In order to achieve personalization

In order to achieve personalization, we have proposed an
agent-based E-learning system architecture in As shown in Figure 1, the system uses intelligent agents to
dynamically discover learning objects that fits a user’s learning
requirements. A registered user is able to create a user profile
capturing all his personal information including preference,
actions, goals etc. When the user requests learning content, a
user agent will access this user profile and attach some
constraints to the original request to help the system produce
personalized learning content by selecting and assembling the
most relevant learning objects. During the study procedure, the
system can update the user profile continuously. From the
above description, we can see that building a proper user
profile is very critical to achieve the personalization of the
system.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อตั้งค่าส่วนบุคคล ที่เราได้เสนอการ
ตามบริษัทตัวแทนการศึกษาระบบสถาปัตยกรรมเป็นแสดงในรูปที่ 1 ระบบใช้ตัวแทนอัจฉริยะ
ไดนามิกสัมผัสวัตถุการเรียนรู้ที่เหมาะสมกับผู้เรียน
ความต้องการ ผู้ลงทะเบียนจะสามารถสร้างโพรไฟล์ผู้ใช้
จับภาพทั้งหมดของข้อมูลส่วนบุคคลรวมทั้งกำหนดลักษณะ,
การดำเนินการ เป้าหมายและอื่น ๆ เมื่อผู้ใช้ร้องขอเนื้อหาที่เรียน การ
ตัวแทนผู้ใช้จะเข้าถึงส่วนกำหนดค่าผู้ใช้นี้ และแนบบาง
จำกัดคำขอเดิมเพื่อช่วยให้ระบบผลิต
ส่วนบุคคลเนื้อหาการเรียนรู้ โดยเลือก และประกอบ
วัตถุการเรียนรู้มากที่สุด ในระหว่างขั้นตอนการศึกษา การ
ระบบสามารถปรับปรุงส่วนกำหนดค่าผู้ใช้อย่างต่อเนื่องได้ จาก
ข้างบนอธิบาย เราจะเห็นว่าอาคารผู้เหมาะสม
โพรไฟล์เป็นสิ่งสำคัญมากเพื่อให้การตั้งค่าส่วนบุคคลของการ
ระบบการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อให้บรรลุส่วนบุคคลที่เราได้นำเสนอ
สถาปัตยกรรมระบบ E-learning ตัวแทนตามในดังแสดงในรูปที่ 1 ระบบจะใช้ตัวแทนอัจฉริยะ
แบบไดนามิกค้นพบวัตถุที่การเรียนรู้ที่เหมาะกับการเรียนรู้ของผู้ใช้
ต้องการ ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนสามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้ที่
รวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลทั้งหมดของเขารวมถึงการตั้งค่า
การดำเนินการเป้าหมาย ฯลฯ เมื่อคำขอของผู้ใช้ในการเรียนรู้เนื้อหา
ตัวแทนผู้ใช้จะสามารถเข้าถึงโปรไฟล์ของผู้ใช้นี้และแนบบาง
ข้อ จำกัด ในการขอเดิมที่จะช่วยให้ระบบ ผลิต
เนื้อหาการเรียนรู้ส่วนบุคคลโดยการเลือกและประกอบ
วัตถุการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ในระหว่างขั้นตอนการศึกษา
ระบบสามารถปรับปรุงรายละเอียดของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง จาก
คำอธิบายข้างต้นเราจะเห็นว่าการสร้างการใช้งานที่เหมาะสม
รายละเอียดเป็นสิ่งสำคัญมากที่จะบรรลุส่วนบุคคลของ
ระบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อให้บรรลุส่วนบุคคล เรามีข้อเสนอ
- e-Learning สถาปัตยกรรมระบบดังแสดงในรูปที่ 1 ระบบจะใช้ตัวแทนชาญฉลาด

แบบไดนามิกค้นพบวัตถุการเรียนรู้ที่เหมาะกับความต้องการของผู้ใช้เรียนรู้
. ผู้ใช้ที่ลงทะเบียนสามารถสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้
จับทั้งหมดของเขาข้อมูลส่วนบุคคลรวมทั้งการตั้งค่า
การกระทำเป้าหมายฯลฯเมื่อผู้ใช้ร้องขอ เนื้อหาการเรียน ,
ตัวแทนผู้ใช้จะเข้าถึงผู้ใช้นี้และแนบบาง
ข้อจำกัดกับต้นฉบับขอให้ช่วยผลิต
ระบบส่วนบุคคลเรียนรู้เนื้อหาโดยการเลือกและการประกอบ
วัตถุการเรียนรู้ที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ในระหว่างขั้นตอนการศึกษา
ระบบสามารถปรับปรุงรายละเอียดของผู้ใช้อย่างต่อเนื่อง จาก
ข้างบนอธิบายเราจะเห็นได้ว่า การสร้างโปรไฟล์ผู้ใช้
ที่เหมาะสมเป็นสำคัญมากเพื่อให้บรรลุส่วนบุคคลของ
ระบบ