5. ผลการวิจัยและการสนทนาตารางที่ 1 แสดงลักษณะประชากรของผู้ตอบ สามารถเห็นได้จากตารางที่ 1 การแจกแจงเพศเป็น 24.8% เพศชายหญิง 75.2% สัดส่วนสูงสุดของผู้ตอบ (39.3%) ลดลงในกลุ่มของอายุ 25 – 34 ปี ตามกลุ่มอายุ 35-44 ปี (25.2%) ส่วนใหญ่ตอบได้สมรส (69.6%) หลากหลายอาชีพที่รายงาน โดยผู้ตอบ ความถี่สูงสุดได้กิจการ (ยาว 31.5%), ตาม ด้วยผู้บริหาร/ผู้จัดการ (15%), อื่น ๆ (15%) ของผู้ตอบ 35 ที่ทำเครื่องหมายเลือก "อื่นๆ" 18 มีฟุตบอล หกถูกวิศวกร สองมีผู้เชี่ยวชาญคอมพิวเตอร์ และสองมีงาน คำถามเกี่ยวกับระดับการศึกษาของผู้เข้าพักพบว่า 58.5% ของผู้ตอบที่มีศึกษาบัณฑิต วิทยาลัย หรือมหาวิทยาลัย เกี่ยวกับความถี่ของผู้ตอบของพักโรงแรม ส่วนใหญ่ของผู้ตอบรายงานว่า พวกเขาอยู่ที่โรงแรมห้าครั้ง หรือมากกว่าหนึ่งปี (46.2%)อธิบายวิธีการทางสถิติที่ใช้วิจัยแห่งความคาดหวังและรับรู้ วิธีการ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และคะแนนความแตกต่างถูกคำนวณสำหรับแต่ละแอททริบิวต์ วิธีถูกคำนวณ โดยการเพิ่มค่าคะแนนที่ปันส่วน โดยผู้ตอบสำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ และหารมูลค่าตามจำนวนผู้ตอบ ช่องว่างคะแนน (น.-EM) สำหรับแต่ละแอตทริบิวต์ที่คำนวณ โดยลบหมายถึงความคาดหวังจากวิธีการรับรู้ บวกคะแนนแสดงดีกว่าที่คาดไว้บริการในขณะที่คะแนนติดลบแสดงคุณภาพที่ไม่ดี คะแนนเป็นศูนย์หมายถึงว่าคุณภาพน่าพอใจ T-ทดสอบจัดเป็นคู่ได้ดำเนินการทดสอบความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างวิธีการของความคาดหวังและการรับรู้ T ตัวอย่างคู่-ทดสอบระหว่างหมายถึงความคาดหวังที่เกี่ยวข้องและวิธีการรับรู้ของแอตทริบิวต์ทั้งหมด 29 แสดงให้เห็นว่า พวกเขาแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ (t < 0.01) ตารางที่ 2 แสดงหมายถึง ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแตกต่างคะแนน และ ค่า t ที่ได้ผ่านการประเมินข้อมูลทำการวิเคราะห์ปัจจัยเพื่อลดคุณลักษณะบริการ 29 ชุดความหมาย interpretable และจัดการปัจจัย แอตทริบิวต์บริการ 29 เกี่ยวกับช่องว่างของคะแนน (แนวลบความคาดหวัง) มีปัจจัยที่วิเคราะห์ การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักและวิธี Varimax หมุนได้ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยสรุปข้อมูลที่มีอยู่ในคุณลักษณะ 29 ฉบับวัดคุณภาพบริการเป็นชุดเล็กของคอมโพสิตขนาดใหม่ correlated และใช้วิเคราะห์การถดถอยหลายคะแนนมิติที่ได้รับในเวลาต่อมา การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลักแปลงตัวแปรชุดของตัวแปรโดยรวมที่จะไม่ correlated อื่น (Sekaran, 2000) ปัจจัยเฉพาะค่า eigen เท่ากับ หรือมากกว่าหนึ่งได้ถืออย่างมีนัยสำคัญ และท่านสำหรับตี ตัวแปรกับตัวโหลดเท่ากับ หรือมากกว่า 0.4 ถือเป็นสำคัญ และรวมไว้ในการวิเคราะห์ การวิเคราะห์ปัจจัยและสถิติที่เกี่ยวข้องจะแสดงในตาราง 3 ผลการวิเคราะห์คูณเปิดเผยว่า ในการศึกษานี้ ปัจจัยห้าเกิดเป็นมิติของคุณภาพ มิติที่ห้าเหล่านี้ มีแอตทริบิวต์ 25 จาก 29 คุณลักษณะเดิม อธิบาย 56.8% ของความแปรปรวนทั้งหมด มิติห้ามีชื่อว่า: "tangibles", "เพียงพอในการบริการจัด หา" "ทำความเข้าใจ และดูแล" "ประกัน" และ "ความสะดวก" การทดสอบความน่าเชื่อถือที่ดำเนินการสำหรับแต่ละปัจจัยที่ระบุว่า สัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือสำหรับปัจจัย 5 