Given this table, the obvious estim

Given this table, the obvious estimates for pi and si would be pi = ri/R (the
number of relevant documents that contain a term divided by the total number of
relevant documents) and si = (ni − ri)/(N − R) (the number of non-relevant
documents that contain a term divided by the total number of non-relevant documents).
Using these estimates could cause a problem, however, if some of the
entries in the contingency table were zeros. If ri was zero, for example, the term
weight would be log 0. To avoid this, a standard solution is to add 0.5 to each
count (and 1 to the totals), which gives us estimates of pi = (ri + 0.5)/(R + 1)
and si = (ni−ri+0.5)/(N−R+1.0). Putting these estimates into the scoring
function gives us:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รับตารางนี้ การประเมินที่ชัดเจนสำหรับ pi และศรีจะ pi = ri/R (จำนวนเอกสารที่ประกอบด้วยคำหาร ด้วยจำนวนทั้งหมดเอกสารที่เกี่ยวข้อง) และ = (ni − ri) /(N − R) จำนวนไม่เกี่ยวข้องเอกสารที่ประกอบด้วยคำหาร ด้วยจำนวนรวมของเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง)ใช้การประเมินเหล่านี้อาจทำให้เกิดปัญหา อย่างไรก็ตาม ถ้าบางรายการในตารางฉุกเฉินได้เลขศูนย์ ถ้า ri ศูนย์ เช่น ระยะน้ำหนักจะล็อก 0 เพื่อหลีกเลี่ยงนี้ สารละลายมาตรฐานเป็นการ เพิ่ม 0.5 แต่ละจำนวน (และ 1 ยอด), ซึ่งทำให้เรามีค่าประมาณของ pi (ri + 0.5) = /(R + 1)และ = (ni−ri+0.5)/(N−R+1.0) ทำให้การประเมินเหล่านี้เข้าทำให้ฟังก์ชันให้เรา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ได้รับตารางนี้ประมาณการที่ชัดเจนสำหรับ Pi และศรีจะ Pi = RI / R (คน
จำนวนเอกสารที่เกี่ยวข้องที่มีคำหารด้วยจำนวนรวมของ
เอกสารที่เกี่ยวข้อง) และศรี = (Ni - RI) / (N - R ) (จำนวนที่ไม่เกี่ยวข้อง
เอกสารที่มีคำที่หารด้วยจำนวนของเอกสารที่ไม่เกี่ยวข้อง).
การใช้ประมาณการเหล่านี้อาจก่อให้เกิดปัญหา แต่ถ้าบางส่วนของ
รายการในตารางฉุกเฉินเป็นศูนย์ หาก ri เป็นศูนย์ตัวอย่างเช่นคำว่า
น้ำหนักจะเข้าสู่ระบบ 0. เพื่อหลีกเลี่ยงนี้เป็นทางออกที่มาตรฐานคือการเพิ่ม 0.5 ให้แต่ละ
นับ (1 ผลรวม) ซึ่งจะช่วยให้เราประมาณการของ Pi = (RI + 0.5) / (R + 1)
และศรี = (Ni-ri + 0.5) / (N-R + 1.0) วางประมาณการเหล่านี้เป็นเกณฑ์การให้คะแนน
การทำงานจะช่วยให้เรา:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ให้โต๊ะนี้ ประมาณการที่ชัดเจนสำหรับปี่และซิลิกอนจะ Pi = ริ / R (จำนวนของเอกสารที่เกี่ยวข้อง ที่ มี ระยะ หารด้วยจำนวนของเอกสารที่เกี่ยวข้อง ) และศรี = ( N − ( −ริ ) / R ) ( จํานวนไม่เกี่ยวข้องเอกสารที่ประกอบด้วยระยะแบ่งตามจำนวนของเอกสารที่เกี่ยวข้อง ไม่ )การประมาณการเหล่านี้อาจทำให้เกิดปัญหา แต่ถ้าบางส่วนของในรายการสำรองโต๊ะเป็นศูนย์ ถ้ารีศูนย์ เช่น ระยะน้ำหนักจะเข้าสู่ระบบ 0 เพื่อหลีกเลี่ยงนี้โซลูชั่นมาตรฐานจะเพิ่ม 0.5 แต่ละนับ 1 ถึง 6 ) , ซึ่งจะช่วยให้เราประเมินของ Pi = ( ริ + 0.5 ) / ( r + 1 )และ ศรี = ( −รินิ + 0.5 ) / ( r − + 1.0 ) การประมาณการเหล่านี้ในการให้คะแนนฟังก์ชันที่ช่วยให้เรา :