experiment. In these conditions, fr

experiment. In these conditions, fractional factorials (2kp) are
used that ‘‘sacrifice” interaction effects so that main effects may
still be computed correctly [15]. This exploratory phase is repeated
until significant interaction effects exist. A significant
interaction effect indicates that the response surface will be
curved in that region, i.e. a second-order polynomial function.
Provided that the experimenter has defined factor limits appropriately
and/or taken advantage of all available tools in multiple
regression analysis, then a higher-order model is generally unusual.
Then, a three-level factorial or composite design is used to
fit response surface to a second-order polynomial metamodel.
At last, canonical analysis is employed to investigate the response
surface in order to determine whether the estimated stationary
point is a maximum, a minimum, or a saddle-point. In case, the
estimated surface is determined not to have a simple optimum
well within the range of experimentation, then ridge analysis is
performed to aid in the interpretation of the existing response
system [19,20].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทดลอง ในเงื่อนไขเหล่านี้ มีเศษแฟกทอเรียล (2 k p)ใช้ว่า "เสียสละ" โต้ผลว่าผลกระทบหลักที่อาจยัง สามารถคำนวณได้อย่างถูกต้อง [15] ขั้นตอนเชิงบุกเบิกนี้จะถูกทำซ้ำจนกระทั่งมีผลโต้ตอบอย่างมีนัยสำคัญ สำคัญผลโต้ตอบบ่งชี้ว่า จะเป็นพื้นผิวตอบสนองโค้งในภูมิภาคนั้น เช่นสั่งสองพหุนามฟังก์ชันได้ที่ experimenter ได้กำหนดข้อจำกัดปัจจัยอย่างเหมาะสมและ/หรือประโยชน์จากการถ่ายของเครื่องมือทั้งหมดในหลายวิเคราะห์การถดถอย แล้วแบบจำลองขั้นสูงเป็นปกติทั่วไปแล้ว ระดับ 3 แฟก หรือคอมโพสิตแบบจะใช้พอดีกับพื้นผิวตอบสนองการสั่งสองพหุนาม metamodelในที่สุด จ้างวิเคราะห์มาตรฐานการตรวจสอบการตอบสนองพื้นผิวการตรวจสอบว่าเครื่องเขียนโดยประมาณจุดคือ สูงสุด ต่ำสุด หรือ จุดอาน ในกรณีที่พื้นผิวประมาณจะถูกกำหนดไม่ให้มีความเหมาะสมเรื่องภายในช่วงของทดลอง ดีแล้ววิเคราะห์ริดจ์เป็นดำเนินการเพื่อช่วยในการตีความการตอบสนองที่มีอยู่ระบบ [19,20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การทดลอง ในเงื่อนไขเหล่านี้โดยปัจจัยเศษส่วน (2k? p) จะถูก
นำมาใช้ว่า '' การเสียสละ "ผลการทำงานร่วมกันเพื่อให้ผลกระทบหลักที่อาจจะ
ยังคงได้รับการคำนวณอย่างถูกต้อง [15] ช่วงนี้สำรวจซ้ำแล้วซ้ำอีก
จนผลกระทบปฏิสัมพันธ์ที่สำคัญที่มีอยู่ อย่างมีนัยสำคัญ
ผลการทำงานร่วมกันแสดงให้เห็นว่าพื้นผิวตอบสนองจะถูก
โค้งในพื้นที่ที่คือลำดับที่สองฟังก์ชั่นพหุนาม
ระบุว่าการทดลองได้กำหนดข้อ จำกัด ปัจจัยที่เหมาะสม
และ / หรือใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดในหลาย
การวิเคราะห์การถดถอยแล้วที่สูงขึ้น -order แบบผิดปกติโดยทั่วไป
แล้วการออกแบบปัจจัยหรือคอมโพสิตสามระดับจะถูกใช้เพื่อ
ให้พอดีกับพื้นผิวการตอบสนองต่อลำดับที่สอง metamodel พหุนาม
ที่ผ่านการวิเคราะห์ที่ยอมรับเป็นลูกจ้างในการตรวจสอบการตอบสนอง
พื้นผิวเพื่อตรวจสอบว่าประมาณ นิ่ง
เป็นจุดสูงสุดต่ำสุดหรือจุดอาน ในกรณีที่
พื้นผิวประมาณจะถูกกำหนดไม่ให้มีที่ดีที่สุดที่ง่าย
ดีในช่วงของการทดลองแล้วการวิเคราะห์แนวการ
ดำเนินการเพื่อช่วยในการแปลความหมายของการตอบสนองที่มีอยู่
ระบบ [19,20]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทดลอง ในเงื่อนไขเหล่านี้เป็นเศษส่วนที่แฟกทอเรียล ( 2K  p )
ใช้ว่า ' 'sacrifice " ปฏิสัมพันธ์ ดังนั้นผลกระทบหลักอาจ
ยังคำนวณอย่างถูกต้อง [ 15 ] ขั้นตอนนี้ซ้ำจนกว่าผลสำรวจ
ปฏิสัมพันธ์ร่วมกันอยู่ เป็นปฏิสัมพันธ์อย่างมีนัยสำคัญ
แสดงว่าพื้นผิวตอบสนองจะ
โค้งในภูมิภาคนั้น เช่น ฟังก์ชันพหุนามอันดับสอง .
ให้ผู้ทดลองได้กำหนดปัจจัยจำกัดอย่างเหมาะสม
และ / หรือใช้ประโยชน์จากเครื่องมือที่มีอยู่ทั้งหมดในการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ
แล้ว 5 รูปแบบโดยทั่วไปเป็นปกติ .
แล้วปัญหาหรือคอมโพสิตการออกแบบการทดลองใช้

พอดีกับพื้นผิวตอบสนองกับพหุนามอันดับสอง metamodel .
ในที่สุด โดยใช้การวิเคราะห์แบบศึกษาการตอบสนอง
พื้นผิวเพื่อตรวจสอบว่า ค่าเครื่องเขียน
จุดคือ สูงสุด ต่ำสุด หรืออานจุด ในกรณี
ประมาณพื้นผิวกำหนดไม่ให้มี
ที่เหมาะสมง่ายดีในช่วงของการทดลอง แล้วแนววิเคราะห์
) เพื่อช่วยในการตีความของระบบที่มีอยู่ตอบสนอง
[ 19,20 ]