In this paper, we have proposed a n

In this paper, we have proposed a novel method for nonlinear
time-varying system identification which is based on MTN
and VFF-RLS algorithm. The connection weight coefficients
of MTN are regarded as time-varying parameters, which are
trained online by VFF-RLS algorithm, to implement the
identification of nonlinear time-varying systems. Simulation
results show that the method proposed in this paper is valid.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในกระดาษนี้ เราได้เสนอวิธีการใหม่สำหรับการไม่เชิงเส้นรหัสระบบเวลาที่แตกต่างกันซึ่งยึดตาม MTNและอัลกอริทึม VFF-บทบาท สัมประสิทธิ์น้ำหนักการเชื่อมต่อของ MTN ถือเป็นเวลาที่แตกต่างกันพารามิเตอร์ ซึ่งเป็นการฝึกอบรมออนไลน์ โดยอัลกอริทึม VFF บทบาท การใช้การระบุของระบบไม่เชิงเส้นที่เวลาแตกต่างกัน จำลองแสดงผลลัพธ์ที่วิธีการนำเสนอในเอกสารนี้ถูกต้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราได้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับการไม่เชิงเส้น
ระบบการระบุเวลาที่แตกต่างกันซึ่งขึ้นอยู่กับ MTN
และอัลกอริทึม VFF-RLS ค่าสัมประสิทธิ์การเชื่อมต่อน้ำหนัก
ของ MTN ได้รับการยกย่องเป็นพารามิเตอร์เวลาที่แตกต่างกันซึ่งจะมี
การฝึกอบรมออนไลน์โดยวิธี VFF-RLS, การใช้
บัตรประจำตัวของระบบเวลาที่แตกต่างไม่เชิงเส้น จำลอง
ผลแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่นำเสนอในบทความนี้ถูกต้อง