2.7. Statistical analysisAfter slau

2.7. Statistical analysis
After slaughtering the M. Iliofibularis from each carcass (n = 16) was sliced into 18 steaks and stored under three different packaging regimes. Observations were made on day 0 and then every second day up to day 10.
Univariate split-plot analysis of variance was performed, for each day and for each treatment, on all variables using the GLM (General Linear Models) Procedure of SAS statistical software version 9.1 (SAS/STAT Users Guide, Version 8, First Edition, Volume 2. SAS Institute Inc., Cary: NC, USA). For the analysis of variance with treatment as the sub-plot factor, observations over time were also combined in a split–split plot analysis of variance with day as sub–sub-plot factor. A Shapiro–Wilk test was performed to test for normality. Student’s t-least significant differences were calculated at the 5% level to compare treatment means. A probability level of 5% was considered significant for all significance tests.
Pearson correlation coefficients (r-value at the 5% level (P)) were calculated using XLStat (Addinsoft, Paris). All the variables from the pooled data over the entire shelf life for each individual variable were tested for correlation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.7. สถิติวิเคราะห์หลังจาก slaughtering Iliofibularis M. จากซากละ (n = 16) ถูกหั่นเป็นสเต็ก 18 และเก็บบรรจุภัณฑ์ที่แตกต่างกันสามภายใต้ระบอบการ สังเกตได้ทำการในวันที่ 0 แล้ววันเว้นวันจนถึงวันที่ 10อย่างไร Univariate ลงจุดแยกวิเคราะห์ของต่างดำเนิน ในแต่ละวัน และแต่ละ บำบัด ใช้การ GLM (แบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป) ขั้นตอนของ SAS สถิติซอฟต์แวร์เวอร์ชัน 9.1 (คู่มือผู้ใช้ SAS/สถิติ รุ่น 8 รุ่นแรก ปริมาณ 2 ตัวแปรทั้งหมด แครีแกรนต์ Inc. สถาบัน SAS: NC สหรัฐอเมริกา) สำหรับการวิเคราะห์ของผลต่างกับการรักษาเป็นตัวพล็อตย่อย สังเกตช่วงเวลาถูกยังรวมผลต่างของการวิเคราะห์แผนการแบ่งแยกกับวันเป็นปัจจัยย่อย – ย่อยลงจุด ทำการทดสอบ Shapiro – Wilk การทดสอบ normality มีคำนวณของนักเรียนน้อย t ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 5% เพื่อเปรียบเทียบวิธีการรักษา ระดับความน่าเป็น 5% ถือว่าสำคัญสำหรับการทดสอบนัยสำคัญทั้งหมดมีคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน (r-value ที่ระดับ 5% (P)) โดยใช้ XLStat (Addinsoft ปารีส) ตัวแปรทั้งหมดจากข้อมูลรวมกว่าอายุการเก็บรักษาทั้งหมดสำหรับแต่ละตัวแปรแต่ละตัวถูกทดสอบสำหรับความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.7 การวิเคราะห์ทางสถิติ
หลังจากฆ่า M. Iliofibularis จากแต่ละซาก (n = 16) ถูกหั่นเป็น 18 สเต็กและเก็บไว้ภายใต้ระบอบการปกครองที่สามบรรจุภัณฑ์ที่แตกต่างกัน สังเกตได้ทำในวันที่ 0 และแล้วทุกวันที่สองถึง 10 วัน.
Univariate วิเคราะห์แยกพล็อตของความแปรปรวนได้ดำเนินการในแต่ละวันและในการรักษาแต่ละตัวแปรทั้งหมดที่ใช้ GLM (ทั่วไปรุ่นเชิงเส้น) ขั้นตอนการ SAS ซอฟต์แวร์ทางสถิติ รุ่น 9.1 (SAS / สถิติผู้ใช้ฉบับที่ 8 ฉบับพิมพ์ครั้งแรก, เล่มที่ 2. SAS Institute Inc. นิวเคลียส: NC, USA) สำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนด้วยการรักษาเป็นปัจจัยย่อยพล็อตการสังเกตในช่วงเวลาที่ถูกรวมยังอยู่ในพล็อตการวิเคราะห์แยกแยกความแปรปรวนที่มีวันเป็นปัจจัยย่อย-พล็อต ทดสอบ Shapiro-Wilk ได้ดำเนินการเพื่อทดสอบภาวะปกติ นักเรียน t-น้อยแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญจะถูกคำนวณในระดับ 5% เพื่อเปรียบเทียบวิธีการรักษา ระดับความน่าจะเป็น 5% ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญทั้งหมด.
เพียร์สันสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (R-ค่าที่ระดับ 5% (P)) ได้รับการคำนวณโดยใช้ XLSTAT (Addinsoft, ปารีส) ตัวแปรทั้งหมดจากข้อมูลที่รวบรวมมากกว่าทั้งอายุการเก็บรักษาสำหรับแต่ละตัวแปรของแต่ละบุคคลได้มีการทดสอบสำหรับความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.7 . สถิติวิเคราะห์
หลังจากฆ่า iliofibularis เมตร จากแต่ละซาก ( n = 16 ) คือหั่นสเต็กและเก็บไว้ภายใต้ระบอบการปกครองที่ 18 3 บรรจุภัณฑ์ที่แตกต่างกัน สังเกตได้ในวันที่ 0 และทุก 2 วัน ถึงวันที่ 10 .
2 แปลงแยกการวิเคราะห์ความแปรปรวนการในแต่ละวันและการรักษาแต่ละในตัวแปรทั้งหมดที่ใช้ glm ( ตัวแบบเชิงเส้นทั่วไป ) ขั้นตอนของแซส ( SAS สถิติซอฟต์แวร์รุ่น 9.1 / stat คู่มือผู้ใช้ , รุ่นที่ 8 , รุ่นแรก , 2 เล่ม สถาบัน SAS อิงค์ แครี่ : NC , USA ) สำหรับการวิเคราะห์ความแปรปรวนกับการรักษาเป็นซับพล็อต ปัจจัย สังเกตช่วงเวลายังรวมแยก ( Split Plot การวิเคราะห์ความแปรปรวนกับวันซับซับพล็อต และปัจจัยเป็น Shapiro –ตัวแทนทดสอบได้ทดสอบการแจกแจงแบบปกติ นักเรียน t-least ความแตกต่างได้ในระดับ 5% เปรียบเทียบ หมายถึง การรักษา น่าจะเป็นที่ระดับ 5% ถือว่าสําคัญสําหรับการทดสอบสำคัญทั้งหมด .
เพียร์สันค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ R-value ที่ระดับ 5 เปอร์เซ็นต์ ( P ) ) ) คำนวณโดยใช้ xlstat ( addinsoft ปารีส )ทั้งหมด ตัวแปรจากรวมข้อมูลผ่านชีวิตชั้นทั้งหมดสำหรับแต่ละตัวแปรแต่ละตัว ทดสอบ
)