังนั้น มันเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัยต้องตระหนักถึงการยืนยันบริษัทพวกเขาโดยนัย หรืออย่างชัดเจนทำให้เมื่อเลือกสุ่มตัวอย่างวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างทำไม? สำรวจจะดำเนินการในการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประชากร บางครั้งการสำรวจที่มีการดำเนินการเป็นสำมะโนประชากรที่มีเป้าหมายที่จะสำรวจทุกหน่วยในประชากร แต่มันเป็นบ่อยทำไม่ได้หรือเป็นไปไม่ได้สำรวจประชากรทั้งหมดอาจเนื่องจากทั้งข้อจำกัด ค่าใช้จ่ายหรืออื่น ๆข้อ จำกัด ในทางปฏิบัติเช่นว่ามันอาจ notbe ไปได้ที่จะระบุตัวตนของสมาชิกทุกคนของประชากร. ทางเลือกที่จะดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากรจะไปเลือกตัวอย่างจากประชากรและการสำรวจเพียงหน่วยตัวอย่างเหล่านั้น ดังแสดงในรูปที่ 11.1, ความคิดที่จะวาดตัวอย่างจากประชากรและการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากตัวอย่างเพื่อสรุปข้อมูลเกี่ยวกับประชากรทั้งหมด เพื่อดำเนินการทางสถิติอนุมาน(เช่นเพื่อให้สามารถที่จะทำให้ปริมาณงบที่เกี่ยวกับประชากรที่ไม่มีใครสังเกตสถิติ) กลุ่มตัวอย่างจะต้องได้รับการวาดดังกล่าวในแฟชั่นที่หนึ่งทั้งสามารถคำนวณที่เหมาะสมสถิติตัวอย่างและประเมินมาตรฐานข้อผิดพลาด การทำเช่นนี้เป็นจะมีการหารือในบทนี้อย่างใดอย่างหนึ่งจะต้องใช้ความน่าจะเป็นที่ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่าง. สำรวจบริหารให้กับกลุ่มตัวอย่างสามารถมีจำนวนข้อได้เปรียบกว่าการสำรวจสำมะโนประชากร, รวมไปถึง: •ลดค่าใช้จ่าย•ความพยายามน้อยในการจัดการ•ดีกว่าอัตราการตอบสนอง•ความแม่นยำมากขึ้น. ข้อดีของการลดค่าใช้จ่ายและไม่พยายามที่ชัดเจน: การรักษาทั้งหมดคงที่อื่นลดจำนวนของการสำรวจควรจะเสียค่าใช้จ่าย. น้อยลงและใช้ความพยายามน้อยลงสนามและวิเคราะห์แต่ที่สำรวจขึ้นอยู่กับตัวอย่างที่มากกว่าสำรวจสำมะโนประชากรสามารถให้ตอบสนองดีขึ้นอัตราและความถูกต้องมากขึ้นเห็นได้ชัดน้อย. แต่ความถูกต้องสำรวจมากขึ้นจะส่งผลให้เมื่อสุ่มตัวอย่างข้อผิดพลาดเป็นมากกว่าการชดเชยโดยการลดลงของnonresponse อคติและอื่น ๆอาจจะเป็นเพราะอัตราการตอบสนองที่เพิ่มขึ้น นั่นคือสำหรับระดับคงที่ของความพยายาม (หรือเงินทุน) ซึ่งเป็นตัวอย่างที่ช่วยให้องค์กรการสำรวจที่จะใช้ความพยายามมากขึ้นในการเพิ่มการตอบสนองจากผู้ตอบแบบสำรวจอาจจะผ่านความพยายามมากขึ้นการลงทุนในการออกแบบการสำรวจและpre-ทดสอบหรือบางทีอาจจะผ่านไม่รายละเอียดเพิ่มเติม-response ติดตาม. อะไรทั้งหมดนี้จะมีจะทำอย่างไรกับการสำรวจอินเทอร์เน็ต? ก่อนที่อินเทอร์เน็ตสำรวจขนาดใหญ่มีราคาแพงโดยทั่วไปจะดูแลและด้วยเหตุนี้ผู้เชี่ยวชาญด้านการสำรวจให้ระมัดระวังในการคิดวิธีการที่ดีที่สุดในการดำเนินการสำรวจเพื่อเพิ่มข้อมูลที่ถูกต้องในขณะที่ลดค่าใช้จ่าย อย่างไรก็ตามในขณะที่แสดงในรูปที่ 11.2 อินเทอร์เน็ตในขณะนี้ให้ง่ายต่อการเข้าถึงมากมายเหลือเฟือของซอฟต์แวร์การสำรวจราคาไม่แพงเช่นเดียวกับการไปนับล้านของผู้ตอบแบบสำรวจที่มีศักยภาพและมีการลดลงค่าใช้จ่ายอื่นๆ และอุปสรรคในการสำรวจ ขณะนี้เป็นข่าวที่ดีสำหรับนักวิจัยสำรวจปัจจัยเดียวกันนี้มีการอำนวยความสะดวกนอกจากนี้ยังมีการแพร่กระจายของsurveyresearch ไม่ดีปฏิบัติ. ยกตัวอย่างเช่นในการสำรวจอินเทอร์เน็ตต้นทุนของการเก็บรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมสามารถเกือบเป็นศูนย์ หน้าแรกหน้าแดงนี้ดูเหมือนว่าจะเป็นข้อโต้แย้งที่น่าสนใจในความโปรดปรานของความพยายามที่จะดำเนินการสำมะโนหรือเพียงแค่การสำรวจจำนวนมากของบุคคลโดยไม่คำนึงถึงวิธีการที่บุคคลจะได้รับคัดเลือกเข้ามาในตัวอย่าง และในความเป็นจริงเหล่านี้วิธีการที่มีการใช้บ่อยครั้งมากขึ้นกับการสำรวจอินเทอร์เน็ตโดยไม่ต้องมากคิดว่าจะได้รับการเก็บตัวอย่างทางเลือกกลยุทธ์หรือผลกระทบดังกล่าวทางเลือกที่มีอยู่ในความถูกต้องของการสำรวจผลการ ผลที่ได้คือการแพร่กระจายของไม่ดีดำเนินการ'สำมะโนประชากรและการสำรวจขึ้นอยู่กับตัวอย่างความสะดวกสบายขนาดใหญ่ที่มีแนวโน้มที่จะให้ผลข้อมูลที่ถูกต้องน้อยกว่าwellconducted สำรวจความคิดเห็นของกลุ่มตัวอย่างที่มีขนาดเล็ก. ดำเนินการสำรวจเช่นเดียวกับในทุกรูปแบบของข้อมูลที่เก็บต้องมีการประนีประนอมโดยเฉพาะมีมักจะเกิดความสมดุลที่จะทำระหว่างปริมาณของข้อมูลที่สามารถเก็บรวบรวมและความถูกต้องของข้อมูลที่รวบรวม ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักวิจัยที่จะมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของความสมดุลพวกเขาอย่างชัดเจนโดยปริยายหรือทำเมื่อเลือกวิธีการสุ่มตัวอย่างในการเก็บรวบรวมข้อมูลของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทำไมตัวอย่าง ?

) สำรวจรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับประชากร บางครั้งสำรวจ
ดำเนินการเป็นทะเบียนบ้าน ซึ่งเป้าหมายคือ
สำรวจทุกหน่วยในประชากร แต่มันเป็นบ่อยยากมาก หรือเป็นไปไม่ได้


มีการสำรวจประชากรทั้งหมด อาจเนื่องจากข้อจำกัดทั้งค่า

หรือบางอื่น ๆปฏิบัติการอยู่เช่นว่า มันอาจ notbe เป็นไปได้เพื่อระบุสมาชิกทั้งหมดของ
ประชากร .
ทางเลือกที่จะดำเนินการสำรวจสำมะโนประชากรคือ
เลือกตัวอย่างจากประชากรที่ศึกษา
การสำรวจเพียงหน่วย ดังแสดงในรูปที่ 3
, ความคิดที่จะวาดตัวอย่าง
จากประชากรและใช้ข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่าง

สรุปข้อมูลเกี่ยวกับประชากรทั้งหมด การอนุมานเชิงสถิติ
( Iเช่น สามารถทำงบเกี่ยวกับสถิติประชากรปริมาณ

unobserved ) ตัวอย่างจะต้องวาดในเช่น
แฟชั่น ที่สามารถทั้งการคำนวณสถิติตัวอย่างที่เหมาะสมและประมาณค่า

) ที่ทำนี้ จะกล่าวถึงใน
บทนี้ ต้องใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างตามความน่าจะเป็น
.
สำรวจกลุ่มตัวอย่างสามารถ
มีจำนวนของข้อได้เปรียบกว่าทะเบียนบ้าน ได้แก่ :
-