อยู่ในช่วงจาก 0.7091 เพื่อ 0.8572 ซึ่งเกินระดับ 0.70 (Sekaran, 2000) อย่างมีนัยสำคัญแนะนำ ดังนั้น ความสอดคล้องภายในที่ดีระหว่างแอททริบิวต์ในแต่ละมิติพบFornell และ Larcker (1981) แนะนำว่า ควรจ้าง "ต่างสกัด" เป็นวัดสร้างตั้งแต่ ผลต่างสูงสกัด หน่วยวัดจะถูกต้องมากขึ้น เปอร์เซ็นต์ของความแปรปรวนที่สกัดผลิต โดยการศึกษาปัจจุบันไม่ตามค่าที่ผลิตโดย Parasuraman et al., 1988 และ Parasuraman et al., 1991works และดำเนินงานของนักวิจัยอื่น ๆ ในโรงแรม Parasuraman et al. (1988) รายงานว่า เปอร์เซ็นต์ของผลต่างแยกตามปัจจัย RATER ห้าในธนาคาร บัตรเครดิต ซ่อมแซม และการบำรุงรักษา และตัวอย่างการโทรศัพท์ทางไกลมีการ 56.0%, 57.5%, 61.6% และ 56.2% ตามลำดับ ในการศึกษา 1991, Parasuraman et al. รายงานผลต่างอธิบายในบริษัทโทรศัพท์ บริษัทประกันภัย 1, 2, 1 ธนาคารประกันภัยบริษัทธนาคาร 2 และตัวอย่างรวมที่ 67.2%, 68.3%, 70.9%, 71.6%, 66.9% และ 67.9% ตามลำดับ ศอลิหและของ Ryan (1992) แก้ไขจำลองในภาครายงาน 78.6% เหมยและ al. (1999) ศึกษาภาคโรงแรมในออสเตรเลียรายงาน 67.7% Ekinci et al. (2003) แก้ไข SERVQUAL เครื่องมือพัก Cretan รายงาน 73.7% การศึกษาของ Juwaheer (2004) ในโรงแรมมอริเชียสรายงาน 61.8% ผลต่างที่แยกค่าที่ผลิต โดยการศึกษานี้ และศึกษาภาคโรงแรมอื่น ๆ ไม่สนับสนุนการวิจารณ์ levelled ที่ระดับ SERVQUAL ที่สมดุลปรับเปลี่ยนที่มีแนวโน้มการ ผลิตระดับสูงของความแปรปรวนที่สกัด และ มีผลบังคับใช้ของสเกล SERVQUAL จึงยากจน (Buttle, 1996)มีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือเพื่อทดสอบความสอดคล้องภายในของสินค้า ของ Cronbach ด้วยกองทัพคือ สัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือว่าวิธีที่ดีในชุดจะบวก correlated อื่น ของ Cronbach ใกล้ชิดด้วยกองทัพ 1 สูงที่ความสอดคล้องภายในความน่าเชื่อถือ (Sekaran, 2000) ตาราง 3 แสดงสัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือได้ผ่านการประเมินข้อมูล ตามตารางที่ 3 แสดง สัมประสิทธิ์ความน่าเชื่อถือจะสูงกว่า 0.7 และช่วงตั้งแต่ 0.9268 ถึง 0.9306 ยังสูงค่าด้วยกองทัพสำหรับชั่งรวมเป็น (0.9309) ด้วยกองทัพสูงค่าบ่งชี้ความสอดคล้องภายในที่ดีระหว่างสินค้า และด้วยกองทัพที่สูงค่าสำหรับขนาดโดยรวมบ่งชี้ว่า มีผลบังคับใช้ convergent ของแบบสอบถามพบ (Parasuraman et al., 1991) ในการกำหนดถูกต้องของเครื่องมือวัด ไม่เพียงพอที่จะคำนวณการ Cronbach ด้วยกองทัพ วิเคราะห์เพิ่มเติมบางอย่างที่ทำได้ การตรวจสอบตั้งแต่โครงสร้างของแบบสอบถาม มีทำวิเคราะห์ปัจจัยภายในระดับ ตาราง 4 แสดงช่วงของปัจจัยภายในขนาดที่โหลด ใบหน้าและมีผลบังคับใช้มาตราส่วนเนื้อหาถูกก่อตั้งขึ้น โดยดำเนินการศึกษานำร่อง แอตทริบิวต์ของสเกลก่อนทดสอบ โดยผู้เชี่ยวชาญที่เลือก (academia และอุตสาหกรรม), และพัก ข้อความ เค้าโครง และทำความเข้าใจ จำเป็นแปลงตามในคำแนะนำหลังจากรีวิวเหล่านี้ ก่อนเขาก็พร้อมที่จะบริหารงานอย่างสุดท้ายBased on the results of factor analysis, factor 1 (tangibles) appears to be particularly important contributor to service quality evaluation in the business hotel setting. As seen in Table 3, factor 1 accounted for 35.902% of the total variance. Also, factor 1 contains six of the 25 attributes from the scale. A regression analysis was used