Outdoor images taken in bad weather

Outdoor images taken in bad weather (e.g., foggy or hazy) usually lose contrast and
fidelity, resulting from the fact that light is absorbed and scattered by the turbid medium
such as particles and water droplets in the atmosphere during the process of propagation.
Moreover, most automatic systems, which strongly depend on the definition of the input
images, fail to work normally caused by the degraded images. Therefore, image dehazing
as a pre-processing restoration [1, 2, 3] step will benefit various algorithms that require
image/video analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภาพกลางแจ้งถ่ายในสภาพอากาศเลวร้าย (เช่นหมอกหรือหมอก) มักจะสูญเสียความคมชัดและ
ความจงรักภักดีเป็นผลมาจากความจริงที่ว่าแสงจะถูกดูดซึมและกระจายสื่อขุ่น
เช่นอนุภาคและหยดน้ำในชั้นบรรยากาศในระหว่างขั้นตอนของการขยายพันธุ์.
นอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติมากที่สุดซึ่งขอขึ้นอยู่กับความหมายของการป้อนข้อมูล
ภาพล้มเหลวในการทำงานเกิดขึ้นตามปกติโดยภาพที่เสื่อมโทรม ดังนั้นภาพ dehazing
เป็นก่อนการประมวลผลการฟื้นฟู [1, 2, 3] ขั้นตอนที่จะได้รับประโยชน์กลไกต่างๆที่จำเป็นต้อง
วิเคราะห์ภาพ / วิดีโอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ภาพที่ถ่ายกลางแจ้งในสภาพอากาศที่เลวร้าย เช่น หมอกหรือหมอก ) มักจะสูญเสียความคมชัดและความจงรักภักดี เป็นผลจากการที่แสงถูกดูดซึมและกระจายโดยสื่อความวุ่นวายเช่นอนุภาคและหยดละอองน้ำในบรรยากาศ ในระหว่างกระบวนการของการเผยแพร่ข่าวสารนอกจากนี้ ระบบอัตโนมัติมากที่สุด ซึ่งขอขึ้นอยู่กับคำนิยามของข้อมูลภาพล้มเหลวในการทำงานปกติเกิดจากการย่อภาพ ดังนั้น ภาพ dehazingเป็นการประมวลผลฟื้นฟู [ 1 2 3 ] ขั้นตอนจะได้รับประโยชน์ต่าง ๆที่ใช้อัลกอริธึมภาพ / วิดีโอการวิเคราะห์