As the outcome measure is either 0

As the outcome measure is either 0 or 1, a logistic
regression model can be used to estimate the effect of the risk factors
on the probability of (i) traffic violation; and (ii) fatal/serious
injury in an accident. Although binary logit model is the most common
method to analyze injury-severity outcomes, ordinal discrete
outcome model is a viable alternative when injury data are of ordinal
type .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลการวัดเป็นค่า 0 หรือ 1 แบบโลจิสติกแบบจำลองถดถอยที่สามารถใช้ในการประเมินผลกระทบของปัจจัยเสี่ยงในการละเมิด จราจร (i) และ (ii) ร้ายแรง/ร้ายแรงบาดเจ็บในอุบัติเหตุ แม้ว่าแบบจำลอง logit ไบนารีจะพบมากที่สุดวิธีการวิเคราะห์ผลที่ได้รับบาดเจ็บรุนแรง ลำดับแยกกันผลที่ได้จากแบบจำลองเป็นทางเลือกทำงานได้เมื่อข้อมูลการบาดเจ็บของลำดับชนิดของ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เป็นตัวชี้วัดผลที่เป็น 0 หรือ 1, โลจิสติก
แบบการถดถอยสามารถนำมาใช้ในการประเมินผลกระทบของปัจจัยเสี่ยง
ที่น่าจะเป็น (i) การละเมิดการจราจร และ (ii) ร้ายแรง / ร้ายแรง
ได้รับบาดเจ็บในอุบัติเหตุ แม้ว่าแบบจำลองโลจิตไบนารีเป็นส่วนใหญ่
วิธีการในการวิเคราะห์ผลการบาดเจ็บรุนแรงที่ไม่ต่อเนื่องลำดับ
แบบผลเป็นทางเลือกที่ทำงานได้เมื่อข้อมูลที่ได้รับบาดเจ็บเป็นลำดับ
ชนิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขณะที่ผลการวัดเป็น 0 หรือ 1 , แบบจำลองการถดถอยโลจิสติก
สามารถใช้ในการประมาณการผลกระทบของปัจจัยเสี่ยง
บนความน่าจะเป็นของ ( ผม ) ฝ่าฝืนกฏจราจร และ ( 2 ) การบาดเจ็บร้ายแรง
เสียชีวิตในอุบัติเหตุ แม้ว่าแบบจำลองโลจิตแบบไบนารีเป็นส่วนใหญ่
วิธีวิเคราะห์ความรุนแรงของการบาดเจ็บ ผลแบบผลเดี่ยว คือ เมื่อได้ทางเลือก
. .
ข้อมูลการบาดเจ็บของชนิด