This contribution is focused on the

This contribution is focused on the insurance of control system data communication via neural network technologies in connection with classical methods used in expert systems. The solution proposed defines a way of data element identification in transfer networks, solves the transformation of their parameters for neural network input and defines the type and architecture of a suitable neural network. This is supported by experiments with various architecture types and neural network activation functions and followed by subsequent real environment tests. A functional system proposal with possible practical application is the result.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ส่วนนี้จะเน้นประกันควบคุมระบบข้อมูลสื่อสารผ่านเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทกับวิธีคลาสสิกที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ การแก้ปัญหาที่เสนอกำหนดวิธีการระบุองค์ประกอบข้อมูลโอนย้ายเครือข่าย แก้การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์สำหรับการป้อนข้อมูลโครงข่ายประสาท และกำหนดชนิดและสถาปัตยกรรมของเครือข่ายประสาทที่เหมาะสม นี้โดยทดลองกับสถาปัตยกรรมชนิดและโครงข่ายประสาทเปิดใช้งานฟังก์ชันต่าง ๆ และตาม ด้วยการทดสอบสภาพแวดล้อมจริงตามมา ข้อเสนอระบบการทำงานกับภาคได้เป็นผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ส่วนนี้จะเน้นเรื่องการประกันของการสื่อสารข้อมูลในระบบการควบคุมผ่านเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทในการเชื่อมต่อด้วยวิธีการคลาสสิกที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ การแก้ปัญหาที่เสนอกำหนดวิธีการระบุองค์ประกอบของข้อมูลในเครือข่ายโอนแก้การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ของพวกเขาสำหรับการป้อนข้อมูลเครือข่ายประสาทและการกำหนดประเภทและสถาปัตยกรรมของโครงข่ายประสาทเทียมที่เหมาะสม นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการทดลองกับประเภทสถาปัตยกรรมที่หลากหลายและฟังก์ชั่นการเปิดใช้เครือข่ายประสาทและตามมาด้วยการทดสอบสภาพแวดล้อมจริงในภายหลัง ข้อเสนอของระบบการทำงานที่มีการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเป็นไปได้คือผล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การสนับสนุนนี้จะเน้นประกันของการสื่อสารข้อมูลระบบควบคุมผ่านเครือข่ายประสาทเทคโนโลยีในการเชื่อมต่อกับวิธีคลาสสิกที่ใช้ในระบบผู้เชี่ยวชาญ โซลูชั่นเสนอกำหนดวิธีของการระบุองค์ประกอบข้อมูลในเครือข่ายการถ่ายโอนแก้ปัญหาการแปลงค่าพารามิเตอร์ของพวกเขาสำหรับการป้อนข้อมูลเครือข่ายประสาทและกำหนดประเภทของสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมและโครงข่ายประสาทเทียม นี้ได้รับการสนับสนุนโดยการทดลองกับชนิดต่าง ๆและฟังก์ชั่นใช้งานสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียม และตามด้วยการทดสอบสภาพแวดล้อมจริงที่ตามมา ข้อเสนอระบบการทำงานกับโปรแกรมการปฏิบัติที่เป็นไปได้ คือ ผล