Studies about the climate change’s impacts on agriculture mostly focus การแปล - Studies about the climate change’s impacts on agriculture mostly focus ไทย วิธีการพูด

Studies about the climate change’s

Studies about the climate change’s impacts on agriculture mostly focus on physical and biological impacts, and little has been done to investigate the socio-economic impacts. Only few studies have pointed out to the fact that an increase in temperature will result in lower agricultural productivity, and that farmers will have to make some adaptations to minimize the impacts – by optimizing crop rotation and land use, and resizing their farmlands, for example. This study is among the first in Thailand to develop an integrated body of knowledge within this field, and further investigations are also required to make a complete body of knowledge. Generally, rice grown in irrigated areas has higher yield rate than that grown in non-irrigated areas where the yield rate depends largely on the amount of rain during the growing season in Thailand. Models and analyses based on the IPCC SRES – A2 and B2 scenarios in 2017 – have led to the following findings.
In the central region, the average amounts of major rice season production in 2007, A2 and B2 scenarios are 3.67, 2.54 and 0.84 ton/ha, respectively, whereas the average amounts of second rice season production are 4.68, 1.06 and0.39 ton/ha. In both A2 and B2 scenarios, rice production is clearly affected by factors such as an increasing amount of carbon dioxide and rising temperatures. In the short run, weather change is the most influential factor, resulting in smaller amounts of rain in most of the regions in Thailand. The northeastern region is the most affected area by the weather change while such regions as the eastern and southern are least affected. In fact, these two regions turn out to enjoy larger amounts of rain due to the monsoon that carries heavy rain to the region.
From comparative analyses, it is found that both rice production and export in the BY scenario are likely to expand until 2027, and there will be a sufficient amount of rice surplus for export, which is nearly the same level as that of domestic consumption in A2 scenario. In 2017, the amount of rice production will be only slightly higher than the domestic demand, leaving a small rice surplus of up to two million tons for export, compared to 14 million tons in 2016, will be created a loss in value approximately 5,280 dollar. However, in B2 scenario, the rice production capacity will be much lower than the domestic demand, meeting only half of it in 2017. From 2017 to 2019, the rice production capacity will undergo a constant fall and no longer meet the market demand as a result; it is estimated that there will be a shortage of approximately 0.038 to 0.218 ton of rice. It is therefore important to note that if B2 scenario became reality in 2017, the rice production capacity of Thailand would nearly fail to meet the minimum level of domestic demand. Our results point out that both A2 and B2 scenarios the amounts of rice production will be lower than those in the predicted BY scenario. The amounts of rice production in A2 scenario are higher than
