Carcass weight is usually positively correlated with live weight
(Johnson, Baker, Morris, Carter, & Hunter, 1986; Wulf et al., 1997) and
was such in the present study. The risk of dark cutting in the heifers in
this study also decreased as LW increased when the relationship was
described using multinomial logistic regression, with the likelihood of
dark cutting substantially reduced at LW greater than 550 kg. That the
relationship between LW and dark cutting was not as strong as that between
CW and dark cutting suggested that CW was indicative of something
more than just weight. Carcass weight was positively correlated to
uREA, gREA and DMI, all of which were positively correlated to each
other as well, indicating that CW was related to muscularity and feed intake.
The contribution of feed intake to dark cutting is welldocumented,
as increasing the amount and energy of feed for cattle
will increase muscle (McVeigh & Tarrant, 1982) and liver (Gardner,
McGilchrist, & Pethick, 2014) glycogen, thus providing resistance to
pre-slaughter stress, the opportunity for repletion of muscle glycogen
following exertion (Jacob, Gardner, & Pethick, 2009) and reducing the
probability of dark cutting (Knee, Cummins, Walker, Kearney, &
Warner, 2007). In the present study, DMI was not identified by analysis
of variance or PCA as being different for dark cutting (Canada B4) carcasses.
According to the analysis of variance, however, gREA was lowest
in the dark cutting carcasses and was comparable to that of the Canada
AAA carcasses, although dark cutting carcasses had a mean gFD less
than that of the Canada AAA carcasses. These results supported the findings
of McGilchrist et al. (2012) who noted that reduced fat depth and
muscling scores collectively predisposed beef carcasses to cut dark
น้ำหนักซากมักจะมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับน้ำหนักสด
(จอห์นสัน, เบเคอร์มอร์ริสคาร์เตอร์และฮันเตอร์ 1986; Wulf et al, 1997.) และ
ได้รับการดังกล่าวในการศึกษาครั้งนี้ ความเสี่ยงของการตัดเข้มสาวใน
การศึกษาครั้งนี้ยังลดลงตาม LW เพิ่มขึ้นเมื่อความสัมพันธ์ที่ถูก
อธิบายโดยใช้การถดถอยโลจิสติกพหุนามที่มีโอกาสในการ
ตัดเข้มลดลงอย่างมากที่ LW มากกว่า 550 กก. ว่า
ความสัมพันธ์ระหว่าง LW และตัดมืดไม่ได้เป็นที่แข็งแกร่งเป็นว่าระหว่าง
CW และตัดมืดบอกว่า CW เป็นตัวบ่งชี้ของบางสิ่งบางอย่าง
มากกว่าน้ำหนักเพียง น้ำหนักซากมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ
ยูเรีย, Grea และ DMI ซึ่งทั้งหมดมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับแต่ละ
อื่น ๆ เช่นกันแสดงให้เห็นว่า CW ที่เกี่ยวข้องกับกล้ามเนื้อและอาหารการบริโภค.
มีส่วนร่วมของปริมาณอาหารที่กินจะตัดมืด welldocumented,
การเพิ่มจำนวนเงินที่ และพลังงานของอาหารสำหรับวัว
จะเพิ่มกล้ามเนื้อ (McVeigh และแรนท์, 1982) และตับ (การ์ดเนอร์,
McGilchrist และเพธิค 2014) ไกลโคเจนจึงให้ความต้านทานต่อการ
ก่อนการฆ่าความเครียดโอกาสสำหรับความอุดมสมบูรณ์ของไกลโคเจนกล้ามเนื้อ
ต่อไปออกแรง (จาค็อบ การ์ดเนอร์และเพธิค 2009) และลด
ความน่าจะเป็นของการตัดมืด (เข่า, คัมมินวอล์คเกอร์, คาร์นีย์และ
วอร์เนอร์, 2007) ในการศึกษาปัจจุบัน DMI ไม่ได้ระบุโดยการวิเคราะห์
ความแปรปรวนหรือ PCA เป็นที่แตกต่างกันสำหรับการตัดมืด (แคนาดา B4) ซาก.
ตามการวิเคราะห์ความแปรปรวน แต่ Grea ต่ำสุด
ในที่มืดตัดซากและเทียบเท่ากับที่ของ แคนาดา
ซาก AAA แม้ว่าซากตัดมืดมีค่าเฉลี่ย Gfd น้อย
กว่าของซากแคนาดา AAA ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการสนับสนุนผลการวิจัย
ของ McGilchrist et al, (2012) ที่ตั้งข้อสังเกตว่าการลดความลึกของไขมันและ
คะแนน muscling มักเรียกรวมซากเนื้อจะตัดความมืด
การแปล กรุณารอสักครู่..

น้ำหนักซากมักจะมีความสัมพันธ์กับน้ำหนักสด( จอห์นสัน เบเกอร์ มอร์ริส คาร์เตอร์ และ ฮันเตอร์ , 1986 ; วุ๊ล์ฟ et al . , 1997 ) และเช่นในการศึกษาปัจจุบัน ความเสี่ยงของการตัดในตัวในที่มืดการศึกษานี้ยังพบว่า LW เพิ่มขึ้นเมื่อความสัมพันธ์อธิบายการใช้ Multinomial Logistic Regression กับโอกาสของเข้มตัดลดลงอย่างมากใน LW มากกว่า 550 กิโลกรัม ว่าความสัมพันธ์ระหว่าง LW และตัดมืดก็ไม่ได้เป็นอย่างที่ ว่า ระหว่างCW และตัดมืดแนะนำที่ CW ก็บ่งบอกถึงอะไรมากกว่าน้ำหนักเพียง มีความสัมพันธ์ทางบวกกับน้ำหนักซากและยูเรีย , grea ตามลำดับ ซึ่งทั้งหมดมีความสัมพันธ์กันอื่น ๆเช่นกัน แสดงให้เห็นว่า CW มีความสัมพันธ์กับการมีกล้ามเนื้อและปริมาณอาหารผลงานของการกินอาหารเพื่อตัดเป็น welldocumented มืด ,เช่น การเพิ่มปริมาณและพลังงานของอาหารสำหรับปศุสัตว์จะเพิ่มกล้ามเนื้อ ( กรณี แมคเวจช์ & ทาร์เริ่นต์ , 1982 ) และตับ ( การ์ดเนอร์ ,mcgilchrist & pethick 2014 ) ไกลโคเจน ( glycogen ) จึงให้ความต้านทานก่อนการฆ่าความเครียด โอกาสสำหรับความสมบูรณ์ของไกลโคเจนกล้ามเนื้อต่อไปนี้การออกแรง ( เจคอบ การ์ดเนอร์ และ pethick , 2009 ) และลดความน่าจะเป็นของการตัดมืด ( เข่า , Cummins , วอล์คเกอร์ , ค้นหา , และวอร์เนอร์ , 2007 ) ในการศึกษาดีไม่ได้ถูกระบุโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนหรือ PCA เป็นที่แตกต่างกันสำหรับตัดมืด ( B4 แคนาดา ) ซากอย่างไรก็ตาม จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน , grea มีค่าต่ำสุดในที่มืดตัดซากและถูกเทียบเท่ากับที่ของแคนาดาซาก AAA แม้ว่าซากตัดมืดมีหมายถึง gfd น้อยกว่ากว่าของแคนาดา AAA ซาก ผลลัพธ์เหล่านี้ได้รับการสนับสนุนข้อมูลของ mcgilchrist et al . ( 2012 ) ที่ระบุว่า ลดไขมันลึกmuscling คะแนนโดยรวมดูเนื้อซากตัดเข้ม
การแปล กรุณารอสักครู่..
