The cases that stand apart may be j

The cases that stand apart may be just as informative as the overall pattern. An early case may represent a background or unrelated case, a source of the epidemic, or a person who was exposed earlier than most of the cases (for example, the cook who tasted a dish hours before bringing it to the big picnic). Similarly, late cases may represent unrelated cases, cases with long incubation periods, secondary cases, or persons exposed later than most others (for example, someone eating leftovers). On the other hand, these outlying cases sometimes represent miscoded or erroneous data. All outliers are worth examining carefully because if they are part of the outbreak, they may have an easily identifiable exposure that may point directly to the source.
In a point-source epidemic of a known disease with a known incubation period, the epidemic curve can be used to identify a likely period of exposure. Knowing the likely period of exposure allows you to ask questions about the appropriate period of time so you can identify the source of the epidemic.
To identify the likely period of exposure from an epidemic curve of an apparent point source epidemic:
1. Look up the average and minimum incubation periods of the disease. This information can be found on disease fact sheets available on the Internet or in the Control of Communicable Diseases Manual.29
2. Identify the peak of the outbreak or the median case and count back on the x-axis one average incubation period. Note the date.
3. Start at the earliest case of the epidemic and count back the minimum incubation period, and note this date as well.
Ideally, the two dates will be similar, and represent the probable period of exposure. Since this technique is not precise, widen the probable period of exposure by, say, 20% to 50% on either side of these dates, and then ask about exposures during this widened period in an attempt to identify the source.
In a similar fashion, if the time of exposure and the times of onset of illness are known but the cause has not yet been identified, the incubation period can be estimated from the epidemic curve. Subtract the time of onset of the earliest cases from the time of exposure to estimate the minimum incubation period. Subtract the time of onset of the median case from the time of exposure to estimate the median incubation period. These incubation periods can be compared with a list of incubation periods of known diseases to narrow the possibilities.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรณีที่ยืนห่างกันอาจเพียงเป็นข้อมูลเป็นรูปแบบโดยรวม กรณีเป็นต้นอาจแสดงพื้นหลัง หรือกรณีที่ไม่เกี่ยวข้อง แหล่งระบาด หรือบุคคลที่สัมผัสเร็วกว่าส่วนใหญ่ของกรณี (เช่น อาหารที่ลิ้มรสชั่วโมงจานก่อนนำไปปิกนิกขนาดใหญ่) ในทำนองเดียวกัน กรณีที่สายอาจแสดงกรณีไม่เกี่ยวข้อง กรณีที่ มีระยะเวลาฟักตัวนาน กรณีรอง หรือคนที่เปิดเผยในภายหลังส่วนใหญ่อื่น ๆ (เช่น คนกินเหลือ) บนมืออื่น ๆ กรณีนี้รอบนอกบางครั้งหมายถึงข้อมูล miscoded หรือมีข้อผิดพลาด Outliers ทั้งหมดมีมูลค่าการตรวจสอบอย่างระมัดระวังเนื่องจากถ้าพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของการระบาดของโรค อาจมีการสัมผัสง่าย ๆ บุคคลที่อาจชี้ตรงไปยังแหล่งในการจุดแหล่งโรคระบาดของโรคมีระยะฟักตัวรู้จักรู้จัก สามารถใช้โค้งเรื้อรังเพื่อระบุระยะเวลาแนวโน้มของการสัมผัส รู้ระยะเวลาแนวโน้มของการสัมผัสช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับรอบระยะเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้สามารถระบุแหล่งที่มาของการระบาดระบุรอบระยะเวลามีแนวโน้มของแสงจากเส้นโค้งการติดต่อของโรคระบาดแหล่งจุดชัดเจน:1. หาระยะบ่มต่ำสุด และค่าเฉลี่ยของการเกิดโรค ข้อมูลนี้สามารถพบได้ในโรคจริงแผ่นพร้อมใช้งาน บนอินเทอร์เน็ต หรือการควบคุมของ Communicable โรค Manual.292. ระบุจุดสูงสุดของการระบาดหรือกรณีมัธยฐาน และนับอีกครั้งในรอบระยะเวลาการฟักตัวเฉลี่ยหนึ่งแกน หมายเหตุวัน3. เริ่มต้นที่กรณีแรกสุดของการระบาด และนับระยะเวลาบ่มต่ำกลับ และหมายเหตุวันนี้เป็นอย่างดีดาว วันสองจะคล้าย และเป็นช่วงเวลาที่น่าเป็นของการสัมผัส เนื่องจากเทคนิคนี้ไม่แม่นยำ ขยายระยะเวลาเปิดรับแสงดำรง โดย กล่าวว่า 20% ถึง 50% ด้านใดด้านหนึ่งของวันเหล่านี้ แล้ว สอบถามเกี่ยวกับการถ่ายภาพช่วงนี้ widened ในความพยายามที่จะระบุแหล่งที่มาในลักษณะคล้าย ถ้าเวลาของแสงและเวลาที่จะเริ่มมีอาการของโรครู้จักกัน แต่สาเหตุได้ไม่ได้ ระบุ ระยะฟักตัวความจากโค้งติดต่อกัน ลบเวลาเริ่มมีอาการของกรณีแรกสุดจากเวลาของการสัมผัสกับประเมินระยะฟักตัวต่ำสุด ลบเวลาเริ่มมีอาการกรณีมัธยฐานจากเวลาของการสัมผัสกับประเมินระยะฟักตัวมัธยฐาน คณะทันตแพทยศาสตร์รอบสามารถเปรียบเทียบกับรายการของรอบระยะเวลาฟักตัวของโรครู้จักเพื่อให้แคบลงไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กรณีที่ยืนห่างกันอาจเป็นเพียงเป็นข้อมูลรูปแบบโดยรวม กรณีที่ในช่วงต้นอาจจะเป็นพื้นหลังหรือกรณีที่ไม่เกี่ยวข้องกับแหล่งที่มาของการระบาดของโรคหรือคนที่ได้สัมผัสเร็วกว่าส่วนของกรณี (เช่นการปรุงอาหารที่ได้ลิ้มรสอาหารจานชั่วโมงก่อนที่จะนำไปปิกนิกขนาดใหญ่) ในทำนองเดียวกันกรณีปลายอาจจะเป็นกรณีที่ไม่เกี่ยวข้องกับกรณีที่มีระยะเวลาการบ่มนานกรณีที่สองหรือบุคคลที่สัมผัสช้ากว่าคนอื่น ๆ มากที่สุด (เช่นคนที่กินเหลือ) ในทางกลับกันกรณีที่ห่างไกลเหล่านี้บางครั้งเป็นตัวแทน miscoded หรือข้อมูลที่ผิดพลาด ค่าผิดปกติทั้งหมดที่มีมูลค่าการตรวจสอบอย่างระมัดระวังเพราะถ้าพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของการระบาดของโรคที่พวกเขาอาจจะมีการเปิดรับพิสูจน์ได้อย่างง่ายดายที่อาจชี้ตรงไปที่แหล่งที่มา.
ในการแพร่ระบาดจุดแหล่งที่มาของโรคที่รู้จักกันที่มีระยะเวลาการบ่มที่รู้จักกันในโค้งสามารถแพร่ระบาดของโรค ถูกนำมาใช้ในการระบุระยะเวลาที่มีแนวโน้มของการสัมผัส รู้ว่าช่วงเวลาที่มีแนวโน้มของการสัมผัสช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับระยะเวลาที่เหมาะสมเพื่อให้คุณสามารถระบุแหล่งที่มาของการแพร่ระบาด.
เพื่อระบุระยะเวลาที่มีแนวโน้มของการสัมผัสจากการแพร่ระบาดของโรคเส้นโค้งจุดแหล่งแพร่ระบาดของโรคที่ชัดเจน:
1 เงยหน้าขึ้นมองระยะเวลาฟักตัวเฉลี่ยและต่ำสุดของการเกิดโรค ข้อมูลนี้สามารถพบได้บนแผ่นโรคความเป็นจริงที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตหรือในการควบคุมโรคติดต่อ Manual.29
2 ระบุจุดสูงสุดของการระบาดของโรคหรือกรณีเฉลี่ยและนับย้อนกลับไปในแกน x หนึ่งระยะฟักตัวเฉลี่ย หมายเหตุวันที่.
3 เริ่มต้นที่กรณีแรกของการระบาดของโรคและนับกลับระยะฟักตัวขั้นต่ำและทราบวันนี้เช่นกัน.
จะเป็นการดีที่วันที่สองวันจะเป็นที่คล้ายกันและเป็นตัวแทนของช่วงเวลาที่น่าจะเป็นของการสัมผัส เนื่องจากเทคนิคนี้ไม่แม่นยำขยายระยะเวลาน่าจะเป็นของการสัมผัสโดยการพูด, 20% ถึง 50% ในด้านใดด้านหนึ่งของวันที่เหล่านี้แล้วถามเกี่ยวกับความเสี่ยงในช่วงระยะเวลาเพิ่มขึ้นในความพยายามที่จะระบุแหล่งที่มา.
