3.2. Calibration and predictionDiff

3.2. Calibration and prediction
Different calibration models of selected segments of
wavelengths in range of 400–700 nm were developed for
predicting TSS of mango. The quality of the calibration
models was quantified by the SEC, standard error of
prediction (SEP) and the correlation coefficient R
between the predicted and measured parameter. The
optimum number of principal component (latent variables) in the case of PLS and PCR were found to be two
at the lowest level of residual validation variance and,
the lowest amount of root mean standard error of
calibration was found to be in the case of MLR
calibration for the wavelength range 440–480 nm. A
good model should have a low value forSEC, a low
value forSEP and a high value forR, but also a small
difference between the values for SEC and SEP. A large
difference indicates that too many latent variables,
principal components, are used in the case of PLS and
PCR and ‘noise’ is modelled in MLR (Lammertynet al.,
1998). The SEC, SEP andRvalues forthe MLR model

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.2 การสอบเทียบและการทำนาย
แบบจำลองการสอบเทียบที่แตกต่างกันของกลุ่มที่เลือกของ
ความยาวคลื่นในช่วง 400-700 นาโนเมตรได้รับการพัฒนาสำหรับ
การทำนาย TSS ของมะม่วง คุณภาพของการสอบเทียบ
รุ่นได้รับการวัดโดยคณะกรรมการ ก.ล.ต. คลาดเคลื่อนมาตรฐานของการ
ทำนาย (กันยายน) และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R
ระหว่างพารามิเตอร์ที่คาดการณ์ไว้และวัด
จำนวนที่เหมาะสมขององค์ประกอบหลัก (ตัวแปรแฝง) ในกรณีของ PLS และ PCR พบว่ามีสอง
ที่ระดับต่ำสุดของการตรวจสอบความแปรปรวนที่เหลือและ
จำนวนเงินต่ำสุดของรากหมายถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานของ
การสอบเทียบพบว่าในกรณีของ อัตราดอกเบี้ย MLR
ปรับเทียบสำหรับช่วงความยาวคลื่น 440-480 นาโนเมตร
แบบอย่างที่ดีควรมีค่าต่ำ Forsec, ต่ำ
forSEP คุณค่าและ Forr มูลค่าสูง แต่ยังมีขนาดเล็ก
แตกต่างระหว่างค่าสำหรับสำนักงาน ก.ล.ต. และกันยายน ขนาดใหญ่ที่
แตกต่างกันแสดงให้เห็นว่าตัวแปรแฝงมากเกินไป
องค์ประกอบหลักที่ใช้ในกรณีของ PLS และ
PCR และ 'เสียง' เป็นแบบจำลองในอัตราดอกเบี้ย MLR (Lammertynet al.,
1998) สำนักงานคณะกรรมการ ก.ล.ต. กันยายน andRvalues ​​วงรุ่น MLR

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.2 . การสอบเทียบและสอบเทียบแบบจำลองทำนาย
ที่แตกต่างกันของกลุ่มที่เลือกของความยาวคลื่นในช่วง
400 – 700 nm ได้รับการพัฒนาสำหรับ
ทำนาย TSS ของมะม่วง คุณภาพของการสอบเทียบ
รุ่น quantified โดยกำหนด ค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการพยากรณ์
( ก.ย. ) และสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ r
ระหว่างการทำนายและวัดพารามิเตอร์
จำนวนที่เหมาะสมขององค์ประกอบหลัก ( ตัวแปรแฝง ) ในกรณีของกรุณาและ PCR พบว่ามี 2
ในระดับต่ำสุดของการตรวจสอบความแปรปรวนตกค้างและ
ปริมาณรากหมายถึงความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของ
สอบเทียบได้ในกรณีของการสอบเทียบ MLR
สำหรับช่วงความยาวคลื่น 440 - 480 nm . a
แบบจำลองที่ดีควรมี forsec มูลค่าต่ำ , ค่าต่ำและ forsep
ฟอร์ ค่าสูงแต่ยังมีความแตกต่างระหว่างค่าของ ก.ล.ต. และ

กันยายน ความแตกต่างใหญ่ พบว่า ตัวแปรแฝงมากเกินไป
ส่วนประกอบหลักจะใช้ในกรณีของกรุณาและ
PCR และ ' เสียง ' ซึ่งในเบื้องต้น (
lammertynet al . , 1998 ) คณะกรรมการ ก.ล.ต. ในรูปแบบ andrvalues 1 ก.ย.