In these temporal networks, interac

In these temporal networks, interactions form in the same situation and the included proteins are highly expressed (active). Therefore, dynamic PPI network is of higher quality. Given this high quality, topology centralities in dynamic PPI network are more reliable, which can contribute to a better identification of essential proteins. The proof of our hypothesis is shown in Section 3.6. Then to further enhance the effect of predicting essential proteins, we integrate dynamic network topology and biology information.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เครือข่ายเหล่านี้ชั่วคราว แบบฟอร์มโต้ตอบในสถานการณ์เดียวกันและโปรตีนรวมจะสูงแสดง (ใช้งาน) ดังนั้น เครือข่าย PPI แบบไดนามิกเป็นคุณภาพสูง กำหนดนี้คุณภาพ โทโพโลยี centralities ในเครือข่ายแบบไดนามิก PPI ได้เชื่อถือมากขึ้น ซึ่งสามารถนำไปสู่รหัสที่ดีของโปรตีนจำเป็น ข้อพิสูจน์ของสมมติฐานของเราจะแสดงในส่วน 3.6 แล้ว เพื่อผลของการคาดการณ์จำเป็นโปรตีน เรารวมข้อมูลชีววิทยาและโทโพโลยีเครือข่ายแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในเครือข่ายชั่วเหล่านี้รูปแบบการมีปฏิสัมพันธ์ในสถานการณ์เดียวกันและโปรตีนรวมจะแสดงสูง (Active) ดังนั้นเครือข่าย PPI แบบไดนามิกที่มีคุณภาพสูง ให้มีคุณภาพสูง, centralities โครงสร้างในเครือข่ายของ PPI แบบไดนามิกมีความน่าเชื่อถือมากขึ้นซึ่งสามารถนำไปสู่​​การระบุที่ดีของโปรตีนที่สำคัญ พิสูจน์สมมติฐานของเราที่ปรากฏอยู่ในมาตรา 3.6 จากนั้นเพื่อส่งเสริมผลของการทำนายโปรตีนที่สำคัญเรารวมโครงสร้างเครือข่ายและชีววิทยาข้อมูลแบบไดนามิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในเครือข่ายชั่วคราวเหล่านี้ รูปแบบการโต้ตอบในสถานการณ์เดียวกันและรวมโปรตีนสูงแสดง ( Active ) ดังนั้น เครือข่ายแบบไดนามิกของผู้ผลิตที่มีคุณภาพสูง ให้คุณภาพสูงแบบไดนามิก centralities ในเครือข่ายซึ่งมีความน่าเชื่อถือมากขึ้น ซึ่งจะส่งผลให้ประชาชนที่ดีของโปรตีนที่จำเป็น พิสูจน์สมมติฐานของเราที่แสดงในส่วนของประเทศแล้วจะช่วยเพิ่มผลของการใช้โปรตีนที่จำเป็น เราผสมผสานโครงสร้างเครือข่ายแบบไดนามิกและข้อมูลชีววิทยา

.