those in B2 scenario in every region. Rice exports in both A2 and B2 scenarios will be lower than the volume of exports in the BY scenario while A2 scenario is higher than that in B2 scenario.
As rice is a large and essential part of the agricultural sector in Thailand, both positive and negative changes that might result from the selection of rice varieties all have great impact on the economy. Consequently, it is very important that the involved agencies thoroughly investigate the climate change’s impacts in different dimensions and develop a body of knowledge around this issue. However, economic analyses carried out in this study have several limitations. Some parameters used in the models are not up-to-date as the EPIC model has never been used in estimating rice production in Thailand before. These parameters need to be more specific in order to improve the accuracy of the models, particularly the shape of farmland and rice choices. For example, each study area is an 11x11 (km) grid and parameters are assumed to be the same throughout the grid despite the fact that there are some small differences across grids.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบต่อสภาพภูมิอากาศการเปลี่ยนแปลงของเกษตรส่วนใหญ่เน้นผลกระทบทางกายภาพ และชีวภาพ และน้อยได้ทำการตรวจสอบผลกระทบทางเศรษฐกิจสังคม เพียงไม่กี่ศึกษาได้ชี้ให้เห็นในความเป็นจริงที่ว่า การเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิจะส่งผลให้ผลผลิตทางการเกษตรต่ำ และที่เกษตรกรจะต้องทำให้บางท้องเพื่อลดผลกระทบ – โดยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ที่ดินและการปลูกพืชหมุนเวียน และปรับขนาดความถี ตัวอย่าง การศึกษานี้เป็นครั้งแรกในประเทศไทยเพื่อพัฒนาองค์ความรู้ภายในฟิลด์นี้การรวม และเพิ่มเติม การตรวจสอบก็ต้องทำให้ร่างกายสมบูรณ์ความรู้ ทั่วไป ข้าวที่ปลูกในพื้นที่ยามมีอัตราผลตอบแทนสูงกว่าที่ปลูกในพื้นที่ที่ไม่มีชลประทานที่อัตราผลตอบแทนส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับจำนวนฝนตกระหว่างฤดูกาลเติบโตในประเทศไทย แบบจำลองและการวิเคราะห์ตาม IPCC SRES – A2 และ B2 สถานการณ์ใน 2017-ได้นำไปสู่การค้นพบต่อไปนี้ในภาคกลาง จำนวนเฉลี่ยของการผลิตข้าวหลักฤดูกาลใน 2007 สถานการณ์ A2 และ B2 มีลง 3.67, 2.54 และ 0.84 ตัน / ฮา ตามลำดับ ใน ขณะที่ยอดเงินเฉลี่ยของสองข้าวฤดูกาลผลิตเป็นภาษาอังกฤษ 4.68, 1.06 and0.39 ตัน / ฮา ชัดเจนรับผลผลิตข้าวใน A2 และ B2 จากปัจจัยต่าง ๆ เช่นจำนวนเงินเพิ่มขึ้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น ในระยะสั้น สภาพอากาศเปลี่ยนแปลงเป็นปัจจัยมีอิทธิพลมากที่สุด ในจำนวนขนาดเล็กของฝนส่วนใหญ่ในภูมิภาคในประเทศไทย ภาคอีสานเป็นพื้นที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในขณะที่ภูมิภาคดังกล่าวภาคตะวันออก และภาคใต้ได้รับผลกระทบน้อยที่สุด ในความเป็นจริง ภูมิภาคเหล่านี้สองเปิดออกไปจำนวนใหญ่ฝนจากมรสุมที่ฝนตกหนักในจากการวิเคราะห์เปรียบเทียบ มันจะพบว่า ทั้งข้าวผลิต และส่งออกในสถานการณ์ BY มักจะขยายจนถึง 2027 และจะมีจำนวนเพียงพอข้าวส่วนเกินสำหรับส่งออก ซึ่งอยู่เกือบระดับเดียวกับที่ใช้ในประเทศในสถานการณ์จำลอง A2 ใน 2017 จำนวนผลิตข้าวจะเพียงเล็กน้อยสูงกว่าความต้องการภายในประเทศ ข้าวขนาดเล็กส่วนเกินของถึงสองล้านตันสำหรับการส่งออก การเปรียบเทียบกับ 14 ล้านตันใน 2016 