The Simple additive weighted model

The Simple additive weighted model result in the formation of a function allowing the ranking from best to worst of all project options. the information obtained is thus quite comprehensive,with a cardinal score derived of each element in question.however, this rich of information is a direct consequence of the high quality of data required to be input into it, data that may not be readily to hand if the engineering evaluation of the various options is preliminary in nature.Furthermore, the decision maker may not actually require the high level of information provided by the additive model.What may be required is a decision methods that generates a simple ranking of the options involved rather than an actual score for each. In such a situations, Concordance Analysis may be the most appropriate decision model. Furthermore,it is a suitable methodology in situations where it may not be necessary to know the relative positions in the final hierarchy of all options. For example, if it is known that option a is better than options b and c, it may be irrelevant to the decision maker what the relative position of b and c is. It should be possible for two to remain incomparable without endangering the decision process. In some engineering situations is might actually be quite useful to highlight the incomparability of a number of options because of the absence of sufficient information to allow any meaningful comparison. In such circumstances, the result will reflect a more realistic solution given the quality of data available. if the information is not of a sufficiently high quality to produce a ranking directly connecting all options. then what is termed a partial ranking will be derived where some options are not directly compared. In practice, concordance techniques are generally used to produce a shortlist of preferred options from a relatively large number of project options rather than one single best projection.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สารเติมแต่งที่ง่ายเน้นภาพผลการจำลองการก่อตัวของฟังก์ชันช่วยให้การจัดอันดับจากที่สุดเลวร้ายที่สุดของตัวเลือกโครงการทั้งหมด ข้อมูลที่ได้จึงค่อนข้างครอบคลุม มีคะแนนเชิงที่มาของแต่ละองค์ประกอบใน question.however ข้อมูลอันนี้เป็นผลโดยตรงจากคุณภาพของข้อมูลที่ต้องป้อนลงไป ข้อมูลที่อาจไม่พร้อมมือถ้าประเมินด้านวิศวกรรมของตัวเลือกต่าง ๆ เป็นเบื้องต้นในธรรมชาติ นอกจากนี้ ผู้ตัดสินอาจจริงต้องระดับสูงของข้อมูลมาจากแบบเติม จะต้องมีวิธีการตัดสินใจที่สร้างการจัดอันดับอย่างง่ายของตัวเลือกที่เกี่ยวข้องแทนที่จะเป็นคะแนนจริงสำหรับแต่ละ ในสถานการณ์เช่นนี้ วิเคราะห์สอดคล้องอาจจำลองการตัดสินใจที่เหมาะสม นอกจากนี้ มันเป็นวิธีเหมาะในสถานการณ์ที่ไม่อาจจำเป็นต้องทราบตำแหน่งสัมพันธ์ในลำดับชั้นสุดท้ายของตัวเลือกทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ถ้าทราบว่าเป็นตัวเลือกดีกว่าตัวเลือก b และ c มันอาจจะไม่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจว่าตำแหน่งสัมพันธ์ของ b และ c คือ มันควรจะเป็นไปได้สำหรับสองยังคงเปรียบมิได้ไม่พอสำหรับกระบวนการตัดสินใจ ในวิศวกรรมสถานการณ์เป็นจริงอาจมีประโยชน์เน้น incomparability จำนวนของตัวเลือกเนื่องจากการขาดข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้การเปรียบเทียบความหมายได้ กล่าว ผลจะสะท้อนการแก้ปัญหาจริงให้คุณภาพของข้อมูลที่ ถ้าข้อมูลไม่ได้คุณภาพเพียงพอในการผลิตในการจัดอันดับตัวเลือกทั้งหมดที่เชื่อมต่อโดยตรง แล้ว เรียกว่าอะไรในการจัดอันดับบางส่วนจะได้รับที่บางตัวเลือกจะไม่โดยตรงเปรียบเทียบ ในทางปฏิบัติ เทคนิคสอดคล้องทั่วไปใช้ในการผลิตรายการต้องเลือกจากตัวเลือกโครงการจำนวนค่อนข้างมากแทนที่เป็นหนึ่งเดียวที่ดีที่สุดประมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลรูปแบบถ่วงน้ำหนักสารเติมแต่งที่เรียบง่ายในรูปแบบของฟังก์ชั่นที่ช่วยให้การจัดอันดับจากที่ดีที่สุดที่เลวร้ายที่สุดของตัวเลือกของโครงการทั้งหมด ข้อมูลที่ได้รับจึงค่อนข้างครบวงจรด้วยคะแนนที่ได้มาพระคาร์ดินัลขององค์ประกอบในแต่ละ question.however นี้อุดมไปด้วยข้อมูลที่เป็นผลโดยตรงจากการมีคุณภาพสูงของข้อมูลที่ต้องการที่จะใส่ลงในนั้นข้อมูลที่อาจจะไม่พร้อมที่จะให้มือ ถ้าการประเมินผลทางวิศวกรรมของตัวเลือกต่างๆที่เป็นข้อมูลเบื้องต้นใน nature.Furthermore, เครื่องชงตัดสินใจที่อาจไม่จำเป็นต้องมีระดับสูงของข้อมูลที่ให้ไว้โดย model.What สารเติมแต่งอาจจะต้องเป็นวิธีการที่สร้างการตัดสินใจการจัดอันดับที่เรียบง่ายของตัวเลือกที่เกี่ยวข้อง มากกว่าจะเป็นคะแนนที่เกิดขึ้นจริงสำหรับแต่ละ ในสถานการณ์ดังกล่าวสอดคล้องวิเคราะห์อาจจะเป็นรูปแบบการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้มันเป็นวิธีการที่เหมาะสมในสถานการณ์ที่มันอาจจะไม่จำเป็นต้องทราบความสัมพันธ์ระหว่างตำแหน่งในลำดับชั้นสุดท้ายของตัวเลือกทั้งหมด ตัวอย่างเช่นถ้าเป็นที่รู้จักกันว่าตัวเลือกเป็นตัวเลือกที่ดีกว่า B และ C ก็อาจจะไม่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจสิ่งที่ตำแหน่งสัมพัทธ์ของ b และ c คือ มันควรจะเป็นไปได้สำหรับทั้งสองจะยังคงอยู่ที่เปรียบมิได้โดยไม่เป็นอันตรายต่อกระบวนการตัดสินใจ ในสถานการณ์วิศวกรรมเป็นจริงอาจจะมีประโยชน์มากทีเดียวที่จะเน้น incomparability ของจำนวนตัวเลือกเพราะขาดข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้การเปรียบเทียบความหมายใด ๆ ในกรณีดังกล่าวผลจะสะท้อนให้เห็นถึงวิธีการแก้ปัญหาที่สมจริงมากขึ้นได้รับคุณภาพของข้อมูลที่มีอยู่ หากข้อมูลที่ไม่ได้เป็นของที่มีคุณภาพสูงเพียงพอที่จะผลิตการจัดอันดับการเชื่อมต่อโดยตรงตัวเลือกทั้งหมด แล้วสิ่งที่เรียกว่าการจัดอันดับที่บางส่วนจะมาที่ตัวเลือกบางอย่างจะไม่เปรียบเทียบโดยตรง ในทางปฏิบัติเทคนิคสอดคล้องโดยทั่วไปจะใช้ในการผลิตตัวเลือกตัวเลือกที่ต้องการจากจำนวนที่ค่อนข้างมากตัวโครงการมากกว่าประมาณการที่ดีที่สุดหนึ่งเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การบวกแบบเรียบง่ายน้ำหนักผลในการก่อตัวของฟังก์ชันที่ช่วยให้การจัดอันดับจากที่ดีที่สุดที่เลวร้ายที่สุดของตัวเลือกของโครงการทั้งหมด ข้อมูลที่ได้รับจึงค่อนข้างครอบคลุมกับพระคาร์ดินัลคะแนนที่ได้ของแต่ละองค์ประกอบใน question.however , ข้อมูลรวยนี้เป็นผลโดยตรงของคุณภาพของข้อมูลที่ต้องใส่เข้าไป ข้อมูลที่อาจจะพร้อมที่จะมือถ้าวิศวกรรมการประเมินตัวเลือกต่าง ๆเป็นเบื้องต้นในธรรมชาติ นอกจากนี้ ตัดสินใจไม่ได้จริง ๆ ต้องใช้ระดับสูงของข้อมูลที่ได้จากการบวกแบบ สิ่งที่อาจจะต้องมีการตัดสินใจวิธีการที่สร้างการจัดอันดับง่ายของตัวเลือกเกี่ยวข้องมากกว่าคะแนนที่แท้จริงของแต่ละ เช่นในสถานการณ์ การวิเคราะห์ความสอดคล้อง อาจเป็นรูปแบบการตัดสินใจที่เหมาะสมที่สุด นอกจากนี้ยังเป็นวิธีการที่เหมาะสมในสถานการณ์ที่มันอาจไม่จําเป็นต้องรู้ตำแหน่งสัมพัทธ์ในลำดับสุดท้ายของตัวเลือกทั้งหมด ตัวอย่างเช่น ถ้ามันเป็นที่รู้จักกันว่า ตัวเลือกที่ ดีกว่าตัวเลือก B และ C มันอาจจะไม่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทำสิ่งที่ตำแหน่งสัมพัทธ์ของ B และ C เป็น มันควรจะเป็นไปได้สองยังคงอยู่ที่เปรียบโดยไม่อันตรายกระบวนการการตัดสินใจ ในบางสถานการณ์วิศวกรรมจริงอาจจะค่อนข้างเป็นประโยชน์เพื่อเน้น incomparability ของหมายเลขของตัวเลือกเพราะการขาดข้อมูลที่เพียงพอเพื่อให้มีความหมายใด ๆเปรียบเทียบ ในสถานการณ์ดังกล่าว ผลที่ได้จะแสดงที่สมจริงมากขึ้นโซลูชั่นที่ให้คุณภาพของข้อมูลที่สามารถใช้ได้ ถ้าข้อมูลไม่ได้มีคุณภาพสูงพอที่จะผลิตการจัดอันดับโดยตรงการเชื่อมต่อตัวเลือกทั้งหมด แล้วอะไรคือ termed การจัดอันดับบางส่วนจะได้มาที่บางตัวเลือกที่ไม่ได้โดยตรงเปรียบเทียบ ในการฝึก เทคนิค แนวคิดที่ใช้โดยทั่วไปในการผลิต shortlist ของตัวเลือกที่ต้องการจากตัวเลือกค่อนข้างมาก จำนวนโครงการมากกว่าหนึ่งที่ดีที่สุดประมาณการ