Fingerprint evidence can benefit in

Fingerprint evidence can benefit in image quality if transformed using digital image processing
techniques. This is especially true when considering prints that cannot be easily lifted (such as those deposited on porous paper substrates), or when the mechanism of lifting does not effectively reduce
background interferences. In these instances, frequency filtering is one type of mathematical
transformation that can serve to increase image clarity and the ability to extract minutiae relevant
to pairwise comparisons. To quantify the impact of frequency filtering on image quality, high quality and
low quality (noisy) prints were collected. The high quality prints served as exemplars that were
compared to the low quality prints both pre- and post-filtering. The resulting pairwise match scores
indicate that: (1) frequency filtering has a low probability of creating false positive associations, (2) 90%
of the post-filtered images result in a normalized gain in match score, (3) frequency filtering doubled the
probability of obtaining match scores greater than 30% (for the automated algorithm employed in this
study), and (4) filtering can double the probability of obtaining 10 or more matching minutiae when
comparing same source prints. Overall, the research indicates a reasonable and quantifiable payoff in
increased clarity, matchingminutiae and pairwise similarity for post-filtered images when compared to
known-match exemplars.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หลักฐานลายนิ้วมือจะได้รับประโยชน์ในคุณภาพของภาพถ้าเปลี่ยนโดยใช้การประมวลผลภาพดิจิตอลเทคนิค นี่คือความจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาการพิมพ์ที่ไม่สามารถยกขึ้นได้อย่างง่ายดาย (เช่นวางลงบนพื้นผิวที่มีรูพรุนกระดาษ)
หรือเมื่อกลไกของการยกไม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพลดการรบกวนพื้นหลัง ในกรณีเหล่านี้กรองความถี่เป็นหนึ่งในประเภทของคณิตศาสตร์การเปลี่ยนแปลงที่สามารถให้บริการเพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพและความสามารถในการดึงข้อปลีกย่อยที่เกี่ยวข้องเพื่อเปรียบเทียบคู่ ปริมาณผลกระทบของการกรองความถี่ในคุณภาพของภาพที่มีคุณภาพสูงและมีคุณภาพต่ำ (เสียงดัง) พิมพ์ที่ถูกเก็บรวบรวม พิมพ์ที่มีคุณภาพสูงทำหน้าที่เป็นโคลงที่ถูกเมื่อเทียบกับการพิมพ์ที่มีคุณภาพต่ำทั้งก่อนและหลังการกรอง ผลคะแนนการแข่งขันคู่ระบุว่า (1) การกรองความถี่มีความน่าจะเป็นที่ต่ำของการสร้างความสัมพันธ์ที่ดีเท็จ (2) 90% ของภาพที่โพสต์กรองส่งผลให้กำไรปกติในการให้คะแนนการแข่งขัน (3) การกรองความถี่สองเท่าความน่าจะเป็นของการได้รับคะแนนการแข่งขันมากกว่า 30% (สำหรับขั้นตอนวิธีอัตโนมัติที่ใช้ในการศึกษา) และ (4) การกรองสามารถดับเบิลความน่าจะเป็นของการได้รับ 10 หรือมากกว่าข้อปลีกย่อยที่ตรงกันเมื่อเปรียบเทียบพิมพ์แหล่งเดียวกัน โดยรวมแล้วการวิจัยบ่งชี้ว่าผลตอบแทนที่เหมาะสมและเชิงปริมาณในความคมชัดที่เพิ่มขึ้นและความคล้ายคลึงกัน matchingminutiae คู่สำหรับภาพที่โพสต์กรองเมื่อเทียบกับโคลงที่รู้จักกันในการแข่งขัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีหลักฐานว่าได้ประโยชน์ในคุณภาพของภาพถ้าเปลี่ยนไปใช้ดิจิตอลเทคนิคการประมวลผล
ภาพ นี้เป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาพิมพ์ที่ไม่สามารถยกได้ง่าย ( เช่นผู้ที่ฝากบนพื้นผิวกระดาษพรุน ) หรือเมื่อกลไกยกไม่ได้มีประสิทธิภาพลด
การแทรกพื้นหลัง ในกรณีเหล่านี้ ความถี่การกรองเป็นหนึ่งในประเภทของคณิตศาสตร์
การเปลี่ยนแปลงที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มความคมชัดของภาพและความสามารถในการแยกข้อปลีกย่อยเกี่ยวข้อง
เพื่อเปรียบเทียบคู่ . เพื่อหาผลกระทบของความถี่กรองบนคุณภาพของภาพที่มีคุณภาพสูงและคุณภาพต่ำ ( เสียงดัง )
พิมพ์ถูกเก็บ คุณภาพสูงงานพิมพ์ที่ใช้เป็น Exemplars
เมื่อเทียบกับคุณภาพต่ำพิมพ์ทั้งก่อนและหลังกรองผลคะแนนการแข่งขันคู่
พบว่า : ( 1 ) ความถี่ต่ำกรองมีความน่าจะเป็นของการสร้างสมาคมบวกเท็จ ( 2 ) 90 %
ของโพสต์กรองภาพผลปกติ ได้รับคะแนนการแข่งขัน ( 3 ) กรองความถี่เป็นสองเท่า
ความน่าจะเป็นได้รับการจับคู่คะแนนมากกว่า 30% ( สำหรับ แบบอัตโนมัติ วิธีที่ใช้ในการศึกษา
)และ ( 4 ) การกรองสามารถเพิ่มความน่าจะเป็นของการได้รับ 10 หรือมากกว่าการจับคู่ข้อปลีกย่อยเมื่อ
เปรียบเทียบพิมพ์แหล่งที่มาเดียวกัน โดยรวม , การวิจัยบ่งชี้ว่า สมเหตุสมผล และบอกจำนวน payoff ใน
เพิ่มความคมชัด และ matchingminutiae ความเหมือนคู่โพสต์กรองภาพ Exemplars
รู้จักเมื่อเทียบกับการแข่งขัน