The first is the lognormal distribu

The first is the lognormal distribution. Let X be N(p, a2) and consider

the transformation X = In Y or, equivalently, Y = ex >O; that is, here

we are assuming that the logarithm of a random variable has a normal

distribution. Thus we see that Y is a positive random variable with the

lognormal p.d.f.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ครั้งแรกเป็นการแจกแจงแบบ lognormal ให้ X เป็น N (p, a2) และพิจารณาการแปลง X = Y ในหรือ equivalently, Y = ex > O นั่นคือ ที่นี่เราจะสมมติว่าค่าลอการิทึมของตัวแปรสุ่มปกติการกระจายงาน ดังนั้น เราเห็นว่า Y เป็นตัวแปรสุ่มบวกกับการแบบ lognormal p.d.f.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่แรกก็คือการกระจาย lognormal ให้ X เป็น N (P, A2) และพิจารณา

การเปลี่ยนแปลงใน x = Y หรือค่าเท่ากัน, Y = EX> O; ว่ามีที่นี่

เราจะสมมติว่าลอการิทึมของตัวแปรสุ่มมีปกติ

การจัดจำหน่าย ดังนั้นเราจะเห็นว่า Y เป็นตัวแปรสุ่มบวกกับ

รูปแบบไฟล์ PDF แบบ lognormal

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แรกคือ การแจกแจงแบบลอกนอร์มอล ให้ x เป็น N ( p , A2 ) และพิจารณา( X = Y หรือ , ก้อง , Y = ex > O ; นั่นคือที่นี่เราจะสมมติว่าค่าลอการิทึมของตัวแปรสุ่มมีปกติการกระจายสินค้า ดังนั้นเราจะเห็นว่า y เป็นตัวแปรสุ่ม บวกกับแบบ p.d.f.