We use a simple epidemic model that

We use a simple epidemic model that includes susceptible, infectious, reported, and
recovered classes to model an outbreak of Acute Hemorrhagic Conjunctivitis (AHC). Our
model considers the impact of under-reporting and behavior changes on the transmission
rate and is applied to a recent epidemic of Acute Hemorrhagic Conjunctivitis in Mexico.
Model parameters are estimated from a fit to the cumulative number of cases. Epidemiological parameters are in agreement with those derived from clinical studies. Our model
predicts a “mean time from symptom onset to diagnosis” of 1.43 days (95% CI: 1 − 2.5)
which is consistent with an estimate of 1.55 days (95% CI: 1.46 − 1.63) obtained using
maximum likelihood methods on the distribution of the “times from symptom onset to
diagnosis” of the clinical records of AHC cases reported during the epidemic. Our model
predicts that the final epidemic size was under-reported by 38.68%. We estimate that a
primary infectious case generates approximately 3 secondary cases (R0
= 2.64, SD 0.65).
Furthermore, our model predicts a 36.36% reduction in the transmission rate due to behavior changes which started to be effective 21.90 (SD 0.19) days after the first reported
case. We explore the expected impact of how quickly interventions are implemented and
estimate an approximate of 11 person-years of productivity losses from diagnosed cases.
Our results are in agreement with current public health policy including informing the
population about the presence of the outbreak as quickly as possible, instructing individuals via press releases with public health information on how to avoid contagion, and
encouraging infectious individuals to get diagnosed in hospital clinics.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราใช้รุ่นติดต่อง่ายที่มีไวต่อ ติด เชื้อ รายงาน และกู้เรียนแบบการระบาดของเฉียบพลันเลือดออกแดง (AHC) ของเรารุ่นพิจารณาผลกระทบของรายงานภายใต้และการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในการส่งผ่านอัตรา และใช้กับโรคระบาดล่าสุดของโรคตาแดงเลือดออกเฉียบพลันในประเทศเม็กซิโกพารามิเตอร์ของแบบจำลองมีประเมินจากพอดีกับจำนวนกรณีสะสม พารามิเตอร์ความมีข้อตกลงกับผู้ที่ได้รับจากการศึกษาทางคลินิก รูปแบบของเราทำนาย "หมายความว่าเวลาจากเริ่มมีอาการอาการเพื่อวินิจฉัย" วัน 1.43 (95% CI: 1 − 2.5)ซึ่งจะสอดคล้องกับประมาณการวัน 1.55 (95% CI: 1.46 − 1.63) ได้รับใช้วิธีการโอกาสสูงสุดในการกระจายของเวลา"จากเริ่มมีอาการอาการจะวินิจฉัย"ของข้อมูลทางคลินิก AHC กรณีรายงานระหว่างการระบาด รูปแบบของเราทำนายว่า ขนาดเรื้อรังขั้นสุดท้ายคือใต้รายงาน โดย 38.68% เราคาดว่าการกรณีติดเชื้อหลักสร้างประมาณ 3 รองกรณี (R0= 2.64, SD 0.65)นอกจากนี้ รุ่นของเราทำนาย 36.36% ลดอัตราการส่งข้อมูลเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมซึ่งเริ่มต้นจะ มีประสิทธิภาพ 21.90 (SD 0.19) วันหลังจากรายงานครั้งแรกกรณี เราสำรวจผลกระทบที่คาดว่าความเร็วในการดำเนินงานวิจัย และประเมินเฉลี่ยของ person-years 11 ความสูญเสียผลผลิตจากการวินิจฉัยกรณีผลของเราจะยังคงนโยบายสาธารณสุขปัจจุบันรวมถึงแจ้งการประชากรเกี่ยวกับการระบาดได้อย่างรวดเร็วที่สุด สอนบุคคลผ่านข่าวสารข้อมูลสาธารณสุขเกี่ยวกับวิธีการหลีกเลี่ยงการแพร่กระจาย และส่งเสริมบุคคลที่ติดเชื้อจะได้รับการวินิจฉัยในโรงพยาบาลคลินิก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราใช้รูปแบบการแพร่ระบาดของโรคที่เรียบง่ายที่มีความเสี่ยงที่ติดเชื้อรายงานและ
การกู้คืนการเรียนการจำลองการระบาดของโรคตาแดงเฉียบพลัน (AHC) เรา
จะพิจารณารูปแบบผลกระทบของการภายใต้การรายงานและการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในการส่งผ่าน
อัตราและถูกนำไปใช้เป็นโรคระบาดที่ผ่านมาของเฉียบพลันโรคตาแดงในเม็กซิโก.
