Different GCM can provide different

Different GCM can provide different future projections
for a particular region (Laurent and Cai, 2007; Zhang and
Cai, 2013). Moreover, GCM grid-cell estimates over the studied land
surfaces may be influenced by the radiative forcing of the climate
system (Eric and Salathe, 2003; Mearns et al., 1996; Randall et al.,
2007). GCM grid-cells typically have coarse spatial resolutions of
hundreds of kilometres. Such estimates, in combination with different
emission scenarios and uncertainty originating from the choice
of GCMs (Beniston et al., 2007; Ines and Hansen, 2006; Nakic´enovic´
and Swart, 2000), can result in over- or underestimated rainfall
amounts that may not be applicable to future climates at regional
scales (Randall et al., 2007; World Bank, 2012, 2013). There is also
a diversity of approaches and methods available for making future
climate projections, including anomalies, variable corrections, climate
change factors, scaling, empirical relationships, and statistical
downscaling (e.g., Anwar et al., 2007; Ines and Hansen, 2006; Liu
and Zuo, 2012; Maraun et al., 2010; Randall et al., 2007; Timbal et al.,
2008). Commonly numerical models or statistical relationships are
used to develop future climate projections based on historical climate
records. This is done in conjunction with GCM grid-cell spatial
average values over the land surfaces being studied (

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การบำรุงรักษาแตกต่างกันสามารถให้การคาดการณ์ในอนาคตที่แตกต่างกันสำหรับภูมิภาคเฉพาะเจาะจง (Laurent และไก 2007 จาง และไก 2013) นอกจากนี้ ตารางการบำรุงรักษาเซลล์ประเมินผ่านที่ดิน studiedพื้นผิวที่อาจมีผลมาจากการบังคับ radiative สภาพภูมิอากาศระบบ (Eric และ Salathe, 2003 Mearns et al., 1996 Randall et al.,2007) การบำรุงรักษาตารางเซลล์โดยทั่วไปมีมติปริภูมิหยาบหลายร้อยกิโลเมตร ประเมินดังกล่าว ในชุดที่มีแตกต่างกันสถานการณ์มลพิษและความไม่แน่นอนเกิดจากทางเลือกของ GCMs (Beniston et al., 2007 ทุ่งนาและแฮนเซ่น 2006 Nakic´enovic´และ Swart, 2000), สามารถทำเกินหรือปริมาณน้ำฝน underestimatedยอดเงินที่ไม่อาจใช้ได้กับสภาพอากาศในอนาคตในภูมิภาคจัดมาตราส่วน (Randall et al., 2007 ธนาคารโลก 2012, 2013) นอกจากนี้ยังมีหลากหลายวิธีและมีวิธีการทำในอนาคตอากาศประมาณ รวมทั้งความผิด แก้ไขตัวแปร สภาพภูมิอากาศเปลี่ยนแปลงปัจจัย มาตราส่วน ความสัมพันธ์ประจักษ์ และสถิติdownscaling (เช่น อันวา et al., 2007 ทุ่งนาและแฮนเซ่น 2006 หลิวและซูยูเก ธีม 2012 Maraun et al., 2010 Randall et al., 2007 Timbal et al.,2008) . โดยทั่วไปรูปแบบตัวเลขหรือความสัมพันธ์ทางสถิติใช้ในการพัฒนาคาดการณ์สภาพภูมิอากาศในอนาคตขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศประวัติศาสตร์เรกคอร์ด นี้จะทำร่วมกับการบำรุงตารางเซลล์ปริภูมิเฉลี่ยค่าผ่านพื้นผิวของที่ดินที่กำลังศึกษา(

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

GCM ที่แตกต่างกันสามารถให้การประมาณการในอนาคตที่แตกต่างกัน
สำหรับภูมิภาค (Laurent และ Cai 2007; Zhang และ
Cai 2013) นอกจากนี้ประมาณการ GCM ตารางเซลล์ที่ผ่านการศึกษาที่ดิน
พื้นผิวที่อาจจะได้รับอิทธิพลจากรังสีบังคับของสภาพภูมิอากาศ
ระบบ (เอริคและ Salathe 2003. Mearns et al, 1996;. แรนดัล, et al,
2007) GCM ตารางเซลล์มักจะมีความละเอียดเชิงพื้นที่หยาบของ
หลายร้อยกิโลเมตร ประมาณการดังกล่าวในการรวมกันกับที่แตกต่างกัน
สถานการณ์ปล่อยก๊าซเรือนกระจกและความไม่แน่นอนที่เกิดจากการเลือก
ของ GCMs (Beniston et al, 2007;. Ines และแฮนเซน, 2006; Nakic'enovic'
และผิวคล้ำ, 2000) จะส่งผลให้เกินหรือประเมินปริมาณน้ำฝน
จำนวน ที่อาจจะไม่ใช้บังคับกับภูมิอากาศในอนาคตภูมิภาค
เครื่องชั่งน้ำหนัก (แรนดัล, et al, 2007;. World Bank, 2012, 2013) นอกจากนี้ยังมี
ความหลากหลายของวิธีการและวิธีการที่ใช้ได้สำหรับการทำในอนาคต
คาดการณ์สภาพภูมิอากาศรวมถึงความผิดปกติของการแก้ไขตัวแปรสภาพภูมิอากาศ
ปัจจัยการเปลี่ยนแปลงการปรับความสัมพันธ์เชิงประจักษ์และสถิติ
downscaling (เช่นอันวาร์ et al, 2007;. Ines และแฮนเซน, 2006; หลิว
และ Zuo 2012; Maraun et al, 2010;.. แรนดัล, et al, 2007;. Timbal, et al,
2008) โดยทั่วไปรูปแบบตัวเลขหรือความสัมพันธ์ทางสถิติที่จะ
ใช้ในการพัฒนาการคาดการณ์ภูมิอากาศในอนาคตขึ้นอยู่กับสภาพภูมิอากาศที่ประวัติศาสตร์
บันทึก นี้จะกระทำร่วมกับเกรทไชน่ากริดเซลล์อวกาศ
ค่าเฉลี่ยมากกว่าพื้นผิวดินแดนที่มีการศึกษา (

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สามารถให้ที่แตกต่างกันแตกต่างกัน GCM ในอนาคตประมาณการ
สำหรับภูมิภาคโดยเฉพาะ ( Laurent และ CAI , 2007 ; Zhang และ
ไช่ , 2013 ) โดย GCM กริดเซลล์ประมาณ ศึกษาพื้นผิวที่ดิน
อาจจะได้รับอิทธิพลจาก radiative บังคับของระบบภูมิอากาศ
( อีริค และ salathe , 2003 ; ใน et al . , 1996 ; Randall et al . ,
2007 ) GCM เซลล์ตารางมักจะมีมติ
พื้นที่หยาบหลายร้อยกิโลเมตร การประมาณการดังกล่าวในการรวมกันกับสถานการณ์มลพิษต่าง ๆและความไม่แน่นอนที่เกิดจากการเลือก

ของ GCMS ( beniston et al . , 2007 ; และไอน์แฮนเซน , 2006 ; nakic ใหม่และใหม่
enovic สวาต , 2000 ) ได้ผลเกินหรือต่ำไป ปริมาณฝน
ที่อาจไม่สามารถใช้กับสภาพอากาศในอนาคตที่เกล็ด ภูมิภาค
( Randall et al . , 2007 ; ธนาคารโลก , 2012 , 2013 )นอกจากนี้ยังมีความหลากหลายของแนวทางและวิธีการ

สามารถทำให้การคาดการณ์สภาพภูมิอากาศในอนาคต รวมถึงการแก้ไขความผิดปกติตัวแปรภูมิอากาศ
เปลี่ยนปัจจัยการปรับความสัมพันธ์เชิงประจักษ์และ downscaling สถิติ
( เช่น อันวาร์ et al . , 2007 ; และเนส แฮนเซน , 2006 ; หลิว
และ Zuo , 2012 ; maraun et al , . , 2010 ; Randall et al . , 2007 ; ทิมบอล et al . ,
2008 )โดยทั่วไปรูปแบบตัวเลขหรือความสัมพันธ์ทางสถิติที่ใช้เพื่อการพัฒนาในอนาคต

อากาศการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศตามบันทึกทางประวัติศาสตร์ นี้จะทำร่วมกับ GCM กริดเซลล์พื้นที่
เฉลี่ยค่าเหนือแผ่นดินพื้นผิวถูกพบ