One means of measuring warning effe

One means of measuring warning effectiveness is in terms of compliance. Reported rates of warning compliance are relatively low – in some reports, ranging from 17 to 37% (DeJoy, 1989; cited in Adams et al., 1998). Many personal and situational factors influence compliance behavior. For example, people over age 40 are more likely to take precautions in response to warnings and women are more likely than men to look for, read, and to comply with warnings (Laughery and Wogalter, 1997). Additionally, product-users are less likely to read warnings on more familiar products (Dorris and Purswell, 1977, Godfrey and Laughery, 1993, Godfrey et al., 1983, LaRue and Cohen, 1987, Otsubo, 1988 and Wogalter et al., 1991) or to even look for, or notice, warning information (e.g., Goldhaber and DeTurck, 1988). Situational factors such as the requirement to multi-task can limit processing resources and lead to a shift from systematic processing (characterized by data-seeking, analysis, and integration) to heuristic processing (characterized by use of learned knowledge structures) (see Zuckerman and Chaiken, 1998). Rather than give safety information the attention required, individuals at times rely on heuristics such as “accidents rarely happen”, “an accident will never happen to me”, “experts’ statements can be trusted”, and “I’ll just be careful, and I’ll be safe”.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นวิธีหนึ่งของการวัดประสิทธิภาพคำเตือนในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ รายงานอัตราการปฏิบัติตามคำเตือนค่อนข้างต่ำ – ในบางรายงาน ตั้งแต่ 17 ถึง 37% (DeJoy, 1989 อ้างอิงใน al. et Adams, 1998) ปัจจัยส่วนบุคคล และตอบหลายมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ตัวอย่าง คนอายุ 40 มากกว่ามีแนวโน้มที่จะระมัดระวังในการตอบสนองต่อคำเตือน และผู้หญิงมีแนวโน้มมากกว่าผู้ชายดู อ่าน และ เพื่อให้สอดคล้องกับคำเตือน (Laughery และ Wogalter, 1997) นอกจากนี้ ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์มีแนวโน้มอ่านคำเตือนบนผลิตภัณฑ์ที่คุ้นเคย (Dorris และ Purswell, 1977, Godfrey และ Laughery, 1993, Godfrey et al., 1983, LaRue และโคเฮน 1987, Otsubo, 1988 และ Wogalter et al., 1991) หรือแม้แต่หา ประกาศ คำเตือนข้อมูลหรือ (เช่น Goldhaber และ DeTurck, 1988) จัดการปัจจัยต่าง ๆ เช่นความต้องการหลายงานสามารถจำกัดทรัพยากรการประมวลผล และนำไปสู่กะจากการประมวลผลระบบค้น หาข้อมูล วิเคราะห์ และการรวม) การประมวลผลแล้ว (ลักษณะ โดยใช้โครงสร้างความรู้การเรียนรู้) (ดู Zuckerman และ Chaiken, 1998) ค่อนข้าง มากกว่าที่ให้ข้อมูลความต้องการความสนใจ บุคคลที่พึ่งลองผิดลองถูกเช่น "อุบัติเหตุไม่ค่อยเกิดขึ้น" "อุบัติเหตุจะไม่เกิดขึ้นกับฉัน", "รายงานของผู้เชี่ยวชาญไว้ใจ ได้" "เพียงจะระมัดระวัง และจะปลอดภัย"