- ความพยายามลดต้นทุนให้น้อยลงดีกว่า
-
- อัตราการตอบสนองมากกว่าความถูกต้อง .
ข้อดีของการลดต้นทุนและความพยายามน้อย
ชัดเจน : การรักษาทุกอย่างคงที่
ลดจำนวนของการสำรวจควรต้นทุน
น้อยลง และใช้ความพยายามน้อย ไปที่สนามและวิเคราะห์ .
แต่ที่สำรวจจากตัวอย่าง
มากกว่าการสำรวจสำมะโนประชากรสามารถให้ตอบสนองดีขึ้น
อัตราและความถูกต้องมากขึ้นชัดเจนน้อยกว่า .
ยัง ความถูกต้องมากขึ้น ผลการสำรวจสามารถเมื่อ
ข้อผิดพลาดการสุ่มตัวอย่างเป็นมากกว่าชดเชยโดยการลดอคติจากการไม่ได้ และ อื่น ๆ ,
บางทีเนื่องจากการเพิ่มอัตราการตอบสนอง ที่
เป็น คงที่ ระดับของความพยายาม ( หรือเงิน ) ,


ช่วยให้สำรวจองค์กรตัวอย่างใช้ความพยายามมากขึ้นในการเพิ่มการตอบสนอง
จากผู้ตอบแบบสำรวจ บางทีผ่านความพยายามมากขึ้น
ลงทุนในการออกแบบการสำรวจและก่อนการทดสอบ
หรืออาจจะผ่านรายละเอียดเพิ่มเติม

ไม่มีการติดตามผล อะไรทั้งหมดนี้ได้จะทำอย่างไรกับ
อินเทอร์เน็ตตามการสำรวจ ? ก่อนที่อินเทอร์เน็ต
การสำรวจขนาดใหญ่โดยทั่วไปราคาแพง

ดูแลดังนั้นการสำรวจผู้เชี่ยวชาญ
ให้ระวังความคิด วิธีที่ดีที่สุดดำเนินการ
การสำรวจเพื่อเพิ่มข้อมูล
ความถูกต้องในขณะที่ลดต้นทุน อย่างไรก็ตาม ตามที่แสดงในรูปที่ 11.2 , อินเทอร์เน็ต
ตอนนี้ให้ง่ายต่อการเข้าถึงมากมายเหลือเฟือ
ของซอฟต์แวร์การสำรวจราคาไม่แพงเช่นเดียวกับ
ล้านศักยภาพสำรวจผู้ตอบแบบสอบถาม
และได้ปรับลดต้นทุนอื่น ๆและอุปสรรค
เพื่อสำรวจ ขณะ นี้เป็นข่าวที่ดีสำหรับ
นักวิจัยสำรวจปัจจัยเหล่านี้เดียวกัน
ยังจัดการการฝึกปฏิบัติเครื่องมือ

ไม่ดี ตัวอย่างเช่น ในอินเทอร์เน็ต ตามการสำรวจ

ต้นทุนการเก็บข้อมูลเพิ่มเติมสามารถเสมือนศูนย์ ในตอนแรกนี้ดูเหมือนว่า
เป็นอาร์กิวเมนต์มีเสน่ห์ในความโปรดปรานของ
พยายามดำเนินการสำมะโนประชากร หรือเพียงแค่สำรวจตัวเลขขนาดใหญ่ของบุคคล

โดยไม่ว่าบุคคล
เข้ามาตัวอย่างและในความเป็นจริง วิธีการเหล่านี้จะถูกใช้บ่อย

กับอินเทอร์เน็ต ตามการสำรวจโดยมาก
คิดว่าถูกให้ทางเลือกการสุ่มตัวอย่าง
กลยุทธ์หรือผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นเช่น
ตัวเลือกมีความถูกต้องของการสำรวจ
ผลลัพธ์ ผลที่ได้คือการได้ทำการสำรวจสำมะโนประชากร ' '

ตัวอย่างตามความสะดวกขนาดใหญ่ที่มัก
ให้ผลผลิตข้อมูลที่ถูกต้องกว่า wellconducted

การสำรวจตัวอย่างขนาดเล็ก สำรวจ เช่นเดียวกับทุกรูปแบบของการเก็บข้อมูลต้องมีการประนีประนอม
.
โดยเฉพาะ มีเกือบเสมอ tradeoffs
จะทําระหว่างปริมาณของข้อมูลที่สามารถเก็บรวบรวมได้

และความถูกต้องของข้อมูล . ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับ
นักวิจัยมีเข้าใจ บริษัท ของ tradeoffs
พวกเขาหรือโดยปริยายอย่างชัดเจนทำให้เมื่อ
เลือกตัวอย่างใช้วิธีเก็บ
ข้อมูลของพวกเขา