จะได้ขึ้นสูญเสียในมูลค่าประมาณ 5,280 ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ B2 กำลังการผลิตข้าวจะได้มากกว่าอุปสงค์ภายในประเทศ ประชุมเพียงครึ่งหนึ่งของมันใน 2017 จาก 2017 ถึง 2019 กำลังการผลิตข้าวจะรับอยู่คง และไม่ตรงตามความต้องการของตลาดเป็นผล มีประเมินว่า จะมีขาดประมาณ 0.038-0.218 ตันของข้าว จึงต้องทราบว่า สถานการณ์ B2 กลายเป็น จริงใน 2017 กำลังการผลิตข้าวของไทยจะเกือบไม่สามารถตอบสนองความต้องการภายในประเทศในระดับต่ำสุด ผลของเราชี้ว่า สถานการณ์ A2 และ B2 จำนวนผลิตข้าวจะต่ำกว่าในการคาดการณ์ตามสถานการณ์ จำนวนของการผลิตข้าวในสถานการณ์จำลอง A2 สูงกว่าคนในสถานการณ์ B2 ในทุกภาค ข้าวส่งออกในทั้ง A2 และ B2 สถานการณ์จะต่ำกว่าปริมาณการส่งออกในสถานการณ์ BY ขณะสูงกว่า B2 สถานการณ์สถานการณ์จำลอง A2ข้าวเป็น ส่วนใหญ่ และสำคัญของภาคเกษตรในประเทศไทย การเปลี่ยนแปลงทั้งค่าบวก และค่าลบที่อาจเกิดจากการเลือกพันธุ์ข้าวทั้งหมด มีผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ดังนั้น จึงเป็นเรื่องสำคัญที่หน่วยงานที่เกี่ยวข้องตรวจสอบสภาพการเปลี่ยนแปลงของผลกระทบในมิติต่าง ๆ ทั้งพัฒนาองค์ความรู้ปัญหานี้ อย่างไรก็ตาม วิเคราะห์เศรษฐกิจที่ดำเนินการในการศึกษานี้มีข้อจำกัดหลายประการ บางพารามิเตอร์ที่ใช้ในรุ่นไม่ทันสมัยเป็นรูปแบบมหากาพย์ที่ใช้ในการประมาณการผลิตข้าวในประเทศไทยก่อน พารามิเตอร์เหล่านี้จำเป็นต้องมีการปรับปรุงความแม่นยำของแบบจำลอง โดยเฉพาะอย่างยิ่งทรงเลือกพื้นที่การเกษตรและข้าว ตัวอย่าง แต่ละพื้นที่ศึกษาจะเป็น 11 x 11 ตาราง (km) และพารามิเตอร์จะถือว่าเป็นเหมือนกันตลอดทั้งเส้นตารางถึงแม้ว่า มีความแตกต่างเล็ก ๆ ในกริด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาเกี่ยวกับผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศของการเกษตรส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางกายภาพและชีวภาพและน้อยได้รับการดำเนินการตรวจสอบผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคม การศึกษาน้อยเท่านั้นที่ได้ชี้ให้เห็นถึงความจริงที่ว่าการเพิ่มขึ้นของอุณหภูมิจะส่งผลให้ผลผลิตทางการเกษตรลดลงและเกษตรกรที่จะต้องให้การดัดแปลงบางส่วนเพื่อลดผลกระทบ - โดยการเพิ่มประสิทธิภาพการปลูกพืชหมุนเวียนและการใช้ที่ดินและการปรับขนาดนาของพวกเขาเช่น . การศึกษาครั้งนี้เป็นหนึ่งในครั้งแรกในประเทศไทยที่จะพัฒนาร่างกายแบบบูรณาการของความรู้ภายในเขตนี้และสืบสวนต่อไปนอกจากนี้ยังจะต้องทำให้ร่างกายที่สมบูรณ์ของความรู้ โดยทั่วไปข้าวที่ปลูกในพื้นที่ชลประทานมีอัตราผลตอบแทนสูงกว่าการปลูกในพื้นที่ที่ไม่ใช่ชลประทานที่อัตราผลตอบแทนขึ้นอยู่กับปริมาณของฝนในช่วงฤดูปลูกในประเทศไทย แบบจำลองและการวิเคราะห์บนพื้นฐานของ IPCC SRES - สถานการณ์ A2 และ B2 ในปี 2017 -.
ได้นำไปสู่การค้นพบต่อไปนี้ในภาคกลางจำนวนเฉลี่ยของการผลิตในฤดูกาลข้าวนาปีในปี2007 A2 และสถานการณ์ B2 อยู่ที่ 3.67, 2.54 และ 0.84 ตัน / ไร่ตามลำดับในขณะที่ค่าเฉลี่ยของจำนวนการผลิตข้าวในฤดูกาลที่สองเป็น 4.68, 1.06 and0.39 ตัน / ไร่ ทั้งใน A2 และสถานการณ์ B2, ผลิตข้าวได้รับผลกระทบอย่างชัดเจนจากปัจจัยต่างๆเช่นจำนวนเงินที่เพิ่มขึ้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์และอุณหภูมิที่สูงขึ้น ในระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดส่งผลให้ปริมาณน้อยฝนในส่วนของภูมิภาคในประเทศไทย ภาคตะวันออกเฉียงเหนือเป็นพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในขณะที่ภูมิภาคเช่นตะวันออกและภาคใต้จะได้รับผลกระทบน้อย ในความเป็นจริงทั้งสองภูมิภาคเปิดออกจะเพลิดเพลินไปกับจำนวนเงินขนาดใหญ่ที่ฝนตกเนื่องจากการมรสุมที่ดำเนินฝนตกหนักในภูมิภาคที่.