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

หนึ่งวิธีในการวัดประสิทธิภาพการเตือนเป็นในแง่ของการปฏิบัติตาม อัตราการรายงานการปฏิบัติตามคำเตือนที่ค่อนข้างต่ำ - ในรายงานบางส่วนตั้งแต่ 17-37% (DeJoy 1989; อ้างถึงในอดัมส์, et al, 1998.) ปัจจัยส่วนบุคคลและสถานการณ์ที่หลายคนมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการปฏิบัติตาม ตัวอย่างเช่นคนที่อายุเกิน 40 มีแนวโน้มที่จะใช้ความระมัดระวังในการตอบสนองต่อคำเตือนและผู้หญิงมีแนวโน้มมากกว่าผู้ชายที่จะมองหาอ่านและเพื่อให้สอดคล้องกับคำเตือน (LAUGHERY และ Wogalter, 1997) นอกจากนี้ผลิตภัณฑ์ที่ใช้มีโอกาสน้อยที่จะอ่านคำเตือนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่คุ้นเคยมากขึ้น (Dorris และ Purswell 1977 ก็อดฟรีย์และ LAUGHERY 1993 ก็อดฟรีย์ et al., 1983 และวีลโคเฮน 1987 Otsubo 1988 และ Wogalter et al., 1991) หรือแม้แต่จะมองหาหรือสังเกตเห็นข้อมูลเตือน (เช่น Goldhaber และ DeTurck, 1988) ปัจจัยสถานการณ์เช่นความต้องการที่จะหลายงานสามารถ จำกัด ทรัพยากรการประมวลผลและนำไปสู่​​การเปลี่ยนแปลงจากการประมวลผลระบบ (โดดเด่นด้วยการแสวงหาข้อมูลการวิเคราะห์และบูรณาการ) เพื่อแก้ปัญหาการประมวลผล (ที่โดดเด่นด้วยการใช้ความรู้ที่ได้เรียนรู้โครงสร้าง) (ดูซัคเกอร์แมนและ Chaiken, 1998) แทนที่จะให้ความสนใจข้อมูลด้านความปลอดภัยที่จำเป็นในช่วงเวลาที่ประชาชนพึ่งพาวิเคราะห์พฤติกรรมเช่น "การเกิดอุบัติเหตุที่ไม่ค่อยเกิดขึ้น", "อุบัติเหตุจะไม่เกิดขึ้นกับฉัน", "งบของผู้เชี่ยวชาญสามารถเชื่อถือได้" และ "ฉันจะต้องระมัดระวัง และฉันจะมีความปลอดภัย "

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีหนึ่งของการวัดประสิทธิผลเตือนในเรื่องของการปฏิบัติตาม รายงานอัตราการปฏิบัติตามคำเตือนต่ำสำหรับรายงานบางตั้งแต่ 17 ถึง 37% ( dejoy , 1989 ; อ้างถึงใน Adams et al . , 1998 ) หลายปัจจัยส่วนบุคคลและสถานการณ์ที่มีอิทธิพลต่อการปฏิบัติพฤติกรรม ตัวอย่างเช่นคนอายุ 40 มีแนวโน้มที่จะใช้ความระมัดระวังในการเตือนและผู้หญิงมีแนวโน้มมากกว่าผู้ชายที่จะดู อ่าน และปฏิบัติตามคำเตือน ( laughery และ wogalter , 1997 ) นอกจากนี้ ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์มีโอกาสน้อยที่จะอ่านคำเตือนบนสินค้าและคุ้นเคยมากขึ้น ( ดอริส purswell , 1977 , ก็อดฟรีย์ laughery และ 1993 Godfrey et al . , 1983 , ลารู และ otsubo โคเฮน , 1987 ,1988 และ wogalter et al . , 1991 ) หรือแม้แต่จะมองหรือแจ้งเตือนข้อมูล ( เช่น goldhaber และ deturck , 1988 ) ปัจจัยด้านสถานการณ์ เช่น ความต้องการที่จะหลายงานที่สามารถ จำกัด ทรัพยากรการประมวลผลและนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงจากการประมวลผลข้อมูลระบบ ( ลักษณะการแสวงหา การวิเคราะห์และบูรณาการ ) เพื่อการประมวลผลชุด ( ลักษณะใช้เรียนรู้โครงสร้างความรู้ ( เห็นแล้ว chaiken ซัคเกอร์แมน , 1998 ) แทนที่จะให้ข้อมูลความปลอดภัยความสนใจต้องการบุคคลที่ครั้งอาศัยฮิวริสติกเช่น " อุบัติเหตุที่ไม่ค่อยเกิดขึ้น " , " อุบัติเหตุจะไม่เกิดขึ้นกับฉัน " , " ผู้เชี่ยวชาญด้านงบสามารถเชื่อถือ " และ " ฉันจะระวังและฉันก็จะปลอดภัย "