I fit separate models for rounds wi

I fit separate models for rounds with good recommendations and poor recommendations using winner agreement as the dependent variable. Figure 3 visualizes these models.When receiving good recommendations, the difficulty of the decision had almost no influence on the probability of agreeing with the DSS in either condition. When receiving a poor recommendation, subjects were slightly more likely to agree with the DSS when the decision was more difficult, and this was true in both conditions. Because the estimates for customization and non-customization are effectively parallel for both types of recommendations, it does not appear that the difficulty of the decision moderates customization bias, although it does seem that when receiving poor recommendations, users of any type of DSS will be more likely to trust it when the decision is difficult than when they have an easier decision.

Confidence and Decision Making

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผมใส่แบบแยกต่างหากสำหรับรอบกับคำแนะนำที่ดีและใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรที่ขึ้นอยู่กับคำแนะนำดี รูปที่ 3 visualizes รุ่นเหล่านี้เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี ความยากของการตัดสินใจมีอิทธิพลเกือบไม่น่าเห็นด้วย DSS ในเงื่อนไขอย่างใดอย่างหนึ่ง เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี วิชาอยู่เล็กน้อยน่าจะเห็นด้วยกับ DSS เมื่อตัดสินใจได้ยาก และนี้คือความจริงทั้งสองเงื่อนไข เนื่องจากประเมินสำหรับปรับแต่งและไม่ปรับแต่งได้อย่างมีประสิทธิภาพพร้อมทั้งชนิดของคำแนะนำ ไม่ปรากฏว่า ความยากของการตัดสินใจ moderates อคติเอง แม้ว่ามันดูเหมือนว่า เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี ผู้ใช้ DSS ชนิดใดก็จะยิ่งเชื่อถือเมื่อตัดสินใจที่ยากลำบากกว่าเมื่อมีการตัดสินใจได้ง่ายขึ้นความเชื่อมั่นและตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ฉันพอดีรุ่นที่แยกต่างหากสำหรับรอบกับคำแนะนำที่ดีและข้อเสนอแนะที่ไม่ดีโดยใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรตาม รูปที่ 3 visualizes models.When เหล่านี้ได้รับการคำแนะนำที่ดี, ความยากลำบากในการตัดสินใจที่มีเกือบจะไม่มีอิทธิพลต่อความน่าจะเป็นของการเห็นด้วยกับ DSS ในสภาพใด เมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่ไม่ดีเรื่องเล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะเห็นด้วยกับ DSS เมื่อตัดสินใจเป็นเรื่องยากมากขึ้นและนี่คือความจริงในสภาพที่ทั้งสอง เนื่องจากการคาดการณ์สำหรับการปรับแต่งและไม่ปรับแต่งที่จะมีประสิทธิภาพการขนานสำหรับทั้งสองประเภทของคำแนะนำก็ไม่ปรากฏว่าความยากลำบากในการปรับแต่งอคติกลางตัดสินใจแม้ว่ามันจะดูเหมือนว่าเมื่อได้รับข้อเสนอแนะที่น่าสงสารผู้ใช้ประเภทของ DSS ใด ๆ ที่จะเป็น มีแนวโน้มที่จะไว้วางใจได้เมื่อตัดสินใจเป็นสิ่งที่ยากกว่าเมื่อพวกเขามีการตัดสินใจที่ง่ายขึ้นความเชื่อมั่นและการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผมใส่รุ่นที่แยกต่างหากสำหรับยกกับข้อเสนอแนะที่ดีและข้อเสนอแนะที่ยากจนโดยใช้ข้อตกลงผู้ชนะเป็นตัวแปรตาม รูปที่ 3 ทั้ง โมเดลเหล่านี้ เมื่อได้รับคำแนะนำที่ดี ความยากง่ายของการตัดสินใจก็แทบจะไม่มีผลต่อความน่าจะเป็นของการเห็นด้วยกับ DSS ในเงื่อนไข เมื่อได้รับคำแนะนำที่ไม่ดีกลุ่มตัวอย่างมากกว่าเล็กน้อยที่จะเห็นด้วยกับ DSS เมื่อตัดสินใจได้ยากขึ้น และนี้เป็นจริงในทั้งสองเงื่อนไข เนื่องจากประมาณการสำหรับปรับแต่งและปรับแต่งได้อย่างมีประสิทธิภาพไม่ขนานสำหรับทั้งสองประเภทของข้อเสนอแนะ ไม่ปรากฏว่า ความยากของการปรับแต่งสบายๆ ตัดสินลำเอียงถึงแม้ว่ามันดูเหมือนว่าเมื่อได้รับคำแนะนำจนผู้ใช้ประเภทของระบบสนับสนุนการตัดสินใจใด ๆ จะมีแนวโน้มที่จะเชื่อเมื่อตัดสินใจยากกว่าเมื่อพวกเขาได้ตัดสินใจง่ายขึ้น


ความเชื่อมั่นและการตัดสินใจ