ในรูปแบบเหมือนกัน ถ้ามีเวลาของการเปิดรับและเวลาที่เริ่มมีอาการของการเจ็บป่วยที่เป็นที่รู้จักกัน แต่สาเหตุที่ยังไม่ได้รับการระบุระยะฟักตัวสามารถประมาณได้จากเส้นโค้งการแพร่ระบาด ลบเวลาของการโจมตีของกรณีที่เก่าแก่ที่สุดจากเวลาของการเปิดรับที่จะประเมินระยะฟักตัวขั้นต่ำ ลบเวลาของการโจมตีของกรณีเฉลี่ยจากเวลาของการเปิดรับที่จะประเมินระยะฟักตัวเฉลี่ย ระยะเวลาการบ่มเหล่านี้สามารถนำมาเปรียบเทียบกับรายชื่อของระยะเวลาฟักตัวของโรคที่รู้จักกันที่จะแคบเป็นไปได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กรณี ที่ยืนห่างกันอาจจะแค่เป็นข้อมูล เป็นรูปแบบโดยรวม กรณีแรก อาจเป็นตัวแทนของพื้นหลังหรือกรณีไม่เกี่ยวข้องกับ แหล่งที่มาของการระบาด หรือคนถูกจับได้เร็วกว่ามากที่สุดของกรณี ( เช่น ทำอาหารที่รสชาติอาหารชั่วโมงก่อนนําไปปิคนิคใหญ่ ) ในทำนองเดียวกันกรณีล่าช้าอาจเป็นตัวแทนของกรณีไม่เกี่ยวข้องคดี ด้วยระยะเวลาที่ยาวนานกรณีรอง หรือบุคคลที่สัมผัสกว่าคนอื่น ๆส่วนใหญ่ เช่น บางคนกินเดน ) บนมืออื่น ๆ , กรณีห่างไกลเหล่านี้บางครั้งแสดง miscoded หรือข้อมูลที่ผิดพลาด ทั้งหมดเมื่อมีมูลค่าการตรวจสอบอย่างระมัดระวัง เพราะหากพวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของการระบาดที่พวกเขาอาจจะมีการระบุตัวได้ง่ายที่อาจชี้ตรงไปยังแหล่งที่มา
ในแหล่งจุดแพร่ระบาดของโรคที่รู้จักกับคนรู้จักระยะเวลาการบ่ม , โรคระบาดโค้งสามารถใช้เพื่อระบุระยะเวลาที่แนวโน้มของพฤติกรรมการ ทราบระยะเวลาที่แนวโน้มของการช่วยให้คุณสามารถถามคำถามเกี่ยวกับระยะเวลาที่เหมาะสมของเวลาเพื่อให้คุณสามารถระบุแหล่งที่มาของโรคระบาด
เพื่อระบุระยะเวลาของการเปิดรับโอกาสจากโรคระบาดโค้งชัดเจนชี้แหล่งระบาด :
1 เงยหน้าขึ้นมองเฉลี่ย และต่ำสุดระยะเวลาฟักตัวของโรค ข้อมูลนี้สามารถพบได้ในแผ่นความเป็นจริงโรคที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ตหรือในการควบคุมโรคติดต่อคู่มือ 29
2ระบุช่วงของการระบาดหรือกรณีค่ามัธยฐานและนับถอยหลังบนแกนหนึ่งเฉลี่ยระยะเวลาการบ่มดิน หมายเหตุวันที่ .
3 เริ่มที่เรื่องแรกของการแพร่ระบาด และนับกลับระยะเวลาขั้นต่ำและทราบวันนี้เช่นกัน
ใจกลาง นัดสองจะคล้ายกัน และเป็นตัวแทนของช่วงเวลาที่แสง เนื่องจากเทคนิคนี้ไม่แม่นยำขยายระยะเวลาการเปิดรับโดยน่าจะเป็นของ , พูด , 20% ถึง 50% ด้านใดด้านหนึ่งของวันที่เหล่านี้ แล้วถามเกี่ยวกับความเสี่ยงในระหว่างนี้ขยายระยะเวลาในการพยายามที่จะระบุแหล่งที่มา .
ในแฟชั่นที่คล้ายกัน ถ้าเวลาของการเปิดรับแสงและเวลาที่เริ่มมีอาการของโรค เป็นที่รู้จักกัน แต่สาเหตุที่ไม่ได้ ยังไม่ได้ระบุระยะเวลาที่สามารถประมาณได้จากโรคระบาดที่โค้งลบเวลาของการโจมตีของกรณีเร็วจากเวลาของการประมาณการระยะเวลาที่น้อยที่สุด ลบเวลาของการโจมตีของกรณีมัธยฐานจากเวลาของการประมาณการระยะเวลามัธยฐาน ระยะเวลานี้สามารถเปรียบเทียบได้กับรายการของการบ่มระยะเวลาของโรคเรียกว่าแคบไปได้