จากการวิเคราะห์เปรียบเทียบพบว่าการผลิตข้าวและการส่งออกในสถานการณ์จำแนกมีแนวโน้มที่จะขยายจนถึง 2027 และจะมีปริมาณที่เพียงพอของการเกินดุลข้าวเพื่อการส่งออกซึ่งเป็นเกือบระดับเดียวกันกับที่ของการบริโภคภายในประเทศในสถานการณ์ A2 ในปี 2017 ปริมาณการผลิตข้าวจะมีเพียงเล็กน้อยที่สูงกว่าความต้องการในประเทศออกจากการเกินดุลข้าวขนาดเล็กถึงสองล้านตันเพื่อการส่งออกเมื่อเทียบกับ 14 ล้านตันในปี 2016 จะมีการสร้างการสูญเสียมูลค่าประมาณ 5,280 ดอลล่า . อย่างไรก็ตามในสถานการณ์ B2, กำลังการผลิตข้าวจะต่ำกว่าความต้องการภายในประเทศการประชุมเพียงครึ่งหนึ่งของมันในปี 2017 จาก 2017-2019 กำลังการผลิตข้าวจะได้รับการลดลงอย่างต่อเนื่องและไม่ตอบสนองความต้องการของตลาดเป็นที่ ส่งผลให้เกิด; มันเป็นที่คาดว่าจะมีปัญหาการขาดแคลนประมาณ 0.038-0.218 ตันของข้าว มันเป็นสิ่งสำคัญจึงทราบว่าหากสถานการณ์ B2 กลายเป็นความจริงในปี 2017 กำลังการผลิตข้าวไทยเกือบจะล้มเหลวเพื่อให้ตรงกับระดับต่ำสุดของอุปสงค์ในประเทศ ผลของเราชี้ให้เห็นว่าทั้งสอง A2 และสถานการณ์ B2 จำนวนของการผลิตข้าวจะต่ำกว่าผู้ที่อยู่ในคำทำนายของสถานการณ์ ปริมาณการผลิตข้าวในสถานการณ์ A2
สูงกว่าผู้ที่อยู่ในสถานการณ์B2 ในทุกภูมิภาค ข้าวส่งออกทั้งใน A2 และสถานการณ์ B2 จะต่ำกว่าปริมาณการส่งออกในสถานการณ์ขณะที่สถานการณ์ A2 BY สูงกว่าในสถานการณ์ B2. the
ขณะที่ข้าวเป็นส่วนใหญ่และที่สำคัญของภาคการเกษตรในประเทศไทยทั้งด้านบวกและด้านลบ การเปลี่ยนแปลงที่อาจส่งผลจากการเลือกของพันธุ์ข้าวทั้งหมดมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญมากที่มีส่วนร่วมในหน่วยงานตรวจสอบอย่างละเอียดผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศในมิติที่แตกต่างและพัฒนาองค์ความรู้แก้ไขปัญหานี้ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจการดำเนินการในการศึกษาครั้งนี้มีข้อ จำกัด หลายประการ พารามิเตอร์บางอย่างนำมาใช้ในรูปแบบที่ไม่ได้ขึ้นไปวันที่เป็นรูปแบบมหากาพย์ที่ไม่เคยถูกนำมาใช้ในการประมาณผลผลิตข้าวในประเทศไทยก่อน พารามิเตอร์เหล่านี้จะต้องเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเพื่อที่จะปรับปรุงความถูกต้องของรูปแบบโดยเฉพาะรูปร่างของพื้นที่เพาะปลูกและการเลือกข้าว ยกตัวอย่างเช่นการศึกษาในแต่ละพื้นที่เป็น 11x11 (กม.) ตารางและพารามิเตอร์จะถือว่าเป็นเหมือนเดิมตลอดตารางแม้จะมีความจริงที่ว่ามีความแตกต่างขนาดเล็กทั่วกริด
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การศึกษาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของผลกระทบต่อการเกษตร ส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่ผลกระทบทางกายภาพและชีวภาพ และน้อยได้รับการทำเพื่อศึกษาผลกระทบทางเศรษฐกิจและสังคม เพียงไม่กี่การศึกษาได้ชี้ให้เห็นถึงความจริงที่ว่า การเพิ่มอุณหภูมิจะส่งผลในการลดเกษตร ผลผลิตและที่เกษตรกรจะต้องมีการปรับตัวเพื่อลดผลกระทบและโดยการเพิ่มประสิทธิภาพการปลูกพืชหมุนเวียนและการใช้ที่ดิน และการเคลื่อนที่ของพวกเขา ตัวอย่างเช่น การศึกษานี้เป็นหนึ่งในครั้งแรกในไทยที่จะพัฒนาร่างกายแบบบูรณาการของความรู้ในสาขานี้และการตรวจสอบต่อไปยังต้องให้ร่างกายสมบูรณ์ของความรู้ โดยทั่วไปข้าวที่ปลูกในเขตชลประทานมีอัตราผลตอบแทนที่สูงกว่าที่ปลูกในพื้นที่เขตชลประทานซึ่งไม่อัตราผลตอบแทนขึ้นอยู่กับปริมาณฝน ในช่วงฤดูการเติบโตในประเทศไทย รูปแบบและการวิเคราะห์บนพื้นฐานของ IPCC ( A2 และ B2 ทุกท่านสถานการณ์ใน 2017 –ทำให้ได้ผลการวิจัยดังต่อไปนี้
ในภาคกลาง ปริมาณเฉลี่ยของการผลิตข้าวนาปีในฤดูกาล 2007A2 และ B2 สถานการณ์เป็น 3.67 2.54 และ 0.84 ตัน / เฮกตาร์ ตามลำดับ ในขณะที่ปริมาณเฉลี่ยของการผลิตฤดูข้าวนาปรังเป็น 4.68 , 1.06 and0.39 ตันต่อเฮกตาร์ ทั้ง A2 และ B2 สถานการณ์การผลิตข้าวที่ชัดเจน ได้รับผลกระทบจากปัจจัยต่างๆ เช่น การเพิ่มปริมาณคาร์บอนไดออกไซด์ และอุณหภูมิที่เพิ่มขึ้น ในระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศเป็นปัจจัยที่มีอิทธิพลมากที่สุดส่งผลให้ปริมาณน้อยของฝนส่วนใหญ่ในภูมิภาคในไทย ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ มีพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบมากที่สุดจากการเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศในขณะที่ภูมิภาค เช่น ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ และภาคใต้ ได้รับผลกระทบน้อยที่สุด . ในความเป็นจริงทั้งสองภูมิภาคจะเพลิดเพลินกับปริมาณขนาดใหญ่ของฝนจากลมมรสุมฝนตกหนักที่ถือในภูมิภาค .
