When no more information about the

When no more information about the future can be found, a more useful value
may be the difference between the result of using an expected value solution and
the recourse problem solution. We call this the value of the stochastic solution
(VSS), where

Value of Stochastic Solution: the difference between the solution
of an SP program and the expected value of the objective
function when we fix parameters to average values and use the

corresponding optimal solution.

Assume that the 4 scenarios occur with equal probability

Take the weighted (by probability) average of the optimal objective value for each scenario

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตสามารถพบค่ามีประโยชน์มากขึ้น
อาจจะแตกต่างระหว่างผลของการใช้วิธีการแก้ปัญหาค่าที่คาดหวังและ
ทางออกปัญหาการขอความช่วยเหลือ เราเรียกสิ่งนี้ว่ามูลค่าของการแก้ปัญหาการสุ่ม
(VSS) ที่

ค่าของการแก้ปัญหาการสุ่ม: ความแตกต่างระหว่างการแก้ปัญหา
ของโปรแกรมเอสพีและมูลค่าที่คาดว่าจะมีวัตถุประสงค์
ฟังก์ชั่นเมื่อเราแก้ไขพารามิเตอร์เป็นค่าเฉลี่ยและใช้

วิธีที่ดีที่สุดที่สอดคล้อง.

คิดว่า 4 สถานการณ์เกิดขึ้นกับความน่าจะเป็นเท่ากับ

ใช้ถ่วงน้ำหนัก (โดยความน่าจะเป็น) ค่าเฉลี่ยของวัตถุประสงค์ที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละสถานการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตสามารถพบ ค่าประโยชน์
อาจมีความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ของการใช้โซลูชันการคาด และ
การไล่ปัญหาแก้ปัญหาได้ เราเรียกค่าโซลูชันแบบเฟ้นสุ่มนี้
(VSS), ซึ่ง

ค่าโซลูชันสโทแคสติก: ความแตกต่างระหว่างการแก้ปัญหา
โปรแกรม SP และค่าคาดหมายของวัตถุประสงค์
ฟังก์ชันเมื่อเรา fix พารามิเตอร์ การเฉลี่ยค่าใช้

ตรงสุดโซลูชัน

ประมาณที่ 4 สถานการณ์ที่เกิดขึ้นกับพอ ๆ กัน

ใช้การถ่วงน้ำหนัก (ตามความน่าเป็น) ค่าเฉลี่ยของค่าวัตถุประสงค์เหมาะสมสำหรับแต่ละสถานการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อไม่มีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับอนาคตจะพบความคุ้มค่าที่มากกว่าที่เป็นประโยชน์
อาจมีความแตกต่างระหว่างผลที่ได้จากการใช้โซลูชันมูลค่าที่คาดว่าจะเกิดปัญหาและโซลูชันที่เรียกว่า
เราจะโทรติดต่อโรงแรมแห่งนี้มอบความคุ้มค่าของโซลูชัน,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานที่
( VSS )เป็นที่ ซึ่ง

มูลค่าของโซลูชัน,แบบใดก็ได้ทั้งหมดรองรับงานความแตกต่างระหว่างโซลูชันที่
ของโปรแกรมติดตั้ง SP และคาดว่ามูลค่าของที่มีวัตถุประสงค์ที่
ฟังก์ชันเมื่อเรา fix พารามิเตอร์ให้มีค่าโดยเฉลี่ยและใช้โซลูชันได้อย่างเต็ม ประสิทธิภาพ

ที่เกี่ยวข้อง.

สันนิษฐานว่า 4 เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นมีความเป็นไปได้ร้อยละเท่า กับ

ใช้ถ่วงน้ำหนัก(โดยมีความเป็นไป)โดยเฉลี่ยที่ดีที่สุดของความคุ้มค่าโดยมีวัตถุประสงค์ให้สำหรับแต่ละเหตุการณ์