Barth et al. (2004) indicate that d

Barth et al. (2004) indicate that data in the database that became available in 2001 are primarily from 1999. That is of the 107 responses reviewed, 13 were received in November 1998, 65 were reviewed in 1999, and 29 in 2000 (19 of which in either January or February).
12. It should be mentioned that all the descriptive statistics are after capping the extreme values of all financial variables. The influence of outliers can be severe in logistic regression. To deal with this problem we smooth all financial variables by replacing all observations above the 99th percentile with that value. This reduces the impact of outliers in the estimation of the parameters of the model while it allows retaining all observatories in sample.
13. A third specification was also estimated with all the bank and country specific variables as
well as country (dummy) variables. The rationale for the inclusion of the dummy variable was to control for any differences not considered through our three country-specific variables. We do not report the results in the paper, as none of the country variables was statistically significant

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Barth et al. (2004) ระบุว่า ข้อมูลในฐานข้อมูลที่ว่างในปี 2001 กลายเป็นกำลังหลักจากปี 1999 ที่เป็นการตอบสนองที่ 107 ที่ทาน 13 ได้รับในเดือน 1998 พฤศจิกายน 65 ถูกทบทวนในปี 1999 และ 2000 ใน 29 (19 แห่งในเดือนมกราคมหรือกุมภาพันธ์) 12.ควรจะกล่าวว่า สถิติพรรณนาทั้งหมดจาก capping มากค่าของตัวแปรทางการเงินทั้งหมด อิทธิพลของ outliers ได้อย่างรุนแรงในการถดถอยโลจิสติก การจัดการกับปัญหานี้ เราเรียบตัวแปรทางการเงินทั้งหมด โดยแทนค่าสังเกตข้าง percentile 99 นี้ช่วยลดผลกระทบของ outliers ในพารามิเตอร์ของแบบจำลองการประเมินในขณะนั้นช่วยให้รักษา observatories ทั้งหมดในตัวอย่าง13. ข้อมูลจำเพาะสามถูกประเมินกับทุกประเทศและธนาคารเฉพาะตัวแปรที่เป็นรวมทั้งประเทศ (กันขโมย) ตัวแปร เหตุผลในการรวมตัวแปรกันขโมยควบคุมสำหรับความแตกต่างใด ๆ ถือว่าไม่ผ่านตัวแปรเฉพาะประเทศที่สามของเราได้ เราไม่ต้องรายงานผลในเอกสาร เป็นของตัวแปรของประเทศอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รธ์, et al (2004) แสดงให้เห็นว่าข้อมูลในฐานข้อมูลที่เป็นใช้ได้ในปี 2001 เป็นหลักจากปี 1999 นั่นคือการตอบสนองต่อการตรวจสอบ 107 13 ได้รับในเดือนพฤศจิกายนปี 1998 65 ทานในปี 1999 และ 29 ในปี 2000 (19 ซึ่งทั้งใน เดือนมกราคมหรือกุมภาพันธ์).
12 มันควรจะกล่าวว่าทุกสถิติเชิงพรรณนาหลังจากสูงสุดที่กำหนดค่าที่มากที่สุดของตัวแปรทางการเงิน อิทธิพลของค่าผิดปกติอาจจะรุนแรงในการถดถอยโลจิสติ เพื่อจัดการกับปัญหานี้เราเรียบตัวแปรทางการเงินโดยการเปลี่ยนข้อสังเกตข้างต้นทั้งหมดร้อยละ 99 มีค่าที่ ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของค่าผิดปกติในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของรูปแบบในขณะที่มันช่วยให้การรักษาในหอดูดาวทุกตัวอย่าง.
13 ข้อกำหนดที่สามเป็นที่คาดกันยังกับทุกธนาคารและประเทศตัวแปรเฉพาะรวมทั้งประเทศ (จำลอง) ตัวแปร
เหตุผลสำหรับการรวมของตัวแปรหุ่นคือการควบคุมความแตกต่างใด ๆ ที่ไม่ผ่านการพิจารณาสามตัวแปรเฉพาะประเทศของเรา เราไม่ได้รายงานผลในกระดาษที่ไม่มีตัวแปรประเทศอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บาร์ท et al . ( 2004 ) พบว่า ข้อมูลในฐานข้อมูลที่เป็นใช้ได้ในปี 2001 เป็นหลักจากปี 1999 นั่นคือการตอบสนองของ 107 ตรวจทาน 13 ได้รับในพฤศจิกายน 1998 65 จำนวนในปี 1999 และ 2000 ( 29 19 ซึ่งในเดือนมกราคมหรือกุมภาพันธ์ )
12 มันควรจะกล่าวว่า ทั้งหมด สถิติเชิงพรรณนา คือหลังจาก capping ค่าสุดขีดของตัวแปรทางการเงินทั้งหมดอิทธิพลของค่าผิดปกติอาจจะรุนแรงใน Logistic Regression ที่จะจัดการกับปัญหาเราเรียบตัวแปรทางการเงินทั้งหมดนี้โดยการเปลี่ยนข้อมูลทั้งหมดข้างต้น 99% ด้วยค่า ซึ่งจะช่วยลดผลกระทบของค่าผิดปกติในการประมาณค่าพารามิเตอร์ของแบบจำลองในขณะที่มันช่วยรักษาหอสังเกตการณ์ทั้งหมดในตัวอย่าง
13สเปคที่ 3 พบว่ามีธนาคารและประเทศตัวแปรเฉพาะเท่าที่
รวมทั้งประเทศ ( Dummy ) ตัวแปร เหตุผลสำหรับการรวมของตัวแปรหุ่นเพื่อควบคุมความแตกต่างไม่ถือว่าผ่านตัวแปรเฉพาะของเราสามประเทศ เราไม่ต้องรายงานผลในกระดาษที่ไม่มีตัวแปรของประเทศอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