1991). A second approach utilizes t

1991). A second approach utilizes the concept of entropy, where
monitors are located to maximize the entropy in the data collected
by the monitors (Ainslie et al., 2009; Caselton and Zidek, 1984).
Another approach is to define and minimize or maximize an
objective function. An example includes maximizing the number of
monitored violations (Modak and Lohani, 1985). Adams and
Kanaroglou (2015) leveraged historical monitoring data to estimate
the error for mobile monitoring networks that collect
incomplete time-series data. All of these approaches rely on potential
realizations of the air pollution field, which may be obtained
with a temporary monitoring network or from historical data. The
criticality index we propose in this paper is based on the same
principles and utilizes historical data from a monitoring network
for its calculation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1991) ด้วยวิธีการสองใช้แนวคิดของ entropy ที่จอภาพมีอยู่เพื่อเพิ่ม entropy ในข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยจอภาพ (Ainslie et al. 2009 Caselton และ Zidek, 1984)วิธีอื่นคือการ กำหนด และลด หรือเพิ่มการฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ตัวอย่างมีการเพิ่มจำนวนตรวจสอบการละเมิด (Modak และหิน 1985) อดัมส์ และKanaroglou (2015) เรจประวัติตรวจสอบข้อมูลการประเมินข้อผิดพลาดสำหรับเครือข่ายตรวจสอบมือถือที่รวบรวมข้อมูลอนุกรมเวลาที่ไม่สมบูรณ์ วิธีการเหล่านี้ทั้งหมดพึ่งพาศักยภาพrealizations ของฟิลด์มลพิษอากาศ ซึ่งได้ด้วยเครือข่ายตรวจสอบชั่วคราว หรือ จากข้อมูลในอดีต การดัชนีความสำคัญที่เรานำเสนอในเอกสารนี้อยู่เหมือนกันหลักการและประวัติข้อมูลจากเครือข่ายตรวจสอบสำหรับการคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1991) วิธีที่สองใช้แนวคิดของเอนโทรปีที่
จอภาพจะอยู่เพื่อเพิ่มเอนโทรปีในข้อมูลที่เก็บรวบรวม
โดยจอภาพ (Ainslie et al, 2009;. Caselton และ Zidek, 1984).
อีกวิธีหนึ่งคือการกำหนดและลดหรือเพิ่ม
วัตถุประสงค์ ฟังก์ชัน ตัวอย่างรวมถึงการเพิ่มจำนวนของ
การละเมิดการตรวจสอบ (ขนมโมทกะและ Lohani, 1985) อดัมส์และ
Kanaroglou (2015) ยกระดับการตรวจสอบข้อมูลทางประวัติศาสตร์ที่จะประเมิน
ข้อผิดพลาดสำหรับการตรวจสอบเครือข่ายโทรศัพท์มือถือที่รวบรวม
ข้อมูลอนุกรมเวลาที่ไม่สมบูรณ์ ทั้งหมดของวิธีการเหล่านี้พึ่งพาศักยภาพ
ความเข้าใจของสนามมลพิษทางอากาศซึ่งอาจจะได้รับ
ด้วยการตรวจสอบเครือข่ายชั่วคราวหรือจากข้อมูลทางประวัติศาสตร์
ดัชนีวิกฤตเรานำเสนอในบทความนี้อยู่บนพื้นฐานเดียวกัน
หลักการและใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากเครือข่ายการตรวจสอบ
การคำนวณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1991 ) วิธีที่สอง ใช้แนวคิดของเอนโทรปี ที่จอภาพอยู่เพื่อเพิ่มเอนโทรปีในการเก็บรวบรวมข้อมูลโดยจอภาพ ( Ainslie et al . , 2009 ; และ caselton zidek , 1984 )อีกวิธีหนึ่งคือการกำหนดและลดหรือเพิ่มเป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ ตัวอย่างรวมถึง การเพิ่มจำนวนของการตรวจสอบการละเมิด ( ขนมโมทกะ และ lohani , 1985 ) อดัมส์และkanaroglou ( 2015 ) การติดตามข้อมูลทางประวัติศาสตร์ leveraged เพื่อประมาณการข้อผิดพลาดสำหรับโทรศัพท์มือถือการตรวจสอบเครือข่ายที่รวบรวมข้อมูลอนุกรมเวลาที่ไม่สมบูรณ์ ทั้งหมดของวิธีการเหล่านี้พึ่งพาศักยภาพrealizations ของเขตมลพิษทางอากาศ ซึ่งอาจจะได้รับกับการตรวจสอบเครือข่ายชั่วคราว หรือ จากข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ที่ระบบดัชนีเราเสนอในบทความนี้จะอยู่บนพื้นฐานเดียวกันหลักการและการใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์จากการตรวจสอบเครือข่ายสำหรับการคำนวณ