In this paper, an algorithm for cla

In this paper, an algorithm for classifying five
different varieties of rice, using the color and texture features is
presented. The proposed algorithm consists of several steps:
image acquisition, segmentation, feature extraction, feature
selection, and classification. Sixty color and texture features were
extracted from rice kernels. The Set of features contained
redundant, noisy or even irrelevant information so features were
examined by four different algorithms. Finally twenty-two features
were selected as the superior ones. A back propagation neural
network-based classifier was developed to classify rice varieties.
The overall classification accuracy was achieved as 96.67%.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ มีอัลกอริทึมสำหรับการจัดประเภท 5พันธุ์ข้าวต่าง ๆ ลักษณะสีและพื้นผิวได้การนำเสนอ อัลกอริทึมนำเสนอประกอบด้วยหลายขั้นตอน:ซื้อภาพ แบ่ง แยกคุณลักษณะ คุณลักษณะการเลือก และการจัดประเภทการ มีคุณสมบัติสีและเนื้อสัมผัสที่หกสกัดจากเมล็ดข้าว ชุดของคุณลักษณะที่มีอยู่ซ้ำซ้อน เสียงดัง หรือแม้แต่เกี่ยวข้องกับข้อมูลเพื่อให้ได้ลักษณะการทำงานตรวจสอบ โดยอัลกอริทึมต่าง ๆ 4 สุดท้ายยี่สิบสองคุณลักษณะถูกเลือกเป็นห้องคน เผยหลังประสาทclassifier ตามเครือข่ายได้รับการพัฒนาเพื่อจัดประเภทพันธุ์ข้าวความถูกต้องของการจัดประเภทโดยรวมสำเร็จ 96.67%

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้อัลกอริทึมสำหรับการจำแนกห้า
สายพันธุ์ที่แตกต่างกันของข้าวโดยใช้คุณสมบัติของสีและพื้นผิวที่จะ
นำเสนอ อัลกอริทึมที่นำเสนอประกอบด้วยหลายขั้นตอน:
การควบรวมภาพการแบ่งส่วนการสกัดคุณลักษณะคุณลักษณะ
ตัวเลือกและการจัดหมวดหมู่ หกสิบคุณสมบัติสีและพื้นผิวที่ถูก
สกัดจากเมล็ดข้าว ชุดของคุณลักษณะที่มี
ซ้ำซ้อนข้อมูลมีเสียงดังหรือไม่เกี่ยวข้องยังให้คุณสมบัติที่ได้รับการ
ตรวจสอบโดยขั้นตอนวิธีการที่แตกต่างกันสี่ ในที่สุดคุณสมบัติที่ยี่สิบสอง
ได้รับเลือกเป็นคนที่ดีกว่า การขยายพันธุ์กลับประสาท
เครือข่ายที่ใช้ลักษณนามได้รับการพัฒนาในการจำแนกพันธุ์ข้าว.
ความถูกต้องจำแนกโดยรวมก็ประสบความสำเร็จเป็น 96.67%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , อัลกอริทึมสำหรับแยกห้า
สายพันธุ์ที่แตกต่างกันของข้าวโดยใช้สีและลักษณะเนื้อ
นำเสนอ วิธีที่เสนอประกอบด้วยหลายขั้นตอน :
ภาพการแบ่งส่วน , การสกัดคุณลักษณะคุณลักษณะ
การคัดเลือกและการจำแนก คุณสมบัติสีและเนื้อสัมผัสและมีหกสิบ
สกัดจากเมล็ดข้าว ชุดของคุณลักษณะที่มีอยู่
ซ้ําซ้อนเสียงดัง หรือแม้กระทั่งข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้อง ดังนั้นคุณสมบัติถูก
ตรวจสอบโดยสี่ขั้นตอนวิธีที่แตกต่างกัน ในที่สุดยี่สิบสองคุณสมบัติ
ได้รับเลือกเป็นคนที่เหนือกว่า หลังการใช้ลักษณนามประสาท
พัฒนาเพื่อจำแนกพันธุ์ข้าว .
ความถูกต้องหมวดหมู่ทั้งหมดได้บรรลุเป็นพนักงาน %