The computational time and accuracy

The computational time and accuracy of the proposed method are examined
together and the prominence of the proposed approach compared to most of the other well-known competing
methods is proved, especially for younger faces. Experimental results indicate the considerable classification
accuracies which have been acquired for FG-Net, Stanford and FERET databases. Meanwhile, since the proposed
algorithm is relatively straightforward, its computational time is reasonable and often less than the other state-of-theart gender classification methods.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีการตรวจสอบการคำนวณเวลาและความถูกต้องของวิธีการนำเสนอร่วมกัน และจุดเด่นของวิธีการนำเสนอเปรียบเทียบกับของอื่นรู้จักการแข่งขันวิธีพิสูจน์คือใน โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับใบหน้าอ่อนเยาว์ ผลการทดลองบ่งชี้ว่า การจัดประเภทมากaccuracies ที่มาใน FG-สุทธิ สแตนฟอร์ด และ FERET ฐานข้อมูล ในขณะเดียวกัน ตั้งแต่การเสนออัลกอริทึมจะค่อนข้างตรงไปตรงมา คำนวณเวลาที่เหมาะสม และมักจะน้อยกว่าวิธีจำแนกเพศสถานะคิดอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เวลาคำนวณและความถูกต้องของวิธีที่นำเสนอมีการตรวจสอบ
ร่วมกันและความโดดเด่นของวิธีการที่นำเสนอที่สุดเมื่อเทียบกับของคู่แข่งอื่น ๆ ที่รู้จักกันดี
วิธีการพิสูจน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับใบหน้าอ่อนกว่าวัย ผลการทดลองแสดงให้เห็นการจัดหมวดหมู่มาก
ความถูกต้องซึ่งได้รับมาสำหรับฐานข้อมูล FG-Net, Stanford และ FERET ขณะเดียวกันตั้งแต่ที่นำเสนอ
ขั้นตอนวิธีการที่ค่อนข้างตรงไปตรงมาคำนวณเวลาของมันเป็นที่เหมาะสมและมักจะน้อยกว่ารัฐของ theart วิธีการจำแนกเพศอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เวลาที่ใช้ในการคำนวณและความแม่นยำของวิธีที่เสนอจะตรวจด้วยกัน และความสำคัญของวิธีการที่เสนอเมื่อเทียบกับอื่น ๆที่รู้จักกันดีที่สุดของคู่แข่งวิธีการพิสูจน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับเด็กหน้า ผลการทดลองแสดงหมวดหมู่มากความถูกต้องที่ได้มาสำหรับ FG สุทธิ , Stanford และฐานข้อมูล feret . ทั้งนี้ เนื่องจากเสนอขั้นตอนวิธีจะค่อนข้างตรงไปตรงมา มันคำนวณเวลาที่เหมาะสมและมักจะน้อยกว่ารัฐอื่น ๆ theart วิธีการจำแนกเพศ