Results
Attrition
According to Little's MCAR test data were missing completely at
random (c2 ¼ 321.6; df ¼ 289; p ¼ .09). Of the 158 participants, 158
(100%) provided data at baseline while 151 (96%) completed assessments
at post-treatment.
Treatment efficacy summary
Participants in both ICBT and IBSM made large and significant
improvements on the primary outcome measure HAI. The baseline
to post-treatment effect size was d ¼ 1.8 in the ICBT group and
d ¼ 1.2 in the IBSM group. Mixed models analysis showed a significant
interaction of group and time indicating larger improvements
in the ICBT group compared to IBSM (F ¼ 3.9; df ¼ 2, 121;
p ¼ .022).
Predictors of end state health anxiety
Significant predictors (HAI) that were included in the final
multiple linear regression model explained 47% of the variance of
end state health anxiety (R2 ¼ 0.47; F ¼ 20.8; p < .001). Table 2
presents the regression coefficients of predictors that remained
significant in the final multiple and quantile regression models.
Below, results from each predictor domain are presented.
Clinical characteristics
Univariate linear regression analyses showed that more baseline
health anxiety (HAI), more depressive symptoms (MADRS-S), and
having a comorbid diagnosis of depression significantly predicted
more health anxiety at post-treatment. General anxiety (BAI),
anxiety sensitivity (ASI), psychotropic medication with SSRI/SNRI
and having a comorbid anxiety disorder were not significantly
associated with outcome and there were no significant moderators.
In the final multiple and quantile regression models, baseline
health anxiety remained significant (Table 2).
Demographic characteristics
Among the demographic variables, only age was a significant
predictor from the initial univariate linear regression. Being older
predicted significantly less health anxiety at post-treatment. Age
did not remain significant in the final multiple regression model.
None of the other investigated demographic variables, i.e. gender,
marital status, computer skills, educational level, and having children
or not, significantly predicted health anxiety at posttreatment
and there were no significant moderators.
Therapy process related variables
Univariate regression analysis showed that more completed
modules, higher levels of treatment credibility, mindful nonreactivity,
and perceived competence, and better working alliance
predicted less health anxiety at post-treatment. Subjective
reading ability and time spent reading each week did not predict
outcome and there were no significant moderators. In the final
multiple regression analysis, number of completed modules and
treatment credibility remained significant predictors of end state
health anxiety. In the quantile regression analysis number of
completed modules was a significant predictor but treatment
credibility was not.
ผลลัพธ์Attritionตามของน้อย MCAR ทดสอบ ข้อมูลได้หายไปอย่างสมบูรณ์ที่สุ่ม (c2 ¼ 321.6; df ¼ 289; p ¼.09). ของผู้เข้าร่วม 158, 158(100%) ให้ข้อมูลประเมินพื้นฐานขณะ 151 (96%) เสร็จสมบูรณ์ที่หลังการรักษาสรุปประสิทธิภาพการรักษาผู้เข้าร่วมใน ICBT และ IBSM ทำขนาดใหญ่ และที่สำคัญการปรับปรุงผลลัพธ์หลักวัดไฮ พื้นฐานเพื่อผลการรักษาหลัง ขนาดถูก d ¼ 1.8 ในกลุ่ม ICBT และd ¼ 1.2 ในกลุ่ม IBSM วิเคราะห์รูปแบบผสมแสดงให้เห็นความสำคัญโต้ตอบของกลุ่มและเวลาที่ระบุการปรับปรุงใหญ่ในกลุ่ม ICBT เมื่อเปรียบเทียบกับ IBSM (F ¼ 3.9; df ¼ 2, 121p ¼.022).Predictors ของสิ้นสุดสถานะสุขภาพความวิตกกังวลPredictors สำคัญ (ไฮ) ที่รวมอยู่ในสุดท้าย47% ของความแปรปรวนของอธิบายแบบจำลองถดถอยเชิงเส้นหลายสิ้นสุดสถานะสุขภาพความวิตกกังวล (R2 ¼ 0.47 F ¼ 20.8 p < .001). ตารางที่ 2แสดงสัมประสิทธิ์การถดถอยของ predictors ที่ยังคงสำคัญในหลายขั้นสุดท้าย และรุ่น quantile ถดถอยด้านล่าง จะแสดงผลลัพธ์จากแต่ละโดเมนผู้ทายผลลักษณะทางคลินิกวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นอย่างไร Univariate พบว่าขึ้นพื้นฐานสุขภาพความวิตกกังวล (HAI), อาการ depressive เพิ่มเติม (MADRS-S), และมี comorbid การวินิจฉัยโรคซึมเศร้าอย่างมีนัยสำคัญทำนายวิตกกังวลสุขภาพเพิ่มเติมที่หลังการรักษา ความวิตกกังวลทั่วไป (บ่าย),ความวิตกกังวลความไว (ประกอบ), ยา psychotropic กับ SSRI/SNRIและมีโรควิตกกังวลมี comorbid ไม่มากเกี่ยวข้องกับผลที่ได้ และมีผู้ควบคุมอย่างมีนัยสำคัญไม่ในหลายขั้นสุดท้าย และแบบจำลองถดถอย quantile พื้นฐานสุขภาพความวิตกกังวลยังคง สำคัญ (ตารางที่ 2)ลักษณะทางประชากรตัวแปรทางประชากร อายุมีความสำคัญผู้ทายผลจากการถดถอยเชิงเส้นอย่างไร univariate เริ่มต้น เป็นรุ่นเก่าคาดว่า ความวิตกกังวลสุขภาพน้อยมากที่หลังการรักษา อายุไม่ไม่ยังคงสำคัญสุดท้ายในแบบจำลองถดถอยหลายไม่มีของอื่นตรวจสอบตัวแปรประชากร เช่นเพศสถานภาพสมรส ทักษะด้านคอมพิวเตอร์ ระดับการศึกษา และมีเด็กหรือ ไม่ ความวิตกกังวลสุขภาพคาดการณ์อย่างมีนัยสำคัญที่ posttreatmentและมีผู้ควบคุมไม่สำคัญตัวแปรที่เกี่ยวข้องดำเนินการบำบัดวิเคราะห์การถดถอยอย่างไร Univariate พบที่สมบูรณ์มากขึ้นโมดูล รักษาความน่าเชื่อถือ nonreactivity ระวัง ระดับสูงและรับรู้ความสามารถ และพันธมิตรทำดีคาดว่า ความวิตกกังวลน้อยลงสุขภาพที่หลังการรักษา ตามอัตวิสัยอ่านความสามารถและเวลาที่ใช้ในการอ่านแต่ละสัปดาห์ได้ไม่ทายผลที่ได้ และมีผู้ควบคุมอย่างมีนัยสำคัญไม่ ในสุดวิเคราะห์การถดถอยหลาย โมดูลต่าง ๆ ที่เสร็จสมบูรณ์ และpredictors สำคัญรัฐสิ้นสุดยังคงรักษาความน่าเชื่อถือสุขภาพความวิตกกังวล ใน quantile ถดถอยวิเคราะห์จำนวนโมดูลแล้วมีจำนวนประตูที่สำคัญแต่การรักษาความน่าเชื่อถือไม่ได้
การแปล กรุณารอสักครู่..