CONCLUSIONS & FUTURE SCOPEIn our op

CONCLUSIONS & FUTURE SCOPE
In our opinion GPS-tracking technology can contribute to traditional
mapping, analysis and collection techniques. GPStracking
is a complementary method, providing more accurate
and reliable information about activity patterns of humans. Nevertheless, there are also some limitations: collection, processing
and the significance of results.
6.1 Collection
The way of distributing and returning the GPS devices is time
consuming and risky: will all devices be returned? How is a representative
user group selected? A good point is that the collection
of data is during a fixed timespan: all data is collected at
the same dates during the same conditions. The experiment is
fixed in place and time. Another advantage is the easy collection
of (essential) background information.
6.2 Processing
At the moment retrieving and validating the tracks is a time
consuming part of the processing. This part can be optimized by
developing tools for automatically classifying, cleaning and
splitting of tracks and for recognizing stops and destinations.
Manual work has to be reduced to a minimum.
6.3 Results
The sample of participants has to be taken into account in relation to the whole population. The main question is how much
data is required to produce reliable results. By carrying out research
from one or two access points, or from a minimal number
of households in a district, street or building, the value of
the outcomes is relatively low in respect to the context. To produce
more significant results, especially in the case of sub sampling,
larger datasets are required. Therefor, processing of the
data has to be optimized, and developing new ways of collecting
are essential.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปขอบเขตและอนาคตในเทคโนโลยี GPS ติดตามความคิดของเราสามารถนำไปสู่แบบดั้งเดิมการทำแผนที่การวิเคราะห์และเทคนิคคอลเลกชัน GPStracking เป็นวิธีการเสริมให้ถูกต้องมากขึ้นข้อมูลและความเชื่อถือได้เกี่ยวกับรูปแบบการทำงานของมนุษย์ แต่ยังมีข้อ จำกัด บางอย่างคอลเลกชัน, การประมวลผลและความสำคัญของผล. 6.1 การเก็บวิธีของการกระจายและกลับมาอุปกรณ์จีพีเอสเป็นเวลานานและมีความเสี่ยง: อุปกรณ์ทั้งหมดจะถูกส่งกลับ? วิธีการคือตัวแทนกลุ่มผู้ใช้ที่เลือก? จุดที่ดีคือการเก็บรวบรวมข้อมูลคือระหว่างช่วงเวลาคงที่: ข้อมูลทั้งหมดจะถูกเก็บในวันที่เดียวกันในสภาพเดียวกัน การทดลองที่มีการแก้ไขในสถานที่และเวลา ข้อดีก็คือคอลเลกชันที่ง่ายของ (จำเป็น) ข้อมูลพื้นฐาน. 6.2 การประมวลผลในขณะที่การตรวจสอบและเรียกแทร็คเป็นเวลาที่ส่วนการบริโภคของการประมวลผล ส่วนนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยการพัฒนาเครื่องมือสำหรับการจำแนกโดยอัตโนมัติทำความสะอาดและแยกของแทร็คและการตระหนักถึงหยุดและสถานที่ท่องเที่ยว. ทำงานด้วยตนเองจะต้องมีการลดลงไปต่ำสุด. 6.3 ผลตัวอย่างของผู้เข้าร่วมจะต้องนำมาพิจารณาในความสัมพันธ์กับประชากรทั้งหมด คำถามหลักเป็นเท่าใดข้อมูลที่จำเป็นในการผลิตผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือ โดยการดำเนินการวิจัยจากหนึ่งหรือสองจุดการเข้าถึงหรือจากจำนวนที่น้อยที่สุดของผู้ประกอบการในย่านถนนหรืออาคารมูลค่าของผลที่ค่อนข้างต่ำในแง่บริบท เพื่อผลิตผลลัพธ์ที่สำคัญมากขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของการสุ่มตัวอย่างย่อยชุดข้อมูลขนาดใหญ่จะต้อง ดังนั้นการประมวลผลของข้อมูลที่จะต้องมีการเพิ่มประสิทธิภาพและพัฒนาวิธีการใหม่ของการเก็บรวบรวมมีความจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป&ในอนาคตขอบเขต
GPS ในความเห็นของเราในการติดตามเทคโนโลยีสามารถสนับสนุนการทำแผนที่แบบดั้งเดิม
, เทคนิคการวิเคราะห์และคอลเลกชัน gpstracking
เป็นวิธีเสริมให้ถูกต้องมากขึ้นและข้อมูลที่น่าเชื่อถือเกี่ยวกับ
กิจกรรมในรูปของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ยังมีข้อจำกัด : การเก็บ , การประมวลผล
และความสำคัญของผลลัพธ์ คอลเลกชัน

.วิธีของการกระจายและการคืนอุปกรณ์จีพีเอสจะใช้เวลานานและมีความเสี่ยง :
จะอุปกรณ์ทั้งหมดถูกส่งกลับ ? วิธีการเป็นตัวแทน
กลุ่มผู้ใช้ที่เลือก เป็นจุดที่ดีคือคอลเลกชัน
ข้อมูลในระหว่างการขยายเวลาแก้ไข : ข้อมูลทั้งหมดถูกเก็บรวบรวมที่
วันที่เดียวกันในช่วงที่ภาวะเดียวกัน ทดลอง
คงที่ในสถานที่และเวลา ข้อดีอีกคือ
เก็บง่ายของ ( ที่จำเป็น ) ข้อมูล .

ตอนที่ 6.2 การประมวลผลการเรียกและการติดตามเป็นเวลา
บริโภคส่วนหนึ่งของการประมวลผล ส่วนนี้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดย
พัฒนาเครื่องมือโดยอัตโนมัติจัดทำความสะอาดและการแยกแทร็คและจุดหมายปลายทาง

การหยุด และคู่มือปฏิบัติงาน ต้องลดลงให้น้อยที่สุด ผล

ละจำนวนผู้เข้าร่วม ต้องพิจารณาในความสัมพันธ์กับประชากรทั้งหมด คำถามที่สำคัญคือเท่าไหร่
ข้อมูลจะต้องให้ผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ โดยดำเนินการวิจัย
จากหนึ่งหรือสองจุดเข้าใช้งานหรือจาก
จำนวนน้อยที่สุดของครัวเรือนในเขต ถนนหรืออาคาร , ค่า
ผลค่อนข้างน้อย ในแง่ของบริบท ผลิต
ผลลัพธ์ที่มากขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีของตัวอย่างที่ย่อย
ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ได้เป็นอย่างดี ดังนั้น , การประมวลผลของ
ข้อมูลที่จะต้องมีเพิ่มประสิทธิภาพ และการพัฒนาวิธีใหม่ของการเก็บรวบรวม
เป็นสําคัญ