For example, if you shrink a photo

For example, if you shrink a photo to 320 x 240 pixels, perform a histogram equalization on it, use the LBP frontal face detector to get a face, then extract the left-eye-region and right-eye-region from the face using the haarcascade_mcs_lefteye.xml values, then perform a histogram equalization on each eye region. Then if you the haarcascade_mcs_lefteye.xml detector on the left eye (which is actually on the top-right side of your image) and use the haarcascade_mcs_ righteye.xml detector on the right eye (the top-left part of your image), each eye detector should work in roughly 90 percent of photos with LBP-detected frontal faces. So if you want both eyes detected then it should work in roughly 80 percent of photos with LBP-detected frontal faces.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง ถ้าคุณลดขนาดภาพ 320 x 240 พิกเซล ทำการปรับแต่งฮิสโตแกรมได้ ใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าหน้าผากแอลบีพีได้รับใบหน้า แล้วแยกภูมิภาคตาซ้ายและขวาตาภูมิภาคจากใบหน้าโดยใช้ค่า haarcascade_mcs_lefteye.xml แล้วทำการปรับแต่งฮิสโตแกรมในแต่ละภูมิภาคตา แล้วถ้าคุณ haarcascade_mcs_lefteye จะxml จับด้านซ้ายตา (ที่เป็นจริงทางด้านบนขวาของรูป) และใช้เครื่องตรวจจับ righteye.xml haarcascade_mcs_ บนตาขวา (ส่วนด้านบนซ้ายของรูป) จับตาแต่ละควรทำงานประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ของภาพใบหน้าหน้าผากพบแอลบีพี ดังนั้น คุณตาทั้งสองพบ แล้วก็ควรได้ประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ของภาพใบหน้าหน้าผากพบแอลบีพี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวอย่างเช่นถ้าคุณหดภาพที่ 320 x 240 พิกเซลให้ดำเนินการปรับสมดุลของกราฟที่มันใช้เครื่องตรวจจับใบหน้าหน้าผาก LBP ที่จะได้รับใบหน้าจากนั้นแยกซ้ายตาภูมิภาคและขวาตาภูมิภาคจากใบหน้าโดยใช้ ค่า haarcascade_mcs_lefteye.xml แล้วดำเนินการปรับสมดุลของกราฟในภูมิภาคแต่ละตา แล้วถ้าคุณตรวจจับ haarcascade_mcs_lefteye.xml บนตาซ้าย (ที่เป็นจริงทางด้านขวาบนของภาพของคุณ) และใช้เครื่องตรวจจับ haarcascade_mcs_ righteye.xml ที่ตาขวา (ส่วนบนด้านซ้ายของภาพของคุณ) แต่ละ เครื่องตรวจจับที่ตาควรจะทำงานในประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ของภาพถ่ายที่มีอาการปวดหลังตรวจพบใบหน้าหน้าผาก ดังนั้นหากคุณต้องการดวงตาทั้งสองตรวจพบแล้วมันควรจะทำงานในราว 80 เปอร์เซ็นต์ของภาพถ่ายที่มีอาการปวดหลังตรวจพบใบหน้าหน้าผาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณลดขนาดภาพ 320 x 240 พิกเซล แสดงภาพความเท่าเทียมมันใช้ท่าหน้าผากหน้าเครื่องเพื่อให้ได้หน้า แล้วดึงตาซ้ายและตาขวา เขตภูมิภาค จากใบหน้าที่ใช้ haarcascade_mcs_lefteye.xml ค่าแล้วแสดงภาพความเท่าเทียมในแต่ละตาภาค แล้วถ้าคุณ haarcascade_mcs_lefteye .XML ตรวจจับบนตาซ้าย ( ซึ่งเป็นจริงที่ด้านบนขวาของภาพ ) และใช้ haarcascade_mcs_ righteye.xml ตรวจจับบนตาขวา ( ด้านบนซ้ายเป็นส่วนหนึ่งของภาพ ) , ตาแต่ละเครื่องควรจะทำงานประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ของภาพถ่ายกับ LBP ตรวจพบใบหน้า หน้าผากดังนั้นถ้าคุณต้องการทั้งสองตา ตรวจพบแล้ว ก็ควรทำงานในประมาณร้อยละ 80 ของภาพถ่ายกับ LBP ตรวจพบใบหน้า หน้าผาก