to further investigate the relative importance of the five service factors in predicting overall quality. Table 5shows the results of regression analysis in which the five service quality factors used as independent variables and overall service quality measure as dependent variable. According to the results of regression analysis shown in Table 5, the five service quality factors together explained 70% of the variance in the evaluation of overall service quality, which was significant as indicated by the F-value. The significance values of all five factors were less than the significant level of 0.05. The results indicated that the regression model was statistically significant and that the five service quality factors positively affected the respondents’ overall evaluation of service quality. An examination of t-values for the five factors indicated that the most important factor in predicting guests’ overall service quality evaluation was “tangibles”, followed by “understanding and caring”. It appears that a business hotel should make more efforts to improve its service quality along these two critical factors. One of the major criticisms SERVQUAL has been received from researchers is about the dimensionality of service quality. The most serious criticisms are concerned with the number of dimensions, and their stability from context to context (Buttle, 1996). DespiteParasuraman et al., 1988 and Parasuraman et al., 1991 claim that their five service quality dimensions are generic, it is generally agreed by the researchers that this is not the case, and that the number and definition of the dimensions varies depending on the context (e.g., Bouman and van der Wiele, 1992; Finn and Lamb, 1991). When SERVQUAL has been employed in modified forms for different service fields, researchers identified varying numbers and contents of dimensions according to the service sector under investigation (Buttle, 1996).การเรียกร้องเหล่านี้ขนาน ศึกษาจำนวนมากได้ดำเนินบริการคุณภาพในอุตสาหกรรมโรงแรมเป็นอย่างดี (เช่น ศอลิหและ Ryan, 1992 Fick และ Ritchie, 1991 Tsang และโต๊ะ 2000 เหมยร้อยเอ็ด al., 1999) ศึกษาเหล่านี้ได้สร้างผลงานต่าง ๆ เกี่ยวกับการทำความเข้าใจโครงสร้างมิติคุณภาพของการบริการของโรงแรม อย่างไรก็ตาม เมื่อได้วิเคราะห์การศึกษาเหล่านี้ มันจะสังเกตว่า นักวิจัยเอาอุตสาหกรรมโรงแรมทั้งหมด และไม่ได้พิจารณาโรงแรมที่แตกต่างเซ็กเมนต์รวมอยู่ภายใต้การอุตสาหกรรมเช่น โรงแรมรีสอร์ท โมเต็ล สนามบิน โรงแรมคอนเวนชั่น ฯลฯ ซึ่งทั้งหมดมีการแยกความแตกต่างลักษณะ (สาบอะกัง 1995 เหมยร้อยเอ็ด al., 1999 ศอลิหและ Ryan, 1992 Knutson et al., 1990) มีเพียงบางการศึกษาซึ่งใช้เวลาในการพิจารณาจุดนี้ และมุ่งเน้นแต่เพียงผู้เดียวในส่วนเฉพาะของอุตสาหกรรมโรงแรม ศึกษาเฉพาะในวรรณกรรมระบุส่วนโรงแรมมีโอเบรอยและของ Hales (1990) ศึกษาประชุมโรงแรมในสหราชอาณาจักร และ Ekinci et al. (1998) ศึกษาโรงแรมรีสอร์ทการศึกษานี้ได้ดำเนินการในธุรกิจ
การแปล กรุณารอสักครู่..