Principal component analysis (PCA)

Principal component analysis (PCA) was carried out using the statistical software SPSS (Version 17.0, StatSoft, USA). PCA was employed to provide an overview of the capacity to distinguish essential oil components based on GC-MS data (select variables > 0.2% of 42 essential oil components from six production areas).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก (PCA) ได้ดำเนินการใช้ซอฟต์แวร์ทางสถิติโปรแกรม (เวอร์ชัน 17.0, StatSoft สหรัฐอเมริกา) PCA ถูกจ้างให้ภาพรวมของกำลังการผลิตเพื่อแยกส่วนประกอบน้ำมันหอมระเหยจาก GC MS ข้อมูล (ตัวแปรที่เลือก > 0.2% ของส่วนประกอบน้ำมัน 42 จากพื้นที่ผลิต 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) ได้ดำเนินการโดยใช้โปรแกรม SPSS ซอฟต์แวร์ทางสถิติ (รุ่น 17.0, StatSoft, ประเทศสหรัฐอเมริกา) PCA ถูกจ้างมาเพื่อให้ภาพรวมของความสามารถในการแยกแยะส่วนประกอบน้ำมันหอมระเหยตามข้อมูล GC-MS (เลือกตัวแปร> 0.2% ของ 42 ชิ้นส่วนน้ำมันหอมระเหยจากพื้นที่ที่หกการผลิต)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) คือการใช้โปรแกรม SPSS สถิติซอฟต์แวร์ ( เวอร์ชั่น 17.0 StatSoft , USA ) จะถูกใช้เพื่อให้ภาพรวมของความสามารถในการแยกน้ำมันและองค์ประกอบบนพื้นฐานของข้อมูล ( เลือกตัวแปร > 0.2% 42 น้ำมันหอมระเหย ส่วนประกอบจาก 6 แหล่งผลิต )