However, to obtain the preferences

However, to obtain the preferences over the surrounding environments of the hotels, we use the reviews of the user as shown in Table III.

In Table III, h1, h2, h3, h4, and, h5 are the hotels used by the user earlier. “FOOD”, “ART”, “EDUCATION”, “NIGHTLIFE”, “SHOPPING”, and “TRAVEL” are six different facilities we have considered in our system. Each value in the remaining cell represents a recorded review score. As for example, from cell (2, 1) of Table III, we can see that the recorded review score for “FOOD” category for hotel h2 is 0.21.

For obtaining a user preference in a surrounding facility, we just take the average of the user provided scores for the hotels for that facility. For example, taking the average of the values in second column of Table III, we can find that the preference of the user over “FOOD” is 0.216. Similarly, we can find that the preferences over “ART”, “EDUCATION “NIGHTLIFE”, “SHOPPING”, and “TRAVEL” are 0.158, 0.054, 0.175, 0.207, and 0.187, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อย่างไรก็ตาม จะได้รับการตั้งค่าผ่านสภาพแวดล้อมโดยรอบของโรงแรม เราใช้ความคิดเห็นของผู้ใช้ดังแสดงในตาราง IIIในตาราง III, h1, h2, h3, h4 และ h5 จะเป็นโรงแรมที่ใช้ผู้ใช้ก่อนหน้านี้ "อาหาร" "ศิลปะ" "การศึกษา" "สถานบันเทิง" "ช้อปปิ้ง" และ "เดินทาง" มีสิ่งอำนวยความสะดวกต่างหกที่เรามีพิจารณาในระบบของเรา แต่ละค่าในเซลล์ที่เหลือแทนบันทึกคะแนน สำหรับตัวอย่าง จากเซลล์ (2, 1) ของตาราง III เราจะเห็นว่า คะแนนที่บันทึกไว้สำหรับประเภท "อาหาร" สำหรับโรงแรม h2 เป็น 0.21สำหรับการได้รับการตั้งค่าผู้ใช้ในสถานที่โดยรอบ เราเพียงแค่ใช้ค่าเฉลี่ยของผู้ใช้ให้คะแนนสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่โรงแรม ตัวอย่างเช่น คิดเป็นค่าเฉลี่ยของค่าในคอลัมน์ที่สองของตาราง III เราสามารถหาความต้องการของผู้ใช้ผ่าน "อาหาร" ว่า 0.216 ในทำนองเดียวกัน เราสามารถค้นหาว่าการตั้งค่ามากกว่า "ศิลปะ", "การศึกษา"สถานบันเทิง" "ช้อปปิ้ง" และ"เดินทาง"มี 0.158, 0.054, 0.175, 0.207 และ 0.187 ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่จะได้รับการตั้งค่าในช่วงที่สภาพแวดล้อมโดยรอบของโรงแรมเราจะใช้ความคิดเห็นของผู้ใช้ดังแสดงในตาราง III.

ในตาราง III, H1, H2, H3, H4 และ H5 โรงแรมที่ใช้โดยผู้ใช้ก่อนหน้านี้ . "อาหาร", "ศิลปะ", "การศึกษา" "สถานบันเทิงกลางคืน" "ช้อปปิ้ง" และ "การท่องเที่ยว" หกสิ่งอำนวยความสะดวกที่แตกต่างกันที่เราได้มีการพิจารณาในระบบของเรา ค่าในเซลล์ที่เหลือแต่ละคะแนนรีวิวบันทึก ในฐานะที่เป็นตัวอย่างเช่นจากมือถือ (2, 1) ของตารางที่สามเราจะเห็นว่าคะแนนความคิดเห็นที่บันทึกไว้สำหรับหมวดหมู่ "อาหาร" สำหรับ H2 โรงแรมแห่งนี้เป็น 0.21.

สำหรับการได้รับการตั้งค่าของผู้ใช้ในสถานที่โดยรอบเราเพียงแค่ใช้ค่าเฉลี่ยของ ผู้ใช้ที่มีให้คะแนนโรงแรมสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกที่ ยกตัวอย่างเช่นการใช้ค่าเฉลี่ยของค่าในคอลัมน์ที่สองของตารางที่สามที่เราจะพบว่าค่าของผู้ใช้มากกว่า "อาหาร" เป็น 0.216 ในทำนองเดียวกันเราจะพบว่าการตั้งค่ามากกว่า "ศิลปะ", "การศึกษา" สถานบันเทิงกลางคืน "" ช้อปปิ้ง "และ" การท่องเที่ยว "เป็น 0.158, 0.054, 0.175, 0.207 และ 0.187 ตามลำดับ