their social network. Email viral c

their social network. Email viral campaigns emerged early in the Internet era in which marketers encourage consumers to send others emails containing a marketing message or a link to a commercial website (e.g., Hotmail). Recipients of the message are subsequently encouraged to forward the message to their contacts, and so on. VM continues to be critical for marketers to understand even if the viral email campaign is relatively passé. The nature of the Internet allows marketers to use various forms of communications such as video clips, games, interactive websites, and user-generated contents in their marketing campaigns. More recently, one of the fastest-growing arenas on the Internet is the social networking sites. Marketers are increasingly seeking to harness the potential of social networks for marketing purposes, which has revived the use of electronic viral campaigns. Since messages from other consumers’ social network sites likely have more impact than the traditional marketing communications (e.g., TV ads), VM can be a powerful marketing communication tool that may reach a number of consumers who try to avoid traditional marketing communications (De Bruyn & Lilien, 2008). Recent studies by Hinz et al. (2011), Yang and Zhou (2011), and Berger and Milkman (2012) illustrate an integral fabric of modern life that is associated with behavior, attitude, and messages towards VM. Mobile communications, online contents including video clips and coupons, texting, blogging, and many other technologically driven networking capacity help VM strategies remain relevant to current marketing studies.
Recent Research on Viral Marketing
In general, recent studies on VM address one of five VM factors: message contents (Berger & Milkman, 2012; Gladwell, 2002), social network structures (Bampo, Ewing, Mather, Stewart, & Wallace, 2008), demographic and behavioral characteristics of target market (De Bruyn & Lilien, 2008), prediction of the number of people a VM message reaches (van der Lans et al., 2010), and seeding strategy (Hinz et al., 2011). Berger and Milkman (2012) investigate what type of online content is more likely to be shared. They show that content that evokes high (vs. low) -arousal positive or negative emotion is more viral and more practically useful, interesting, and surprising content is more viral. Bampo et al. (2008) find that social network structures have a significant impact on VM campaign performance and demonstrate that scale-free networks are most effective for VM performance. De Bruyn and Lilien (2008) find the similarities between social network members in values, likes, and experiences have positive impact on propagation of a viral message while demographic similarities have a negative impact. Van der Lans et al. (2010) develop viral branching model that predicts how many people will be reached by a VM campaign. Hinz et al. (2011) compare the performance of various seeding strategies and find that seeding to well-connected people is optimal because they are more likely to participate in VM campaigns and thus promise a wider spread of the viral message.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายสังคม อีเมล์ไวรัสเสริมโผล่ออกมาในยุคอินเทอร์เน็ตซึ่งนักการตลาดให้ผู้บริโภคเพื่อรับอีเมล์อื่น ๆ ที่ประกอบด้วยข้อความการตลาดหรือการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์เชิงพาณิชย์ (เช่น Hotmail) รับขอแนะนำต่อการส่งต่อข้อความไปยังผู้ติดต่อของพวกเขา และอื่น ๆ VM ยังคงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักการตลาดเข้าใจแม้ว่าแคมเปญอีเมลไวรัสค่อนข้างเป็น passé ธรรมชาติของอินเทอร์เน็ตช่วยให้นักการตลาดต้องใช้แบบฟอร์มต่าง ๆ ของการสื่อสารเช่นวิดีโอคลิป เกมส์ เว็บไซต์แบบโต้ตอบ และเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในแคมเปญการตลาด เมื่อเร็ว ๆ นี้ หนึ่งโดยสิ้นเชิงที่เติบโตบนอินเทอร์เน็ตเป็นเครือข่ายสังคม นักการตลาดมากขึ้นกำลังศักยภาพของเครือข่ายสังคมเพื่อตลาด ซึ่งมีฟื้นฟูการใช้แคมเปญไวรัสอิเล็กทรอนิกส์ เนื่องจากข้อความจากเว็บไซต์เครือข่ายสังคมของผู้บริโภคอื่น ๆ อาจมีผลกระทบมากขึ้นกว่าการสื่อสารการตลาดแบบดั้งเดิม (เช่น โฆษณา TV), VM สามารถเครื่องมือมีประสิทธิภาพด้านการตลาดสื่อสารที่อาจถึงจำนวนของผู้บริโภคที่พยายามหลีกเลี่ยงการสื่อสารการตลาดแบบดั้งเดิม (De Bruyn & Lilien, 2008) การศึกษาล่าสุด โดย Hinz et al. (2011), ยาง และโจว (2011), และเบอร์เกอร์ และรุ่งอรุณ (2012) แสดงผ้าสำคัญของชีวิตสมัยใหม่ที่เกี่ยวข้องกับลักษณะการทำงาน ทัศนคติ และข้อความต่อ VM สื่อสารเคลื่อนที่ ออนไลน์เนื้อหารวมถึงคลิปวิดีโอและคูปอง ส่งข้อความ บล็อก เครือข่ายหลายความจุอื่น ๆ ขับเคลื่อนเทคโนโลยีช่วยให้กลยุทธ์ VM ที่ยังคงเกี่ยวข้องกับการศึกษาการตลาดปัจจุบันงานวิจัยล่าสุดในการตลาดไวรัสทั่วไป การศึกษาล่าสุดบน VM อยู่ห้า VM ปัจจัยอย่างใดอย่างหนึ่ง: ข้อความเนื้อหา (เบอร์เกอร์และรุ่งอรุณ 2012 Gladwell, 2002) โครงสร้างเครือข่ายทางสังคม (Bampo, Ewing ซีแมเธอร์ สจ๊วต และ Wallace, 2008), ลักษณะทางประชากร และพฤติกรรมของเป้าหมายตลาด (De Bruyn & Lilien, 2008) การคาดเดาของผู้คนถึงข้อ VM (van der ระบบ Lan et al. 2010), และเพาะกลยุทธ์ (Hinz et al. 2011) เบอร์เกอร์และรุ่งอรุณ (2012) ตรวจสอบชนิดของเนื้อหาออนไลน์มีแนวโน้มที่จะใช้ร่วมกัน พวกเขาแสดงว่าเนื้อหาที่กระตุ้นสูง (เจอน้อย) - เร้าอารมณ์บวก หรือลบไวรัส และมี ประโยชน์มากจริง น่าสนใจเพิ่มเติม และเนื้อหาที่น่าอัศจรรย์เป็นไวรัสเพิ่มเติม Bampo et al. (2008) พบว่า โครงสร้างเครือข่ายทางสังคมมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทำแคมเปญ VM และแสดงให้เห็นว่า เครือข่ายฟรีสเกลมีประสิทธิภาพที่สุดสำหรับประสิทธิภาพการทำงานของ VM De Bruyn และ Lilien (2008) พบความคล้ายคลึงกันระหว่างสมาชิกเครือข่ายสังคมค่า ถูกใจ และประสบการณ์มีผลบวกในการแพร่กระจายของไวรัสข้อความคล้ายคลึงกันของประชากรมีผลกระทบ Van der ระบบ Lan et al. (2010) พัฒนารูปแบบด้านไวรัสที่คาดคะเนว่า จำนวนคนที่จะถึง โดยแคมเปญ VM Hinz et al. (2011) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของกลยุทธ์กระตุ้นด้วยเม็ดผลึกต่าง ๆ และพบว่า เพาะคนไกลที่ดีที่สุด เพราะพวกเขามีแนวโน้มที่เข้าร่วมแคมเปญ VM และสัญญาข้อไวรัสได้หลากหลายมากขึ้นดังนั้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครือข่ายทางสังคมของพวกเขา อีเมล์แคมเปญไวรัสโผล่ออกมาในช่วงต้นยุคอินเทอร์เน็ตในการที่นักการตลาดส่งเสริมให้ผู้บริโภคในการส่งอีเมลที่มีข้อความการตลาดหรือการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์เชิงพาณิชย์คนอื่น ๆ (เช่น Hotmail) ผู้รับข้อความได้รับการสนับสนุนในภายหลังเพื่อส่งข้อความไปยังผู้ติดต่อของพวกเขาและอื่น ๆ VM ยังคงมีความสำคัญสำหรับนักการตลาดที่จะเข้าใจแม้ว่าแคมเปญอีเมลไวรัสค่อนข้างกุญแจ ธรรมชาติของอินเทอร์เน็ตช่วยให้นักการตลาดที่จะใช้รูปแบบต่าง ๆ ของการสื่อสารเช่นคลิปวีดีโอ, เกมส์, เว็บไซต์โต้ตอบและเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างในแคมเปญการตลาดของพวกเขา เมื่อเร็ว ๆ นี้อย่างใดอย่างหนึ่งโดยสิ้นเชิงที่เติบโตเร็วที่สุดบนอินเทอร์เน็ตเป็นเว็บไซต์เครือข่ายสังคม นักการตลาดมีมากขึ้นที่กำลังมองหาที่จะควบคุมศักยภาพของเครือข่ายทางสังคมเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดซึ่งได้ฟื้นขึ้นมาใช้แคมเปญไวรัสอิเล็กทรอนิกส์ ตั้งแต่ข้อความจากผู้บริโภคอื่น ๆ 'เว็บไซต์เครือข่ายสังคมน่าจะมีผลกระทบมากกว่าการสื่อสารการตลาดแบบดั้งเดิม (เช่นโฆษณาทางทีวี) VM สามารถเป็นเครื่องมือสื่อสารการตลาดที่มีประสิทธิภาพที่อาจจะสูงถึงจำนวนของผู้บริโภคที่พยายามหลีกเลี่ยงการสื่อสารการตลาดแบบดั้งเดิม (เดอ Bruyn และ Lilien 2008) การศึกษาล่าสุดโดย Hinz et al, (2011), หยางโจว (2011) และเบอร์เกอร์และนม (2012) แสดงให้เห็นถึงผ้าหนึ่งของชีวิตทันสมัยที่มีความเกี่ยวข้องกับพฤติกรรมทัศนคติและข้อความต่อ VM การสื่อสารเคลื่อนที่เนื้อหาออนไลน์รวมทั้งคลิปวิดีโอและคูปอง texting, บล็อก, และอีกหลายที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีเครือข่ายความจุช่วยเหลือกลยุทธ์อื่น ๆ VM ยังคงเกี่ยวข้องกับการศึกษาตลาดในปัจจุบัน.