จากการวิเคราะห์เปรียบเทียบพบว่า ทั้งการผลิตและการส่งออก ข้าว ใน โดยสถานการณ์มีแนวโน้มที่จะขยายจน 2027 และจะมีปริมาณที่เพียงพอของข้าวส่วนเกินสำหรับส่งออก ซึ่งเกือบเท่ากับที่ของการบริโภคภายในประเทศ ในสถานการณ์ A2 . ใน 2017 , ปริมาณการผลิตข้าวจะเป็นเพียงเล็กน้อยสูงกว่าความต้องการภายในประเทศเหลือเกิน เล็ก ข้าวถึง 2 ล้านตัน เพื่อส่งออก , เมื่อเทียบกับ 14 ล้านตัน ในปี 2016 จะสร้างการสูญเสียในมูลค่าประมาณสาวโตเกียว ดอลลาร์ อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ B2 , การผลิตข้าวความจุจะน้อยกว่าความต้องการในประเทศ ประชุมแค่ครึ่งเดียวเท่านั้นใน 2017 จาก 2017 จะ 2019ข้าว การผลิตจะได้รับลดลงอย่างต่อเนื่องและไม่ตอบสนองความต้องการของตลาดเป็นผล ; คาดว่าจะมีการขาดแคลนประมาณ ) เพื่อ 0.218 ตันของข้าว มันจึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องทราบว่าถ้าสถานการณ์ B2 ก็กลายเป็นจริงใน 2017 , การผลิตข้าวไทยเกือบจะล้มเหลวในการตอบสนองระดับต่ำสุดของอุปสงค์ในประเทศผลของเราชี้ให้เห็นว่าทั้ง A2 และ B2 สถานการณ์ปริมาณผลผลิตข้าวจะลดลงกว่าคาดการณ์ โดยสถานการณ์ ปริมาณการผลิตข้าวในสถานการณ์ A2 สูงกว่า
เหล่านั้นในสถานการณ์ B2 ในทั่วทุกภูมิภาค การส่งออกข้าวทั้ง A2 และ B2 สถานการณ์จะต่ำกว่าปริมาณการส่งออกใน โดยสถานการณ์ในขณะที่สถานการณ์ A2 จะสูงกว่าในสถานการณ์ B2
เป็นข้าวเป็นส่วนใหญ่และสำคัญของภาคการเกษตรในประเทศไทย , การเปลี่ยนแปลงทั้งด้านบวกและด้านลบที่อาจเกิดจากการเลือกพันธุ์ข้าวทั้งหมดมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจ ดังนั้น , มันเป็นสิ่งสำคัญมากที่หน่วยงานที่เกี่ยวข้องอย่างละเอียด ศึกษาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของผลกระทบในมิติต่าง ๆและพัฒนาองค์ความรู้เกี่ยวกับปัญหานี้อย่างไรก็ตาม , การวิเคราะห์ทางเศรษฐกิจดำเนินการในการศึกษานี้มีข้อจำกัดหลายประการ พารามิเตอร์ที่ใช้ในบางรุ่นไม่ใช่ทันสมัยเป็นมหากาพย์ แบบที่เคยใช้ในการปลูกข้าวในไทยมาก่อน พารามิเตอร์เหล่านี้จะต้องมีการเฉพาะเจาะจงมากขึ้นเพื่อปรับปรุงความถูกต้องของโมเดล โดยเฉพาะรูปร่างของพื้นที่การเกษตร และทางเลือกในข้าว ตัวอย่างเช่นการศึกษาแต่ละพื้นที่เป็นตารางฟุตบอล ( km ) และพารามิเตอร์จะถือว่าเป็นแบบเดียวกันตลอดทั้งเส้น ทั้งที่มีขนาดเล็กบางความแตกต่างในกริด
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: