Bin 1: 13, 15, 16 Bin 2: 16, 19, 20

Bin 1: 13, 15, 16 Bin 2: 16, 19, 20 Bin 3: 20, 21, 22
Bin 4: 22, 25, 25 Bin 5: 25, 25, 30 Bin 6: 33, 33, 35
Bin 7: 35, 35, 35 Bin 8: 36, 40, 45 Bin 9: 46, 52, 70
• Step 3: Calculate the arithmetic mean of each bin.
• Step 4: Replace each of the values in each bin by the arithmetic mean calculated for the bin.
Bin 1: 142/3, 142/3, 142/3 Bin 2: 181/3, 181/3, 181/3 Bin 3: 21, 21, 21
Bin 4: 24, 24, 24 Bin 5: 262/3, 262/3, 262/3 Bin 6: 332/3, 332/3, 332/3
Bin 7: 35, 35, 35 Bin 8: 401/3, 401/3, 401/3 Bin 9: 56, 56, 56
(b) How might you determine outliers in the data?
Outliers in the data may be detected by clustering, where similar values are organized into groups, or
“clusters”. Values that fall outside of the set of clusters may be considered outliers. Alternatively, a
combination of computer and human inspection can be used where a predetermined data distribution
is implemented to allow the computer to identify possible outliers. These possible outliers can then be
verified by human inspection with much less effort than would be required to verify the entire initial
data set.
(c) What other methods are there for data smoothing?
Other methods that can be used for data smoothing include alternate forms of binning such as smoothing
by bin medians or smoothing by bin boundaries. Alternatively, equal-width bins can be used to
implement any of the forms of binning, where the interval range of values in each bin is constant.
Methods other than binning include using regression techniques to smooth the data by fitting it to a
function such as through linear or multiple regression. Classification techniques can be used to implement
concept hierarchies that can smooth the data by rolling-up lower level concepts to higher-level
concepts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Bin 1: 13, 15, 16 Bin 2: 16, 19, 20 Bin 3: 20, 21, 22Bin 4: 22, 25, 25 Bin 5: 25, 25, 30 Bin 6: 33, 33, 35Bin 7: 35, 35, 35 Bin 8: 36, 40, 45 Bin 9: 46, 52, 70• Step 3: Calculate the arithmetic mean of each bin.• Step 4: Replace each of the values in each bin by the arithmetic mean calculated for the bin.Bin 1: 142/3, 142/3, 142/3 Bin 2: 181/3, 181/3, 181/3 Bin 3: 21, 21, 21Bin 4: 24, 24, 24 Bin 5: 262/3, 262/3, 262/3 Bin 6: 332/3, 332/3, 332/3Bin 7: 35, 35, 35 Bin 8: 401/3, 401/3, 401/3 Bin 9: 56, 56, 56(b) How might you determine outliers in the data?Outliers in the data may be detected by clustering, where similar values are organized into groups, or“clusters”. Values that fall outside of the set of clusters may be considered outliers. Alternatively, acombination of computer and human inspection can be used where a predetermined data distributionis implemented to allow the computer to identify possible outliers. These possible outliers can then beverified by human inspection with much less effort than would be required to verify the entire initialdata set.(c) What other methods are there for data smoothing?Other methods that can be used for data smoothing include alternate forms of binning such as smoothingby bin medians or smoothing by bin boundaries. Alternatively, equal-width bins can be used toimplement any of the forms of binning, where the interval range of values in each bin is constant.วิธีการไม่ใช่การ binning รวมโดยใช้เทคนิคการถดถอยให้เรียบข้อมูลโดยให้มีฟังก์ชันเช่นผ่านเส้นหรือถดถอยหลาย สามารถใช้เทคนิคการจัดประเภทการใช้ลำดับชั้นของแนวคิดที่สามารถเรียบข้อมูล โดยค่ากลิ้งล่างแนวคิดระดับการสูงกว่าแนวคิดการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บิน 1 : 13 , 15 , 16 ถาด 2 : 16 , 19 , 20 ถังที่ 3 : 20 , 21 , 22
ถาด 4 : 22 , 25 , 25 บิน 5 : 25 , 25 , 30 ถาด 6 : 33 , 34 , 35
ถาด 7 : 35 , 35 , 35 ถาด 8 : 36 , 40 45 บิน 9 : 46 , 52 , 70
- ขั้นตอนที่ 3 : คำนวณค่าเฉลี่ยของแต่ละ bin .
- ขั้นตอนที่ 4 : แทนที่ของแต่ละค่าในแต่ละช่อง โดยค่าเฉลี่ยที่คำนวณสำหรับถังขยะ
บิน 1 : 142 / 3 , 142 / 3 , 142 / 3 บิน 2 : 181 3 / 3 , 181 / 181 / 3 บิน 3 : 21 , 21 , 21
ถาด 4 : 24 , 24 ,24 ถาด 5 : 262 / 3 , 262 / 3 , 262 / 3 ถาด 6 : 332 / 3 , 332 / 3 , 332 / 3
ถาด 7 : 35 , 35 , 35 ถาด 8 : 1 / 3 , 1 / 3 , 1 / 3 บิน 9 : 56 56 56
( B ) แล้วคุณอาจจะตรวจสอบค่าผิดปกติในข้อมูล
ข้อมูลผิดปกติในข้อมูลอาจถูกตรวจพบโดยการจัดกลุ่มที่เหมือนกันค่า จะจัดกลุ่มหรือ
" คลัสเตอร์ " คุณค่าที่ตกอยู่ด้านนอกของชุดของกลุ่มอาจจะถือว่าผิดปกติ . อีกวิธีหนึ่งคือ
การรวมกันของคอมพิวเตอร์และการตรวจสอบของมนุษย์สามารถใช้ที่กำหนดไว้การกระจายข้อมูล
จะดําเนินการเพื่อให้เครื่องคอมพิวเตอร์ระบุเมื่อเป็นไปได้ เมื่อเป็นไปได้เหล่านี้จากนั้นจะสามารถตรวจสอบโดยการตรวจสอบมนุษย์
กับความพยายามน้อยกว่าจะต้องตรวจสอบทั้งชุดข้อมูลเบื้องต้น
.
( C ) จะมีวิธีการอื่น ๆสำหรับข้อมูลอะไร ?
วิธีการอื่น ๆที่สามารถใช้เพื่อให้ข้อมูลรวมถึงรูปแบบอื่น เช่น บินนิ่งเรียบ
โดยมีเดียบินหรือเรียบโดย บิน ขอบเขต อีกวิธีหนึ่งคือ ช่องกว้างเท่ากันสามารถใช้
ใช้ใด ๆของรูปแบบของบินนิ่ง ที่ ช่วง ช่วงของค่าในแต่ละถังจะคงที่
วิธีอื่นมากกว่าบินนิ่ง รวมถึงการใช้เทคนิคถดถอยเรียบข้อมูลโดยการปรับให้
เช่น ผ่านทางฟังก์ชันเชิงเส้นหรือแบบ เทคนิคการจำแนกสามารถใช้ที่จะใช้แนวคิดที่สามารถเรียบ
ชั้นโดยการรีดขึ้นแนวคิดระดับล่างระดับ

แนวคิด