วิจัยล่าสุดเกี่ยวกับตลาด Viral
โดยทั่วไปการศึกษาล่าสุดที่อยู่ VM หนึ่งในห้าของปัจจัย VM : เนื้อหาของข้อความ (เบอร์เกอร์และนม 2012; Gladwell, 2002) โครงสร้างเครือข่ายทางสังคม (Bampo วิงท้องสจ๊วตและวอลเลซ, 2008) ลักษณะทางประชากรและพฤติกรรมของตลาดเป้าหมาย (เดอ Bruyn & Lilien, 2008) การคาดการณ์ ของจำนวนของคนที่ข้อความถึง VM (แวนเดอร์ Lans et al., 2010) และกลยุทธ์การเพาะ (Hinz et al. 2011) เบอร์เกอร์และนม (2012) ตรวจสอบสิ่งที่ประเภทของเนื้อหาออนไลน์มีแนวโน้มที่จะใช้ร่วมกัน พวกเขาแสดงให้เห็นว่าเนื้อหาที่กระตุ้นความสูง (เทียบกับต่ำ) -arousal อารมณ์บวกหรือลบเป็นไวรัสอีกและอื่น ๆ ที่เป็นประโยชน์ในทางปฏิบัติที่น่าสนใจและเนื้อหาที่น่าแปลกใจคือไวรัสอีก Bampo et al, (2008) พบว่าโครงสร้างของเครือข่ายทางสังคมมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญกับประสิทธิภาพของแคมเปญ VM และแสดงให้เห็นว่าเครือข่ายขนาดฟรีมีประสิทธิภาพมากที่สุดสำหรับการทำงาน VM De Bruyn และ Lilien (2008) พบความคล้ายคลึงกันระหว่างสมาชิกในเครือข่ายทางสังคมในค่านิยมชอบและประสบการณ์มีผลกระทบในเชิงบวกต่อการขยายพันธุ์ของไวรัสข้อความในขณะที่กลุ่มผู้เข้าชมคล้ายคลึงกันมีผลกระทบเชิงลบ แวนเดอร์ Lans et al, (2010) พัฒนารูปแบบการแตกแขนงไวรัสที่คาดการณ์ว่าหลายคนจะได้รับการเข้าถึงได้โดยแคมเปญ VM Hinz et al, (2011) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของกลยุทธ์การเพาะต่างๆและพบว่าการเพาะกับคนดีที่เชื่อมต่อที่มีความเหมาะสมที่สุดเพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในแคมเปญ VM และทำให้สัญญาการแพร่กระจายกว้างของข้อความไวรัส

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เครือข่ายทางสังคมของพวกเขา แคมเปญอีเมลไวรัสโผล่ออกมาในช่วงต้นยุคอินเทอร์เน็ตที่นักการตลาดที่ส่งเสริมให้ผู้บริโภคที่จะส่งอีเมล์ผู้อื่นที่มีตลาดข้อความ หรือลิงค์ไปยังเว็บไซต์เชิงพาณิชย์ ( เช่น hotmail ) ผู้รับของข้อความต่อมา ให้ส่งข้อความไปยังผู้ติดต่อของพวกเขา , และอื่น ๆ VM ยังคงสำคัญสำหรับนักการตลาดเข้าใจแม้ว่าแคมเปญอีเมลไวรัสจะค่อนข้างผ่านใหม่ ธรรมชาติของอินเทอร์เน็ตจะช่วยให้นักการตลาดจะใช้รูปแบบต่างๆ ของการสื่อสาร เช่น คลิปวีดีโอ เกม เว็บไซต์แบบโต้ตอบและผู้ใช้สร้างเนื้อหาในแคมเปญการตลาดของพวกเขา เมื่อเร็ว ๆ นี้เป็นหนึ่งในที่เติบโตเร็วที่สุดบนอินเทอร์เน็ตโดยสิ้นเชิงเว็บไซต์เครือข่ายสังคม . นักการตลาดมีมากขึ้นมองหาเทียมที่มีศักยภาพของเครือข่ายทางสังคมเพื่อวัตถุประสงค์ทางการตลาดซึ่งได้ฟื้นฟูการใช้แคมเปญไวรัสอิเล็กทรอนิกส์ เนื่องจากข้อความจากผู้บริโภคอื่น ๆเว็บไซต์เครือข่ายสังคมอาจมีผลกระทบมากกว่าการสื่อสารการตลาดแบบดั้งเดิม ( เช่น โฆษณาใน TV ) , VM สามารถที่มีประสิทธิภาพการตลาดเครื่องมือสื่อสารที่อาจเข้าถึงจำนวนของผู้บริโภคที่พยายามที่จะหลีกเลี่ยงการสื่อสารการตลาดแบบดั้งเดิม ( เดไบรน์ & ยลิเลียน , 2008 ) การศึกษาล่าสุดโดย hinz et al . ( 2011 ) , หยางโจว ( 2011 ) , และเบอร์เกอร์ และ มิลค์แมน ( 2012 ) แสดงเป็นผ้าของชีวิตสมัยใหม่ที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม ทัศนคติ และข้อความต่อ VM . การสื่อสารออนไลน์ รวมทั้งเนื้อหาวิดีโอคลิปและคูปอง , texting , บล็อก , และอื่น ๆอีกมากมายที่ช่วยขับเคลื่อนเทคโนโลยีเครือข่ายความจุสำหรับกลยุทธ์อยู่ที่การศึกษาทางการตลาดในปัจจุบันการวิจัยล่าสุดเกี่ยวกับการตลาดไวรัสโดยทั่วไปแล้วการศึกษาล่าสุดใน VM VM ที่อยู่หนึ่งในห้าปัจจัย : เนื้อหาข้อความ ( Berger & Milkman , 2012 ; Gladwell , 2002 ) , โครงสร้างเครือข่ายทางสังคม ( bampo Ewing , มาเธอร์ สจ๊วต และ วอลเลซ , 2008 ) , ประชากร และพฤติกรรมลักษณะของตลาดเป้าหมาย ( เดไบรน์ & ยลิเลียน , 2008 ) ทำนายจำนวนคน VM ข้อความถึง ( Van der LANs et al . , 2010 ) และกลยุทธ์ ( 1 hinz et al . , 2011 ) เบอร์เกอร์วอร์ส ( 2012 ) และตรวจสอบสิ่งที่ประเภทของเนื้อหาออนไลน์มีแนวโน้มที่จะใช้ร่วมกันได้ พวกเขาแสดงให้เห็นว่า เนื้อหาที่แสดงให้เห็นถึงความสูงกับต่ำ ) - การเร้าอารมณ์เป็นบวก หรือ ลบไวรัสมากขึ้นและเป็นประโยชน์ยิ่งขึ้น ที่น่าสนใจและน่าแปลกใจเนื้อหาเป็นไวรัสมากกว่า bampo et al . ( 2551 ) พบว่า โครงสร้างเครือข่ายทางสังคมมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพแคมเปญ VM และแสดงให้เห็นเครือข่ายไท - วัดจะมีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อประสิทธิภาพ VM . เดอ ไบรน์ และลิเลี่ยน ( 2008 ) พบความคล้ายคลึงกันระหว่างสมาชิกในเครือข่ายทางสังคม ค่านิยม ความชอบ และประสบการณ์ที่มีผลกระทบในเชิงบวกต่อการขยายพันธุ์ของไวรัสข้อความในขณะที่ประชากรความเหมือนมีผลกระทบเชิงลบ แวนเดอร์ LANs et al . ( 2010 ) พัฒนาไวรัส แบบแยกเป็นสาขาที่คาดการณ์ว่าหลายคนจะเข้าถึง โดยสำหรับแคมเปญ hinz et al . ( 2011 ) เปรียบเทียบประสิทธิภาพของกลยุทธ์ต่างๆ และพบว่า การเพาะเมล็ดการเชื่อมต่อที่ดีที่ผู้คนที่เหมาะสมเพราะพวกเขามีแนวโน้มที่จะมีส่วนร่วมในแคมเปญ VM จึงสัญญาการแพร่กระจายกว้างของข้อความไวรัส