Moreover, we study which factors in

Moreover, we study which factors influence the potential
improvement in default prediction accuracy and differentiate between
the value-added of hard and soft business credit information.
A further strength of our study is that it is based on a large
representative dataset that includes firms from all major industries.
Therefore we can also examine the heterogeneity across
industries.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากนี้ เราศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อศักยภาพ
ปรับปรุงเริ่มทำนายแม่นยำ และแตก
เครดิตมูลค่าเพิ่มของธุรกิจยาก และอ่อนข้อมูล
ความแข็งแรงต่อไปของเราคือ ว่า มันขึ้นอยู่กับขนาดใหญ่
ชุดข้อมูลพนักงานที่มีบริษัทจากทั้งหมดสำคัญอุตสาหกรรมการ
ดังนั้น เรายังสามารถตรวจสอบ heterogeneity ข้าม
อุตสาหกรรมได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากนี้เรายังศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการที่มีศักยภาพ
ในการปรับปรุงความถูกต้องคาดการณ์ค่าเริ่มต้นและความแตกต่างระหว่าง
มูลค่าเพิ่มของข้อมูลสินเชื่อธุรกิจแข็งและอ่อน
แรงต่อไปของการศึกษาของเราก็คือว่ามันจะขึ้นอยู่กับขนาดใหญ่
ชุดข้อมูลที่ตัวแทนที่มี บริษัท จากทั้งหมด อุตสาหกรรมหลัก
ดังนั้นเราจึงยังสามารถตรวจสอบความแตกต่างใน
อุตสาหกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากนี้เรายังศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อศักยภาพในการปรับปรุงความถูกต้องของการทำนายค่า

และแยกความแตกต่างระหว่างมูลค่าของหนักและเบาข้อมูลสินเชื่อธุรกิจ .
ความแข็งแกร่งต่อไปของการศึกษาของเราคือว่ามันขึ้นอยู่กับข้อมูลที่มีขนาดใหญ่
ตัวแทนบริษัทจากอุตสาหกรรมหลักทั้งหมด
ดังนั้นเรายังสามารถตรวจสอบที่สามารถข้าม
อุตสาหกรรม