2. Features extraction of uniform L

2. Features extraction of uniform LBP (ULBP) based on Gabor
wavelet
2.1. Gabor wavelet
Gabor wavelet kernel function has the same characteristics as 2D
reflection region of the human brain’s cortex simple cell. It can capture
the information of different spatial frequency, spatial location, direction,
and extract the local nuances effectively. Well, filtering process of
face image can not only enhance some of the key characteristics but
also has better robustness of local deformation.
The Gabor wavelet kernel function can be defined as

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2. สกัดลักษณะการทำงานของเครื่องแบบแอลบีพี (ULBP) ตามกาบอร์wavelet2.1. กาบอร์ waveletกาบอร์ wavelet เคอร์เนลฟังก์ชันมีลักษณะเป็น 2 มิติเหมือนกันพื้นที่สะท้อนของเซลล์อย่างคอร์เทกซ์ของสมองมนุษย์ มันสามารถจับภาพข้อมูลความถี่ปริภูมิต่าง ๆ พื้นที่ที่ตั้ง ทิศ ทางและแยกความแตกต่างภายในได้อย่างมีประสิทธิภาพ กระบวนการของการกรองดีรูปหน้าสามารถไม่เพียงเพิ่มลักษณะบางอย่างสำคัญ แต่นอกจากนี้ยัง มีเสถียรภาพดีกว่าของภายในแมพกาบอร์ wavelet ฟังก์ชันเคอร์เนลสามารถกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2. การสกัดคุณสมบัติของเครื่องแบบ LBP (ULBP)
ตามบอร์เวฟ
2.1 บอร์เวฟ
Gabor ฟังก์ชันเคอร์เนลเวฟมีลักษณะเช่นเดียวกับ 2D
ภูมิภาคสะท้อนของเยื่อหุ้มสมองสมองของมนุษย์ของเซลล์ที่เรียบง่าย ก็สามารถจับภาพข้อมูลเชิงพื้นที่ของความถี่ที่แตกต่างกันตำแหน่งพื้นที่ทิศทางและแยกความแตกต่างได้อย่างมีประสิทธิภาพในท้องถิ่น ดีขั้นตอนการกรองของภาพใบหน้าที่สามารถไม่เพียง แต่เพิ่มบางส่วนของลักษณะสำคัญ แต่ยังมีความทนทานที่ดีขึ้นของความผิดปกติในท้องถิ่น. Gabor ฟังก์ชันเคอร์เนลเวฟสามารถกำหนดเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2 . คุณลักษณะการสกัด LBP เครื่องแบบ ( ulbp ) ขึ้นอยู่กับวิธีการกาบอร์

2.1 . เคอร์เนลฟังก์ชันกาบอร์เวฟ
กาบอร์ กรณีมีลักษณะเหมือน 2D
สะท้อนภูมิภาคของมนุษย์สมองสมองง่าย ๆเซลล์ มันสามารถจับภาพ
ข้อมูลความถี่ที่แตกต่างกันพื้นที่เชิงตำแหน่ง , ทิศทาง ,
และแยกความแตกต่างของท้องถิ่นได้อย่างมีประสิทธิภาพ คือ กระบวนการกรองของ
หน้าภาพที่สามารถไม่เพียง แต่เพิ่มบางส่วนของลักษณะสำคัญแต่ก็มีความทนทานดีกว่า

การท้องถิ่น กาบอร์เวฟเคอร์เนลฟังก์ชันสามารถกำหนดได้เป็น