Next, I test whether my results are

Next, I test whether my results are robust to different
parametrization of f(sit, cit, τ); results presented in Table 4.
Jacobson et al. (2005) estimate models that allow for both a
discrete impact of any college enrollment and gains that are
proportional to the number of credits earned. Their results
suggest that “just showing up” in college increases women’s
earnings by 5.5% , which could be attributed to gains from
networking or nonacademic services provided by community
colleges. In contrast, when I estimate models that allow for a discrete impact of community college attendance, I
find evidence of a statistically significant negative impact on
earnings equal to $181 per quarter and a negative but statistically
insignificant impact on the probability of employment
(Table 4, columns 1 and 4).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถัดไป ฉันทดสอบว่าผลลัพธ์ของฉันไม่แข็งแกร่งจะแตกต่างกันparametrization ของ f (นั่ง เมือง τ); ผลที่แสดงในตาราง 4แบบจำลองประเมินเนื่อง et al. (2005) ที่ให้ทั้งความผลกระทบที่ไม่ต่อเนื่องของวิทยาลัยลงทะเบียนและกำไรที่สัดส่วนจำนวนหน่วยกิตสะสม ผลของพวกเขาแนะนำว่า "เพียงแสดง" ในวิทยาลัยเพิ่มหญิง5.5% ซึ่งอาจเกิดจากกำไรจากรายได้เครือข่าย หรือ nonacademic การบริการชุมชนวิทยาลัย ในทางตรงกันข้าม เมื่อผมประเมินแบบจำลองที่ทำให้ผลกระทบที่แยกกันเข้าร่วมวิทยาลัย ฉันพบหลักฐานการส่งผลลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติรายได้เท่ากับ $181 ต่อไตรมาสและเป็นลบแต่ในทางสถิติผลกระทบสำคัญต่อความน่าเป็นการจ้างงาน(ตาราง 4 คอลัมน์ 1 และ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ต่อไปผมจะทดสอบว่าผลของฉันที่มีประสิทธิภาพในการที่แตกต่างกันและตัวแปรของ f (นั่งซีไอ, τ);
ผลการแสดงในตารางที่ 4
Jacobson, et al (2005) รุ่นประมาณการที่ช่วยให้ทั้งผลกระทบที่ไม่ต่อเนื่องของการลงทะเบียนวิทยาลัยและกำไรที่มีสัดส่วนกับจำนวนหน่วยกิตที่ได้รับ ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่า "เพียงการแสดงขึ้น" ในการเพิ่มขึ้นของวิทยาลัยสตรีรายได้5.5% ซึ่งสามารถนำมาประกอบกับกำไรจากการเชื่อมต่อเครือข่ายหรือบริการที่ไม่ใช่เชิงวิชาการให้โดยชุมชนของวิทยาลัย ในทางตรงกันข้ามเมื่อผมประเมินที่อนุญาตให้มีผลกระทบต่อเนื่องของชุมชนในการเข้าร่วมประชุมวิทยาลัยผมพบหลักฐานของผลกระทบเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญในรายได้เท่ากับ$ 181 ต่อไตรมาสและเชิงลบ แต่ทางสถิติผลกระทบที่ไม่มีนัยสำคัญเกี่ยวกับโอกาสในการจ้างงาน(ตารางที่ 4 คอลัมน์ 1 และ 4)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ต่อไป ผมทดสอบว่าผลของฉันที่แข็งแกร่งจะ parametrization แตกต่างกัน
F ( นั่ง , CIT τ ) ; ผลลัพธ์ที่แสดงในตารางที่ 4 .
Jacobson et al . ( 2005 ) ประมาณรุ่นที่อนุญาตให้ทั้ง
ต่อเนื่องผลกระทบของมหาลัยลงทะเบียนและกำไรที่
สัดส่วนจำนวนหน่วยกิตที่ได้รับ ผลของพวกเขา
แนะนำว่า " โผล่ " ในวิทยาลัยเพิ่มรายได้ของผู้หญิง
โดย 5.5 %ซึ่งอาจจะเกิดจากกำไรจาก
เครือข่ายหรือบริการทางโดยวิทยาลัยชุมชน

ในทางตรงกันข้าม เมื่อผมประเมินแบบที่อนุญาตสำหรับผลกระทบต่อเนื่องจากการเข้าร่วมชุมชนวิทยาลัยผม
หาหลักฐานของผลกระทบเชิงลบอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อ
กำไรเท่ากับ $ 181 บาท และลบ แต่ไม่มีผลอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติต่อโอกาส

ของการจ้างงาน( คอลัมน์ตารางที่ 4 , 1 และ 4 )