In this paper, a forecasting produc

In this paper, a forecasting production/maintenance optimization problem has been proposed with a random demand and
single machine M1 on a finite horizon. The function rate of the machine M1 is depending on the production rate for each
period of the forecasting horizon. In order to satisfy the customer, a subcontracting assures the rest of the production
through machine M2 with transportation delay. An analytic formulation of the problem has been proposed using a
sequential computation of the optimal production plan for which an optimal preventive maintenance policy has been calculated
based on minimal repair. Firstly, we find, the optimal production plans of principal and subcontracting machines,
which minimises the total production and inventory cost for the cases without and with returned products under service
level and subcontracting transportation delay. Secondly, we determine a joint effective maintenance policy with the optimal
production plan, which integrates the various constraints for the production rates, the transportation delay and the
returned production deadline. Numerical results are presented to highlight the application of the developed approach and
sensitivity analysis shows the robustness of the model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต/การบำรุงรักษาการคาดการณ์ได้รับการเสนอ โดยต้องสุ่ม และเครื่องเดี่ยว M1 ในขอบเขตจำกัด อัตราการทำงานของเครื่อง M1 ขึ้นอยู่กับอัตราการผลิตสำหรับแต่ละระยะเวลาของการคาดการณ์ขอบฟ้า เพื่อตอบสนองลูกค้า การรับเหมารายย่อยมั่นใจเหลือของการผลิตผ่านเครื่อง M2 มีความล่าช้าในการขนส่ง สูตรการวิเคราะห์ปัญหาได้รับการเสนอโดยใช้การแผนการผลิตที่เหมาะสมที่นโยบายการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ดีที่สุดมีการคำนวณการคำนวณตามลำดับคะแนนเฉลียจากซ่อมน้อยที่สุด ประการแรก เราค้นหา แผนการผลิตที่เหมาะสมของเครื่องจักรหลัก และรับเหมารายย่อยซึ่งช่วยลดต้นทุนรวมของการผลิตและสินค้าคงคลังสำหรับกรณีมี และไม่ มีการส่งคืนผลิตภัณฑ์ภายใต้บริการรับเหมารายย่อย และระดับการขนส่งล่าช้า ประการที่สอง เรากำหนดนโยบายการบำรุงรักษาที่มีประสิทธิภาพร่วม ด้วยที่เหมาะสมแผนการผลิต ซึ่งรวมข้อจำกัดต่าง ๆ สำหรับอัตราการผลิต การขนส่งล่าช้า และการกำหนดเวลาส่งคืนผลิต แสดงผลตัวเลขเพื่อเน้นการประยุกต์ใช้วิธีการพัฒนา และวิเคราะห์ความไวแสดงความทนทานของแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นปัญหาที่การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตการพยากรณ์ / การบำรุงรักษาได้รับการเสนอกับความต้องการสุ่มและ
เครื่องเดียว M1 บนขอบฟ้า จำกัด อัตราการทำงานของเครื่อง M1 ขึ้นอยู่กับอัตราการผลิตในแต่ละ
ช่วงเวลาของการคาดการณ์ขอบฟ้า เพื่อตอบสนองลูกค้าที่รับเหมาช่วงมั่นใจส่วนที่เหลือของการผลิต
ผ่านเครื่อง M2 ที่มีความล่าช้าการขนส่ง สูตรการวิเคราะห์ของปัญหาที่ได้รับการเสนอโดยใช้
การคำนวณตามลำดับของการวางแผนการผลิตที่ดีที่สุดซึ่งนโยบายการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่ดีที่สุดได้รับการคำนวณ
บนพื้นฐานของการซ่อมแซมน้อยที่สุด ประการแรกเราหาแผนการผลิตที่ดีที่สุดของเงินต้นและรับเหมาช่วงเครื่อง
ซึ่งช่วยลดการผลิตและสินค้าคงคลังค่าใช้จ่ายทั้งหมดสำหรับกรณีโดยไม่ต้องและมีผลิตภัณฑ์ที่กลับมาอยู่ภายใต้การให้บริการ
ระดับสูงและการรับช่วงการผลิตล่าช้าขนส่ง ประการที่สองเรากำหนดนโยบายการบำรุงรักษาร่วมกันที่มีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดกับ
การวางแผนการผลิตซึ่งรวม จำกัด ต่างๆสำหรับอัตราการผลิตที่ล่าช้าขนส่งและ
กำหนดเส้นตายการผลิตกลับมา ผลตัวเลขจะถูกนำเสนอเพื่อเน้นการประยุกต์ใช้วิธีการและการพัฒนา
ความไวของการวิเคราะห์แสดงให้เห็นถึงความแข็งแกร่งของรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ พยากรณ์การผลิต / ซ่อมบำรุงปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการเสนอความต้องการ และสุ่มM1 เครื่องเดียวบนขอบฟ้าจำกัด มีอัตราการทำงานของเครื่อง M1 ขึ้นอยู่กับอัตราการผลิตแต่ละช่วงเวลาของการพยากรณ์ ขอบฟ้า เพื่อตอบสนองลูกค้า จ้างให้ส่วนที่เหลือของการผลิตผ่านเครื่อง M2 กับความล่าช้าในการขนส่ง มีสูตรวิเคราะห์ของปัญหามีการนำเสนอโดยใช้ลำดับการคำนวณของแผนการผลิตที่เหมาะสมที่นโยบายการบำรุงรักษาเชิงป้องกันที่เหมาะสมได้ถูกคำนวณบนพื้นฐานของการซ่อมน้อยที่สุด ประการแรกเราค้นหา เหมาะสมกับแผนการผลิตหลักและรับเหมาช่วงของเครื่องจักรซึ่งช่วยลดต้นทุนการผลิตทั้งหมด และสำหรับกรณีที่มีการส่งคืนสินค้า ภายใต้บริการระดับ และการรับเหมาช่วงล่าช้าในการขนส่ง ประการที่สอง เรากำหนดนโยบายการบำรุงรักษาอย่างมีประสิทธิภาพร่วมกันกับที่เหมาะสมวางแผนการผลิต , ซึ่งรวมข้อจำกัดต่าง ๆสำหรับอัตราการผลิต การขนส่งที่ล่าช้า และกลับมาสิ้นสุดการผลิต ผลลัพธ์เชิงตัวเลขแสดงการเน้นการประยุกต์ใช้และพัฒนาวิธีการการวิเคราะห์เสถียรภาพของแบบจำลองแสดง