พารามิเตอร์รุ่นได้รับการประเมินจากแบบที่มีจำนวนสะสมของกรณี พารามิเตอร์ทางระบาดวิทยาอยู่ในข้อตกลงกับผู้ที่ได้มาจากการศึกษาทางคลินิก แบบจำลองของเรา
คาดการณ์ "หมายถึงเวลาจากการโจมตีไปสู่การวินิจฉัยอาการ" ของวันที่ 1.43 (95% CI: 1-2.5)
ซึ่งสอดคล้องกับประมาณการของวันที่ 1.55 (95% CI: 1.46-1.63) ได้ใช้
วิธีการความน่าจะเป็นสูงสุด การกระจายตัวของ "เวลาจากเริ่มมีอาการที่จะ
วินิจฉัย "ของบันทึกทางคลินิกของกรณี AHC รายงานในช่วงการระบาดของโรค แบบจำลองของเรา
คาดการณ์ว่าขนาดการแพร่ระบาดครั้งสุดท้ายภายใต้การรายงานโดย 38.68% เราประเมินว่า
กรณีที่ติดเชื้อหลักสร้างประมาณ 3 กรณีรอง (R0
= 2.64, SD 0.65).
นอกจากนี้รูปแบบของเราคาดการณ์ลดลง 36.36% ในอัตราการส่งผ่านเนื่องจากมีการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมซึ่งเริ่มที่จะมีประสิทธิภาพ 21.90 (SD 0.19) วันหลังจากที่ รายงานครั้งแรก
กรณี เราสำรวจผลกระทบที่คาดว่าการแทรกแซงของวิธีการได้อย่างรวดเร็วและมีการดำเนินการ
ประมาณประมาณ 11 คนปีของการสูญเสียผลผลิตจากกรณีการวินิจฉัย.
ผลของเราอยู่ในข้อตกลงกับนโยบายปัจจุบันสุขภาพของประชาชนรวมทั้งแจ้ง
ประชากรเกี่ยวกับสถานะของการระบาดได้อย่างรวดเร็ว เป็นไปได้สอนบุคคลผ่านทางข่าวประชาสัมพันธ์ที่มีข้อมูลด้านสุขภาพของประชาชนเกี่ยวกับวิธีการหลีกเลี่ยงการติดเชื้อและ
การส่งเสริมให้บุคคลที่ติดเชื้อจะได้รับการวินิจฉัยในคลินิกโรงพยาบาล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราใช้ง่าย ๆแบบที่มีต่อการระบาดติดเชื้อ , รายงาน , และ
หายเรียนรูปแบบการระบาดของโรคตาแดง ( AHC ) นางแบบของเรา
จะพิจารณาผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในสังกัดส่ง
อัตราและจะใช้ล่าสุดของโรคตาแดงระบาดในเม็กซิโก .
พารามิเตอร์แบบประมาณการจากพอดีกับจำนวนรวมของกรณี พารามิเตอร์ที่ตั้งอยู่ในข้อตกลงกับผู้ที่ได้มาจากการศึกษาทางคลินิก
แบบจำลองคาดการณ์เวลา " หมายถึง การวินิจฉัยจากอาการ " 1.43 วัน ( 95% CI : 1 − 2 )
ซึ่งสอดคล้องกับประมาณการของเอชวัน ( 95% CI : 1.46 − 1.63 ) ได้ใช้
วิธีความเป็นไปได้สูงสุดในการกระจายของ " ครั้งจากการวินิจฉัยอาการ

" ประวัติของคลินิกกรณี AHC รายงานในช่วงระบาด
นางแบบของเราคาดการณ์ว่าโรคระบาดสุดท้ายขนาดตามรายงานโดย 38.68 % เราประมาณการว่า
หลักติดเชื้อประมาณ 3 รองคดี ( กรณีสร้าง r0
= 2.64 , SD 0.65 ) .
นอกจากนี้ แบบจำลองคาดการณ์ 36ลด 36 % ในอัตราการส่งเนื่องจากพฤติกรรมการเปลี่ยนแปลง ซึ่งจะเริ่มมีผลบังคับใช้ 21.90 ( SD 0.19 ) วันแรกรายงาน
กรณี เราสำรวจคาดว่าผลกระทบของการแทรกแซงจะดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีประมาณ 11 คน
ประมาณปีผลผลิตที่เกิดจากการวินิจฉัยคดี
ผลของเราจะสอดคล้องกับนโยบายสาธารณสุขในปัจจุบัน รวมทั้งแจ้ง
ประชากรเกี่ยวกับสถานะของการระบาดให้เร็วที่สุด สอนให้บุคคลผ่านทางข่าวประชาสัมพันธ์ข้อมูลสาธารณสุขเกี่ยวกับวิธีการหลีกเลี่ยงโรค และส่งเสริมให้บุคคลที่ได้รับการวินิจฉัยการติดเชื้อ
ในคลินิกโรงพยาบาล